制造公司通过停用表现不佳的产品而面临越来越多的压力,以优化其生产组合。产品的需求各不相同:有些是由多个客户订购的高级跑步者,而另一些则是中等或低竞争者,具有有限或利基的上诉。一种纯粹基于收入的优化方法无法解决盈利能力,客户关系和供应链相互依赖性,可能会损害长期业务绩效。增强学习(RL)提供了动态和自适应解决方案。通过将问题作为一项顺序决策任务,RL通过探索盈利能力,客户满意度和运营效率之间的权衡来实现学习最佳产品相关策略。
提供计划项目的详细信息。 “General” 必须包含一般描述。 “批准条件”必须根据 GM 21.A.151 的原则包括制造活动和产品/类别的范围。 “特权类型”必须包括根据 21.A.163(b)-(d) 请求的特权。 / 此区块必须包含先前所示地址的批准制造活动的更多详细信息。 “一般”必须包括总体信息“批准范围”必须按照 GM 21.A.151 中规定的原则解决工作范围和产品/类别。 “特权性质”必须表明 21.A.163(b)-(d) 中定义的所需特权。