任务 必要的 任务流 数据集 固有的 更新 过去的 模型 持续学习 先前 当前的 CL 提出的 变压器 数据 经验的 优化 参数 基准 基准数据 人类学 提出 器来 较小的 学习 基准数 方法 有效的 当前任务 遗忘 学习方法 学习的 仔细地 未来的 经验 选择性 机器学习