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通过移动监测与健康相关的生命体征
摘要：欧盟中心血管疾病（CVD）的医疗保健成本估计如今已超过2820亿欧元。今天有充分的文献证明，运动训练是预防继发性疾病的主要策略之一，也是这些患者的随访融合。本研究旨在通过移动监测生命体征来检查患者对在线运动的态度。更具体地说，研究目标如下：（a）检查患者对在线锻炼的态度和期望，（b）在高及弱阶段组中的患者将患者聚类，并研究他们参与在线锻炼的意图，以及（c）检查在线运动意图的年龄差异和性别差异。该项目的最终目标是开发一种对患者和专业人员可能有用的真实应用。来自希腊塞萨洛尼基市的五十名患者收集数据。结果表明，如果这些程序被认为是有趣的，尤其是安全的，那么大多数患者对在线锻炼都是积极的。在远处的卫生专业人员的遥远监督下，使用在线监控应用程序可以激励他们并增强他们的安全感。
关于新产品医疗生命体征传感器“...”的公告
CYBERDYNE Inc. 是一家面向未来的先锋企业，通过利用融合“人”和“信息物理空间”（HCPS）的 Cybernics（*）来解决社会面临的各种问题，同时创造创新技术、创造新产业和培养人力资源。通过这些挑战，公司促进了创新的良性循环。Cybernics Technology 的一个关键示例是世界上第一个可穿戴机器人 HAL。该技术因其通过 Cybernics Treatment 促进功能再生的有效性和安全性而受到高度评价。该技术已在全球 20 多个国家和地区部署。该集团致力于创建一个安全可靠的社会，让所有世代的人都能提高独立性和自由度，解决生活中的各种问题，包括精神和身体问题，针对有健康、身体功能、认知和心理问题的人以及在社会上工作的人们。https://www.cyberdyne.jp/english/
通过面部扫描技术监测生命体征
•随后采用各种信号处理算法来过滤信号，并将录制视频图像的红色，绿色和蓝色通道中的信息组合在一起。然后将所处理的信号送入人工智能（AI）模型，以估计收缩期（SBP），舒张压（DBP），心率，心率变异性，呼吸率。
使用MM-Wave Radar在车辆中监视生命体征...
近年来，雷达传感器和机器学习的结合改变了生命体征监测，尤其是在医疗保健和汽车行业。本研究使用车辆中的MMWave雷达技术来监视生命体征，这解决了诸如驾驶员疲倦之类的问题。与机器学习集成时，该技术在诸如患者护理设施和车辆舱的设置中提供了非侵入性，保护隐私的生理监测解决方案，同时仍在苛刻的环境中有效地执行。机器学习通过处理大量传感器数据来提高基于雷达的监视的准确性，但是在诸如车辆之类的嘈杂情况下保持精确度很难。本研究通过正确监视驾驶员和乘客来解决这些问题（Ahmed＆Cho，2024）。本演示文稿讨论了硬件限制，实施的解决方案以及与生命体征获取有关的当前软件问题。诸如高斯噪声添加和生成对抗网络（GAN）之类的技术可以提高收集的数据集的准确性和可靠性。自动编码器比Kalman过滤器（例如Kalman过滤器）优选，因为它们可以有效地解决非线性问题并消除噪音和背景。机器学习方法，例如卷积神经网络（CNN）和自校准的长期短期记忆（LSTM），在各种环境条件下对特征提取更有效（Zheng等，2021）。关键字生命体征监视 - MM波雷达 - 机器学习参考Ahmed，S。，＆Cho，S。H.（2024）。传统的自回旋模型对噪声敏感，因此，建议使用诸如时间卷积网络（TCN）之类的机器学习方法来进行信号处理，实时生命体征记录以及无连接传感器而重建心率变异性。研究团队利用了雷达和图形处理机（例如雷森·纳米（Jetson Nano））等尖端硬件解决方案（例如雷森·纳米（Jetson Nano））来应对实时机器学习的挑战（Zhang等，2022）。医疗保健雷达的机器学习：人类生命体征测量和活动识别的最新进展。IEEE通信调查与教程，26（1），461-495。 https://doi.org/10.1109/comst.2023.3334269IEEE通信调查与教程，26（1），461-495。 https://doi.org/10.1109/comst.2023.3334269
生命体征：儿童疫苗接种儿童计划资格的趋势和差异 - 国家免疫调查儿童，美国，2012-2022
系列，†††和其他常规推荐的疫苗§§§2011 - 2020年出生的儿童中。Kaplan-Meier技术用于估计到24个月的所有疫苗的疫苗接种覆盖范围，但有少数例外。¶¶¶百分位数符合VFC符合VFC的覆盖率和不符合VFC的儿童（即使用Z-TEST中的非VFC-合格儿童的覆盖范围）在非– VFC-合格的儿童中减去覆盖范围），使用Z-tests分析了VFC计划的覆盖范围。加权线性回归模型评估了2011 - 2020年出生的儿童的疫苗覆盖范围的年平均百分比变化（AAPPC）。≥1剂量MMR，轮状病毒和合并的7-Vaccine系列疫苗接种覆盖范围的估计是由儿童的种族和种族，健康保险状况，城市化，****和家庭收入的分层。使用可抵抗的Sudaan（版本11.0.3，RTI International版本）进行了，其p <0.05被认为具有统计学意义。 该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。 ††††，其p <0.05被认为具有统计学意义。该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。††††
吸烟对接受鼓膜切除术手术的患者疼痛评分，生命体征和镇痛的影响
引言术后疼痛是一种急性疼痛，始于手术创伤，并随组织愈合而逐渐减少。此外，吸烟与这种疼痛之间存在关系。吸烟对麻醉和疼痛的影响很复杂，尚不清楚。然而，众所周知，香烟含有尼古丁并且具有镇痛性，并且在内脏疼痛模型1中已证明这一点。尼古丁由于其药理特征可能会影响许多生理系统。它通过激活尼古丁特异性受体并释放许多不同的神经主角，影响周围和中枢神经系统（CNS），心血管和胃肠道系统以及外分泌腺。已经表明，慢性尼古丁的使用增加了疼痛的感知，急性尼古丁的使用提供了镇痛作用2,3。虽然它可能具有镇痛作用
