研究生,历史与社会比较研究,科奇大学,伊斯坦布尔,土耳其 非人的力量:人工智能与资本主义的未来,由 Nick Dyer-Witheford、Atle Mikkola Kjosen 和 James Steinhoff 撰写,为重新审视人工智能的复杂发展提供了突出的探索。与将人工智能视为中立和独立的技术/科学发展的天真方法相反,该研究认为它是一种渗透到各种经济、社会和文化结构并可能从根本上改变它们的现象。它通过绘制和重新解释马克思主义理论的批判概念,例如剩余价值、劳动力、生产关系和过剩人口,培养了一种全面而深刻的方法来把握人工智能与社会进程之间棘手而充满活力的关系中被忽视的方面。此外,正如书名所强调的那样,除了当前有限的人工智能的影响之外,本书还为作者对未来人工智能将呈现何种形态以及它将如何与资本主义的新陈代谢相关等严谨而严谨的假设留出了空间。
创意部门将使议员和理事会和CCO的工作人员贡献贡献,以及Mana慷慨地塑造和塑造部门的愿望进行现场讨论的机制。wherua表示锐化的Aho Tini2030。通过Aho hononga,我们希望建立这种连接性,其中包括继续进行的设置,并建议将愿望与第一年的方式合作地与群体合作。这将有助于该行业。mana whtua确定的广度。我们的工作和建立在该部门的基础上,意味着多年来拥有行动计划的任何一个合作能源将为开发1-3的努力而进行审查,以涵盖完整的战略。在2024年的方式和更新。视图范围丰富。我们支持与行业工作组的持续不断的,最终的Aho Tini创造性生产关系,并要求社区和艺术,并被要求双方冠军创意部门将是共同的愿景和探索趋势,并根据要求共同设计。机会和伙伴关系。
政治经济学这一概念源于希腊语“politikos”和“oikonomia”,前者代表国家和社会,后者代表家庭经济管理。1 上述两个概念合在一起,就是“国家管理的规律”。因此,政治经济学是社会科学中的一门分支学科,是研究国家内部物质利益的生产、分配、交换和消费过程中人们之间社会关系的科学学科。阿克指出,虽然政治经济学现在已成为政治科学的一个分支学科,但它最初实际上是马克思列宁主义意识形态的一个组成部分。2 因此,可以说,自从资本主义生产方式出现以来,政治经济学一直是一门阶级科学。它研究社会生产制度、生产过程中人们之间的经济关系以及人类发展各个阶段物质价值的生产、分配和交换规律。作为一门阶级科学,政治经济学派的代表始终代表着特定阶级的利益,并试图为符合该阶级利益、保护该阶级的经济政策辩护。因此,政治经济学研究生产关系与生产力和上层建筑之间的复杂相互作用。本研究试图更深入地理解马克思的历史唯物主义和辩证唯物主义、社会分类和阶级分析、基础上层建筑和生产力。
•有助于制定物流计划和流程,以确保遵守更广泛的物流政策和WFP标准。•支持或管理后勤项目或按照标准流程的运营活动,并直接或间接地贡献向受益人提供粮食援助的有效提供。•通过与同事进行研究和网络收集和分析数据,向高级人员推荐行动,以提高本地物流运营的绩效。•进行定期的财务分析和预算审查,提出见解,并向高级员工推荐采取措施,以优化可用资金的使用。•有助于合并和准备运营管道计划,以及供应链的运营方面的管理(采购,运输,港口运营),包括检查文件和海关清算就绪,加载和放电操作以及适用的运输,仓库,仓库和任何相关物流服务的合同。•通过为其他CO单位/服务(特别是紧急响应)提供技术支持和指导来为供应链做出贡献。•整理数据并有助于准备准确,及时的报告,包括关键绩效指标(KPI),支持对物流活动的粮食委员会范围内的观点,该活动能够实现知情的决策和向利益相关者提供的信息的一致性。•支持粮食计划署人员和合作伙伴的能力建设,以高效有效地向受益人提供粮食援助(例如通过培训材料的设计和审查)。•其他要求。•确定并与物流同事和分配领域内的员工建立生产关系,以支持综合食品援助方法。•遵循紧急物流准备惯例,参与CO物流能力评估(LCA)的准备,以确保粮食计划署在危机开始时能够快速响应和部署食物,并需要资源到受影响的地区。•参与对内部流程和程序进行的持续审查,并确定提高日常效率的方法。•以满足紧急食品援助需求的要求的指定紧急响应能力行动。
本报告开发了一个模型,以预测美国锂离子电池制造供应链中工人的未来需求。作为电动汽车的主要储能技术,全球对锂离子电池的需求正在迅速增加。近年来,美国在全球供应链中占有相对较小的份额,该供应链由中国和东亚的公司主导。最近,美国通过向电动汽车生产商提供了慷慨的赠款和补贴,加速了对国内电池生产的投资。使用公开可用的数据,我们提供了与2023年在整个供应链中国内生产锂离子电池生产相关的劳动力,从临界原材料和中游牢房和包装制造,到分配,服务和维修,回收,回收,再利用以及寿命终止应用程序,从临界原材料进行挖掘和完善。相同的数据提供了2023年美国电池制造商的生产能力的估计,建立了电池容量和供应链就业时间之间的生产关系。使用2030年生产能力的估计,我们预计供应链员工队将在当年达到310,000。就业水平由供应链领域和行业提供。我们使用劳工统计局的数据,包括行业的职业就业股份,无论是2023年还是2030年的预测,都可以在美国投射净职业就业变化和年度工作空缺。我们使用有关典型的教育要求的数据,以进入职业以及雇用后接受的培训,以评估电池生产所需的劳动力开发和技能要求。此外,我们还分析了密歇根州的这些趋势,我们在2030年投射了30,000个人的电池生产员工。我们发现,锂离子电池制造和相关行业的就业增长与具有多种技能要求的广泛职业有关。我们还发现,就业增长中最大的份额将在社区学院提供的副学士学位和技术学位课程以及通过学徒制和在职培训的职业中。其中包括占总就业增长的32%的前三名职业:汇编商和制造商,其他生产职业以及金属和塑料工人。其他通常需要学士学位或更高学士学位的职业包括三个占就业总增长的16%:工程师,业务运营专家和运营专业经理。总体而言,从内燃机到电动汽车的过渡将需要对工人进行大量培训或培训,以确保美国有机会在全球汽车行业中占有和维持其份额。
