摘要 – 自动化和灵活生产方式的出现导致了对稳健监控系统的需求。此类系统旨在通过将其作为表征工艺条件的关键变量(称为特征)的函数来估计生产工艺状态。因此,特征选择问题对于基于传感器的监控应用至关重要,即在给定一组原始特征的情况下,找到一个子集,以使监控系统的估计精度尽可能高。考虑到实际应用,由于可用数据集合的不完善,特征选择可能很棘手:根据数据采集条件和受监控工艺操作条件,它们可能是异构的、不完整的、不精确的、矛盾的或错误的。传统的特征选择技术缺乏处理来自不同集合的不确定数据的解决方案。数据融合提供了解决方案来一起处理这些数据集合,以实现一致的特征选择,即使在涉及不完善数据的困难情况下也是如此。在这项工作中,工业钻井系统中工具的状态监测将作为基础,展示如何在这种困难情况下使用数据融合技术进行特征选择。
摘要:由于其巨大的未开发潜力,海洋能已成为一种极具前景且环境可持续的可再生电力生产方式。本研究重点关注一系列海洋能技术,包括潮汐能、波浪能、OTEC(海洋热能转换)、盐度梯度能和洋流能。它研究了与利用海洋能相关的各种发电方法。由于海洋能技术仍处于研发阶段,本文还考虑了实施海洋发电厂的环境影响,例如它们对海洋生态系统的影响和潜在的缓解策略。本文汇集了来自世界各地的成功海洋能项目的案例研究。它强调了推广这种可靠能源用于全球发电的优势,同时也解决了实施海洋电力系统期间可能出现的挑战。此外,它通过分析新兴技术、正在进行的研究发展和市场的增长前景,探索了海洋能的未来前景和潜力。此外,它还讨论了将海洋能源纳入整体能源结构,强调其在实现可持续和多样化能源组合方面的关键作用。这一综合内容是理解海洋能源及其作为可再生能源潜力的宝贵资源。
利勃海尔宇航图卢兹在其位于图卢兹附近坎普萨斯的工厂增加了一座新建筑。该工厂专门生产用于空气管理系统的精密机械部件。3,300 平方米的工厂扩建投资了 650 万欧元,将使公司能够引进新的生产方式,以满足客户基于不断增加的飞机交付节奏的需求。该工厂专门生产精密飞机部件,如涡轮机和压缩机的转子以及高温阀体。这些用于机载空调系统或发动机引气系统,它们是利勃海尔宇航图卢兹向世界各地的飞机制造商供应的产品系列的一部分。坎普萨斯工厂拥有 170 名员工,从现在起将拥有最先进的生产机器 - 包括 3D 打印机器。最近在生产设备上的投资达到 300 万欧元。得益于这些投资,该公司将在 2017 年将生产时间增加 10%。
我们坚信,协作式安全方法比单靠监管行动更有效。航空安全是监管监督与飞机设计和生产方式、机组人员操作和维护方式以及空中交通和机场基础设施支持方式相结合的结果。为了提高系统安全性,深入了解我们的产品在服务中的使用方式,并深入了解它们的设计和制造方式,包括我们供应商提供的商品,对于改进运营要求和产品设计至关重要。通过作为行业、民航协会、政府监管机构和运营商的成员共同努力,我们可以帮助确保安全工作在全球范围内有效和一致。最近的一项安全工作是本期 AERO 第 5 页介绍的全球航空安全路线图。全球航空安全路线图是协调和指导全球安全政策和举措的蓝图。其目的是降低商业航空的事故风险,避免重复努力和不协调的战略,并鼓励行业和政府就共同的安全目标进行密切合作。其主要目标之一是帮助世界所有地区实现所保持的高水平卓越水平
“4. 应该指出的是,安得拉邦政府已于 2015 年 2 月 13 日和 2015 年 2 月 12 日通过能源、工业和信息部第 9 号和第 8 号政府令宣布了未来 5 年的 2015 年风能和太阳能政策,以取代其先前的政策,但其内容与本案请愿人的要求相悖,而提议修订 2012 年条例 1 以减少可再生能源购买义务并免除不遵守条例的处罚的理由似乎不足以令人信服或足以推翻或忽视第 86(1)(e) 条的法定授权或国家政策或国家行动计划或监管机构论坛和印度政府相关部委的决定或电力上诉法庭的决定。全国普遍的舆论和公共政策是鼓励使用可再生能源发电,这既是保护环境的防污染措施,也是安全可靠的能源生产方式,而请愿人的相反要求似乎不值得接受。没有理由推翻其他州电力监管机构的有说服力的决定
摘要 本文探讨了社会时间加速对活动家学者参与集体行动能力的影响。本文借鉴了关于时间和时间性的跨学科文献,认为新自由主义大学受到与资本主义生产方式相同的速度命令的驱动,由此产生的不断增长的时间压力以深刻而有害的方式阻碍了学者(和其他人)参与社会运动。为了从实证上探索这一论点,我借鉴了从对加拿大活动家学者的半结构化访谈中获得的见解。尽管当代高速社会中学者活动家的时间经历和挑战明显多样,但很明显,当今的学者面临着严重的时间压力,这种压力适用于个人差异和学科。这些压力只有参考现行的政治经济范式才能得到正确解释,它们不利于进行反思性思考的能力(无论是出于学术目的还是活动目的),也不利于“公共知识分子”更高程度地参与社会运动。本文的结论提出了一些关于为了自我照顾而缓和速度要求的初步想法,并进而为了长期的共同利益。
