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制造公司通过停用表现不佳的产品而面临越来越多的压力,以优化其生产组合。产品的需求各不相同:有些是由多个客户订购的高级跑步者,而另一些则是中等或低竞争者,具有有限或利基的上诉。一种纯粹基于收入的优化方法无法解决盈利能力,客户关系和供应链相互依赖性,可能会损害长期业务绩效。增强学习(RL)提供了动态和自适应解决方案。通过将问题作为一项顺序决策任务,RL通过探索盈利能力,客户满意度和运营效率之间的权衡来实现学习最佳产品相关策略。

使用加固学习在制造中优化生产组合

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