及时利用随机信号分析和机器学习技术的及时ICU结果预测，可容纳生命体征数据
摘要 - ICU是一个专门的医院部门，可为高风险的患者提供重症监护。重新征收护理的巨大负担需要准确，及时的ICU结果预测，以减轻重症监护需求施加的经济和医疗保健负担。现有的研究面临着挑战，例如提取困难，准确性低和资源密集的功能。一些研究探索了利用原始临床输入的深度学习模型。但是，这些模型被认为是不可解剖的黑匣子，从而阻止了它们的广泛应用。该研究的目的是使用随机信号分析和机器学习技术开发一种新方法，以有效地从ICU患者的实时时间序列的生命体征的实时时间序列中提取具有强大预测能力的特征，以进行准确，及时的ICU结果预测。结果表明，提出的方法提取了有意义的特征和优于基线方法，包括Apache IV（AUC = 0.750），基于深度学习的模型（AUC = 0.732，0.712，0.698，0.722）和统计特征分类方法（AUC = 0.765）。所提出的方法具有临床，管理和行政影响，因为它使医疗保健专业人员能够及时，准确地确定与预后的偏差，因此可以进行适当的干预措施。
通过测量生命体征来预测月经周期的设备。
side，K.，Kilungeja，G.，Tapia，M.，Kreidl，P.，Brinkmann，B.H。，＆Nasseri，M。（2023）。使用循环统计数据分析在月经周期中使用可穿戴传感器记录的生理信号。网络生理学中的边界，3，1227228。https：//doi.org/10.3389/fnetp.2023.1227228。
检测患有生命体血管病患者血液中Bartonella henselae DNA
1。PR抓地力，EA反射，MN Sotto，NY Valentine，Aoki V，JF Carb和Al。血管病水平：切割。伟大的皮肤病。2011; 86：961--72。GT的Haunson，Judy DW，NC Prack，Mille RA。 话语品种：综述发病机理，现在，现在，诊断工作和治疗。 cutis。 2012; 90：302--6 3。 eb。 Bartones，健康和所有伟大的生物。 兽医皮肤托尔。 2017：28，96-E2 4。 Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。 权限云。 伟大的皮肤病。 2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。GT的Haunson，Judy DW，NC Prack，Mille RA。话语品种：综述发病机理，现在，现在，诊断工作和治疗。cutis。2012; 90：302--63。eb。Bartones，健康和所有伟大的生物。兽医皮肤托尔。2017：28，96-E2 4。 Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。 权限云。 伟大的皮肤病。 2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2017：28，96-E24。Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。权限云。伟大的皮肤病。2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2019; 94：594--602。5。LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。spp barton。来自Campinas的献血者的面包症。巴西。PLOS NEGL TROP DIS。2015; 9：9：000346。德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。J Clin Microbiol。2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2018; 56：-17。MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。我的患者和患者综合征的验尸。与圣trop保罗一起修订。2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2019：61：38。PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。9。多重SYBR®绿色时间PCR（QPCR）测定法，用于检测和分化猫中的Bartonella Henselae和Bartonella clar-Ridgeiae。Rev Inst Med Trop Sao Paulo。2014; 56：93 --- 5。Birkenheuer AJ，Levy MG，Breitschwerdt EB。在犬类血液样本中的babesia gibsoni（亚洲基因型）和B. canis dna的检测和差异化的eminested PCR的开发和评估。J Clin Microbiol。 2003; 41：4172 --- 7。 10。 Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。 犬Bartonellisos：血清学和分子 -J Clin Microbiol。2003; 41：4172 --- 7。 10。 Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。 犬Bartonellisos：血清学和分子 -2003; 41：4172 --- 7。10。Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。犬Bartonellisos：血清学和分子 -