学习障碍的人比一般人群更有患糖尿病的风险。最近对可用研究的评论显示,有8.5%的学习障碍患者患有2型糖尿病。对于有学习障碍的年轻人(15-24岁),最近从生死病中学习 - 学习障碍和自闭症患者(LEDER)深度潜水报告表明,2型糖尿病的发生率大约是没有学习障碍的同龄人的16倍(Baksh等,2023)。此外,在唐氏综合症5-24岁的儿童和年轻人中,糖尿病的发病率也比常见的4倍(Aslam等,2022)。
献给在战争暴力中牺牲的男女军人,他们每个人都被上帝铭记和熟知;愿上帝赐予我们和平 所有人:上帝赐予我们和平 献给那些爱他们如爱他们生死的人,愿他们在悲痛和失落中体会到你的力量;愿上帝赐予我们和平 所有人:上帝赐予我们和平 献给今天处于危险之中的所有武装部队成员,记住家人、朋友和所有为他们平安归来祈祷的人;愿上帝赐予我们和平 所有人:上帝赐予我们和平 忏悔中回想起人类的愤怒和仇恨。我们为所有生活被战争毁坏的平民祈祷。我们为那些因冲突而流离失所或与亲人失散的人祈祷;
摘要 自从我们这个技术时代的自动化革命以来,各种各样的机器或机器人逐渐开始重新配置我们的生活。随着这种扩展,这些机器似乎面临着一个新的挑战:涉及生死后果的更自主的决策。本文通过以下问题探讨了人工智能道德主体的哲学可能性:机器能否获得成为道德主体所需的认知能力?在这方面,我打算从规范认知的角度揭示我们可以将人工智能实体识别为真正的道德实体的最低标准。虽然我的建议应该从合理的抽象层面来考虑,但我将批判性地分析和确定人工智能主体如何整合这些认知特征。最后,我打算讨论它们的局限性或可能性。
自 2022 年底上任以来,LPM 已经动员了武装部队管理秘书长 Christophe Mauriet 的大部分团队。在我们传统的“Aside”采访中,他介绍了这种结构,它对于整个“Minarm”的正常运作至关重要,就像武装部队总参谋部和 DGA 一样。与往常一样,Esprit Défense 还邀请您发现那些特工,他们的使命是以自己的方式每天为保卫我们的国家做出贡献。这就是陆军卫生服务部门化妆师的情况。她们擅长用化妆再现虚构的伤口,并使其尽可能逼真,因此,当医生和护士进入手术室时,她们可以为受伤者采取正确的措施。对他们来说,迅速采取行动不只是一句口号,而是关乎生死的问题。
记忆持有者................................................................Haiden Whitney,插画 '27 物体..............................................................Maddi Trist,ASL-英语口译 '26 伪装者........................................................Hailey Hall,美国手语和口译教育 '26 遗产................................................John Makin,土木工程技术 '26 生死.............................Ryce Hazard,游戏设计和开发 '26 萝拉........................................................................Cassidy Dorman,3D 数字设计 '26 Jean Navidson...............Spencer Monette,微电子工程 '27 莉莉丝·纳维德森.............................................Anna McClanahan 电影制作 '24 哈罗德·帕克................................................Miles Sopchak 计算机科学 '27 Akalchet Roscoe.............................................Korey Uba,工业工程 '28 弗恩·伍兹.............................................................Morgan Lecrone,3D 动画 '26
差距:“人类判断的应用点与该判断的影响之间的距离”。远程战争因扭曲态势感知和轻率地将生死抉择交到远离任何战区细微差别的决策者手中而受到批评。虽然查帕承认从世界另一端下达动能效应的固有局限性,但他也指出,RPA 操作员与其他战斗人员相比具有一些重要的决策优势。一方面,降低个人风险的行动实际上可以更容易地权衡战术形势的要求与道德规范和战略优先事项。另一方面,现代 RPA 操作不仅使机组人员能够密切了解战场,而且还能够做出是否在该战场使用致命武力的最终决定——所有这些都几乎是实时的。也就是说,尽管 RPA 机组人员与其目标之间的物理距离很大,但判断差距很小。
摘要:人工智能 (AI)、机器人技术和大数据彻底改变了世界。数字化为医疗保健带来了前所未有的机遇和潜力。没有其他科学领域像医疗保健一样,在决定生死方面给人带来如此多的希望,并且具有最快的创新潜力和最高的经济利润率前景。当前正在进行的数字颠覆使大数据驱动的个性化医疗服务成为可能。效率、精确度和更高质量的工作是人工智能和大数据在医疗保健领域带来的有益进步。分散的预防性医疗保健和远程医疗为个性化、负担得起的医疗保健提供了便利。当前正在发生的 COVID-19 危机引起了人们对医疗保健国际差异的关注。本文介绍了北美和欧洲医疗保健领域的数字化,以推断在个人健康和公共护理的数字化、定制医疗解决方案方面建立领导地位的机会。
21 世纪初反叛乱冲突的迫切需要——世界上最好的战术级情报供应商。美国空军的载人机载 ISR 资产库是阿富汗战场上的固定资产,地面作战人员依靠这些平台获取战术情报。2 美国载人机载 ISR 部队传达的情报通常意味着地面部队在战斗中的生死差别。然而,情况并非总是如此。在海湾战争之前,这些平台是和平时期机载侦察计划的主人。他们在冷战期间在苏联和许多其他国家的边缘飞行,收集旨在告知国家级决策者的情报。从海湾战争开始,到“持久自由行动”全面发展,载人机载 ISR 发生了变化。这支新部队首先为在伊拉克上空巡逻的机组人员提供指示和警告,然后发展出向阿富汗地面部队发出近实时威胁警告的能力,现在已成为世界级的战术情报提供者。然而,即将到来的亚洲再平衡和几乎同时的阿富汗撤军预示着任务的转变。现在的问题是,载人机载 ISR 的下一步是什么?
在过去的几十年里,人工智能 (AI) 越来越多地成为我们生活的一部分,从个人生活到职业环境。在护理方面,人工智能充当决策支持工具,提供仅靠人类能力无法获得的信息 [1–3]。基于机器学习、深度学习或决策树的软件可以分析大量患者数据,以识别导致诊断或治疗确定的模式。人工智能在许多医学领域的测试已经取得了令人印象深刻和令人鼓舞的结果,但其临床价值仍有待完全了解 [4]。这不仅需要测试人工智能作为医疗保健环境中诊断支持工具的有效性,还需要考虑其在临床环境中实施可能产生的后果。例如,虽然一些医疗保健专业人士对新技术的实施表现出明显的热情,但在日常临床实践中使用此类工具则是另一回事。医护人员需要不断做出影响患者生死的重要决定,处理患者敏感的复杂情绪[5–7],也面临越来越大的争议和法律诉讼风险。这些风险可能会影响医生的态度及其