摘要 内燃机、电力和装配线等创新在制造业中都发挥了至关重要的作用,前三次工业革命改变了制造业的生产方式。制造业的技术发展持续高速发展,今天发生的发展可以被视为第四次工业革命的一部分。其发展可以以“工业4.0”为例;德国政府对未来制造业的愿景。之前的研究旨在调查工业 4.0 技术的优势、发展和相关性。然而,很少有人强调行业之间和行业内这些技术的实施和相关性的差异。本文旨在调查工业 4.0 技术在选定行业内的传播以及它们之间存在的模式类型。通过对来自飞机工业、重型设备、自动化、电子和机动车辆行业的公司进行定性多重案例研究,深入了解行业和领先公司如何实施这些技术。为了能够确定哪些因素决定工业 4.0 技术如何实施以及存在哪些共同主题,我们引入了生产逻辑的概念,它基于竞争优先级,即质量、灵活性、交货时间、成本效率和人体工程学。本文有两个贡献。第一口
政治经济学这一概念源于希腊语“politikos”和“oikonomia”,前者代表国家和社会,后者代表家庭经济管理。1 上述两个概念合在一起,就是“国家管理的规律”。因此,政治经济学是社会科学中的一门分支学科,是研究国家内部物质利益的生产、分配、交换和消费过程中人们之间社会关系的科学学科。阿克指出,虽然政治经济学现在已成为政治科学的一个分支学科,但它最初实际上是马克思列宁主义意识形态的一个组成部分。2 因此,可以说,自从资本主义生产方式出现以来,政治经济学一直是一门阶级科学。它研究社会生产制度、生产过程中人们之间的经济关系以及人类发展各个阶段物质价值的生产、分配和交换规律。作为一门阶级科学,政治经济学派的代表始终代表着特定阶级的利益,并试图为符合该阶级利益、保护该阶级的经济政策辩护。因此,政治经济学研究生产关系与生产力和上层建筑之间的复杂相互作用。本研究试图更深入地理解马克思的历史唯物主义和辩证唯物主义、社会分类和阶级分析、基础上层建筑和生产力。
手工艺品,制造,财务,社会和护理服务。这些实践使人们对团结的追求(在工人和生产者之间,生产者和消费者之间,位置之间以及生成之间)的追求优于个人(或集团)的谋求和租金行为(Eme&Laville,2006;Guérin等人,2011; eme&Laville,2006;Guérin等人,2011; servet,2007; servet,2007; servet ,, 2007;或多或少的成功 - 团结经济(SE)实践旨在(重新)发明非资本主义和非家庭社会关系。从允许工人能够适当(或重新适当)生产和建立(或重新激活)社会动态的手段的管理形式开始,它们会以“所有人的能力和所有生活质量”的方式组织社会复制的可能性(Coraggio,2009年)。se的做法还旨在为辩论提供空间,从而将民主和经济联系起来,并带来新的质疑机构以及公共和发展政策的方式。这两个维度的不可分割性(经济和政治)与其他提案(例如“社会经济””,“包容性经济”,“社会企业”或“社会业务”(Laville等,2020)区别于其他建议。长期以来被忽视,在过去的几十年中,SE的做法受到了越来越多的关注。在巴西,SE在自我管理方面已被概念化,与工资劳动和小型非正式企业区分开来(Singer,2000;另见:Lemaitre,2009年)。在这里,作者也强调了演员的多种策略和创造力(Hull&James,2012年),他们对保护的需求(Cook等人在拉丁美洲,对SE的兴趣一直是“大众经济”概念的更广泛的范式转变的一部分,从正式/非正式的经济辩论中,人们将注意力从正式/非正式的经济辩论中移开,以考虑各种形式的工作,无论是否受到监管,从他们对生命的贡献的贡献的角度来看(Coraggio,1994年,1994年,2006年;FrançaFilhofilho; nu; nu; nu; Calcagni,1989年; Sarria&Tiriba,2006年)。在安第斯国家,已讨论了有关“社区经济”和“良好生活”模型(Buen Vivir)的讨论,作为“资本主义现代性”的潜在替代方法(Hillenkamp&Wanderley,2015; Ruiz-Rivera,2019)。这种范式的转变与对贫困社区和社区的地方经济的生计方法的新兴趣相呼应了(Hillenkamp等,2013)。2008; Kabeer 2010)和安全性(Krishnaraj,2007; Shiva,1996)。 虽然与资本主义生产方式关系的问题(Gaiger,2003; Singer,2000)和内部竞争机制2008; Kabeer 2010)和安全性(Krishnaraj,2007; Shiva,1996)。虽然与资本主义生产方式关系的问题(Gaiger,2003; Singer,2000)和内部竞争机制
但人工智能只是技术工具箱的一部分。对人工智能应用方式的期望和应用的转变表明,人工智能具有改变我们提供服务、管理资源、旅行和生产方式的真正力量。人工智能是一种未来主义的、机器人主导的接管的陈旧观点正在被一种深刻的理解所取代,即商业、工业和社会结构如何超越数据,为生活的各个方面提供真正的价值。瑞典在数据收集方面并不是独一无二的,也不是在发展人工智能方面处于世界领先地位。瑞典,事实上,整个北欧国家,都有强烈的集体意愿来采用和适应新的数字技术。瑞典对共享公共数据的集体观点是独一无二的。当这些开源公共数据可供创新者利用并与私人数据相结合时,其力量才真正得到利用。这开始解开复杂的问题,展示以前无法理解的模式和行为。政府和公共部门对人工智能的投资推动了瑞典人工智能的成熟和准备。但金融投资只是一个方面。瑞典个人和集体对人工智能、数字化发展的态度以及对数据驱动未来的好处的信念正在发挥关键作用。