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班加罗尔，2022年4月26日新闻稿...
Mahindra Susten的首席商务官Pramod Kalyanshetti先生评论说：“ Modhera Project是该国执行的享有声望且高度创新的综合项目之一。Susten有幸成为这一民族重要性项目的EPC。该项目的复杂性是整合1 kW至6兆瓦的太阳能生成和18MWH的电池系统。Suspen Design团队在运行各种生成模型模拟的同时对每个设计方面进行了彻底的分析，并在最终设计上得出了结论。考虑了可靠性和长期服务，分析了项目中使用的所有设备。fimer为我们提供了以前项目中逆变器的最佳服务。考虑到最佳设计及其可靠性，我们享有声望的Modhera项目使用了6MW的Fimer PC。”
MCA 2021 计划和教学大纲 - NMIT 班加罗尔
20MCA402I- 行业实习：所有学生必须在第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。实习应被视为及格，并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格，必须在随后的学期完成实习。满足实习要求后，将授予学位。但是，学生可以在不完成实习的情况下进行第 4 学期的项目。
班加罗尔电动公交车的充电技术选项
电动公交车引起了印度公共交通运营商的关注，因为它们能够解决传统燃料公交车造成的温室气体排放增加以及空气和噪音污染问题。加快采用和制造（混合动力和）电动汽车 (FAME) II 计划预计到 2024 年部署 7,000 辆电动公交车。为了实现无缝过渡，高效的充电基础设施必不可少。目前，车库插电式充电是印度最常见的电动公交车充电方式。虽然它因资本成本低和使用低功率充电器而受到青睐——也因为它在非高峰时段耗电——但这项技术也面临着一些挑战。例如，它只能安装在几个指定位置，需要较长的充电时间，引起高里程焦虑，并且需要专用空间。因此，一些制造商、运营商和决策者都热衷于探索其他充电替代方案。
人工智能和机器人中心国防研究与发展组织 DRDO 综合体，CV Raman Nagar，班加罗尔 - 560093
01 获得由 MHRD/UGC 认可且具备 NET/GATE 资格的任何学院/大学颁发的数学一级硕士学位，研究生和研究生水平；或者获得由 MHRD/UGC 认可且具备 NET/GATE 资格的任何学院/大学颁发的数学和计算机科学一级硕士学位，研究生和研究生水平
印度科学学院班加罗尔
50％的非本地供应商：商品和服务的本地内容等于或小于20％5。报价将仅从1级或2类供应商中播放。6。竞标方应提交宣言清算，以说明供应商的类别。7。该目标用于研究学者的高科技研究工作。供应商
微电子与 VLSI 设计 - IISc，YRM 班加罗尔
1. 集成电路设计：低功耗电子器件、集成电力电子器件、毫米波和太赫兹电子器件/MMIC、通信和传感用射频集成电路、神经形态硬件等。2. 基于电荷（纳米电子学）以及自旋（自旋电子学）的器件3. 纳米材料和纳米器件科学4. 微/纳电子应用新型材料的生长5. 能源（材料和器件）：无机和有机半导体光伏电池、能量收集器等6. 计算纳米电子学7. 光子学、神经形态和量子技术的材料和器件8. 纳米机械传感器和系统、NEM 与微电子集成、RF-NEM 等9. 宽带隙和其他功率半导体器件
印度科学研究所 EECS 部，班加罗尔 M ...
E2 231 3:0 统计方法主题 E9 206 3:0 数字视频：感知和算法项目：21 学分 E1 299 0:21 论文项目推荐选修课：平衡课程总学分达到最低 43 学分（除下面列出的课程外，B 组课程也可以作为推荐选修课。经指导老师批准，也可以选修此处未列出的课程）。 E0 265 3:1 凸优化及应用 E0 334 3:1 自然语言处理的深度学习 E0 268 3:1 实用数据科学 DS 256 3:1 数据科学的可扩展系统 E9 205 3:1 信号处理的机器学习 DS 222 3:1 大型数据集的机器学习 DS 265 3:1 计算机视觉的深度学习 E0 306 3:1 深度学习：理论与实践 E0 249 3:1 近似算法 E0 235 3:1 密码学 E0 238 3:1 智能代理 E2 201 3:0 信息论 E1 245 3:0 在线预测与学习 E2 207 3:0 集中不等式 E1 244 3:0 检测与估计理论 E1 396 3:0 随机近似算法 E2 230 3:0 网络科学与建模 E1 246 3:1 自然语言理解 E9 253 3:0 神经网络与学习系统 CPS 313 2:1 自主导航
印度班加罗尔印度科学学院的Pratiksha博士后奖学金
理解脑功能的计算方法形成了跨学科研究的重要且增长的领域。获得对人脑的详细了解已被称为21世纪最宏伟的挑战之一。挑战的宏伟性和各种形式的专业知识的要求需要神经异数主义者，计算机科学家和电气工程师之间的协同互动。来自IISC的不同部门的大约30名教职员工正在积极从事该交流区域的各个方面的研究。有关此信息的更多信息，请访问：https：//brain-compount.iisc.ac.in
人工智能算法与技术在玩家自适应游戏计算中的应用 Dr.Ranjitha M 1、Kazaka Nathan 2 和 Lincy Joseph 3 1,2,3 计算机科学系，Kristu Jayanti 学院（自治学院），班加罗尔，印度
摘要。游戏通常被用作娱乐的同义词，同时也是一种教育工具。游戏最初以娱乐为目标，其含义已演变为更广泛的概念和应用。游戏需要身体或精神上的模拟，有时两者兼而有之。许多游戏有助于培养实践技能，作为一种锻炼形式，或以其他方式发挥教育、模拟或心理作用。必须建立在一些关键要素之上，即目标、规则、挑战和互动。已经开发了各种策略和算法，例如路径查找和决策树，以模拟人类用户和他面前的计算机之间的交互。在视频游戏中，人工智能 (AI) 用于在非玩家角色 (NPC) 中产生类似于人类智能的响应、自适应或智能行为。本文对这些首选技术进行了简要分析，并从研究和结果中提出了每种技术的效率。本文还重点介绍了自适应游戏中使用的各种搜索算法的启发式功能、实施平台和设计指南。
MCSRDC 部门：VIMANAPURA POST 班加罗尔
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