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新兴的计算技术，例如神经形态计算，概率计算和量子计算，越来越多地利用新颖的设备类型来实现新的计算功能或通过使其更快或更有效地提高现有功能。提出了各种各样的新型设备类型用于计算，包括回忆录，旋转器，磁性隧道连接，相位变化记忆，铁电器设备等。在这些设备的设计和操作中，通常有许多参数可供选择。对于特殊，可以使用可以从根本上改变其性质的不同材料来实施设备。此外，其他设备设计参数，例如在磁性隧道连接中的备忘录或旋转霍尔角中的层厚度，可能会对这些设备的性能产生巨大影响。
使用加固学习和进化优化的设备代码
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