机构名称：
¥ 1.0
由于碰撞风险增加，铁路交叉路口是铁路安全的关键要素。运输机构和研究人员一直在努力通过更好的操作程序和设备来提高铁路交叉路口的安全，以避免发生事故。已经提出了许多创新方法，用于使用传感器，计算机视觉，深度摄像机等技术在交叉和铁轨上检测危害。但是，仍然有必要开发一种整体方法，该方法适用于与年级交叉事故有关的许多条件和危害。该项目调查了人工智能（AI）和深度学习（DL）模型，以监视成绩穿越并检测各种危险条件，例如车辆，行人，骑自行车的人，动物，警告灯等。为此，该方法包括（1）收集铁路交叉路口的视觉数据； （2）标记培训的数据； （3）使用深度学习开发计算机视觉模型，该模型可以检测铁路交叉路口的危险条件。最终，这项研究的结果支持在交叉处进行现代化和提高安全性。
使用深度学习
主要关键词
相关文件推荐