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI,区块链Blockchain,云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能:生产力变革。大数据:生产资料变革。区块链:生产关系变革。 2. 可信第三方: 交易验证,交易安全保障,历史记录保存->价格昂贵,交易速 度嘛,欺诈行为。 区块链: 去中心的清算,分布式的记账,离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易,不需要第三方中介。注意:信用破产,绝 对中心化,不透明无监管。 3. 区块链: 用于记录比特币交易账目历史的数据结构,每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成,矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本,是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中,通过构建 点对点网络,利用链式数据结构来验证与存储数据,借助分布式共识机制来确 定区块链结构,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构:数据层: 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构:区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层: 网格网络,权限对等、数据公开,数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络,中央 服务器分配权限,多点备份、中心化管理。 共识层: 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性,从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层: 经济因素集成到 区块链技术体系中,包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链:激励遵 守规则参与记账的节点,惩罚不遵守规则的节点,使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合, 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链:不一定激励,参与记账的节点链 外完成博弈,通过强制力或自愿参与记账。 合约层: 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能, 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法,是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上,当一定条件被满足的 情况下,可以被自动执行的合约(程序)区块链上的智能合约,一是数据无法 删除、修改,保证了历史的可追溯,作恶成本很高,其作恶行为将被永远记录; 二是去中心化,避免了中心化因素的影响。 应用层: 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架,除可以应用于数字加密货币外,在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 :去中心,去信任;开放,共识;交易透明,双方匿名;不可篡 改,可追溯。 区块链分类: 公有链: 无官方组织及管理机构,无中心服务器, 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制,节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链: 由若干机构联合发起,介于公有链和私有链之间,兼具部分去 中心化的特性。 私有链: 建立在某个组织内部,系统的运作规则根据组织要求 设定,修改甚至是读取权限仅限于少数节点,同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链: 一种完全去中心化的分布式账本技术,允 许节点自由加入和退出,无需通过中心节点注册、认证和授权,节点地位平等, 共享整个账本。 许可区块链: 存在一个或多个具有较高权限的节点,可以是可 信第三方,也可以是协商制定有关规则,其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据,参与维护。 6. 数字货币:区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题,参照物为比特币(BTC)。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题, 参照物为以太坊(ETH)。