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World File Search System生理因素
与 BCI 性能相关的神经生理因素
脑机接口 (BCI) 是允许用户仅使用大脑活动来控制设备的系统。然而，参与者控制 BCI 的能力因人而异。对于基于通过头颅脑电图 (EEG) 测量的感觉运动节律调制的 BCI，大约 20% 的潜在用户无法获得足够的准确度来获得对系统的可靠控制。BCI 系统无法有效地解码用户意图，这需要识别决定 BCI 性能“良好”和“不良”的神经生理因素。鉴于 BCI 中使用的神经元振荡表现出丰富的空间相互作用，我们假设感觉运动区域的神经元活动将决定 BCI 性能的某些方面。这项研究的分析是基于 80 名缺乏经验的参与者的大型数据集进行的。他们在同一天参加了校准和在线反馈会议。通过相干性的虚部计算了感觉运动区域的无向功能连接。结果表明，校准记录中的刺激后和刺激前连接与 µ 和反馈频带的在线反馈性能显着相关。重要的是，连接和 BCI 反馈准确性之间的相关性显著性并不是由于相应的刺激后和刺激前间隔内振荡的信噪比。因此，这项研究表明，BCI 性能不仅取决于之前所示的感觉运动振荡的幅度，而且还与之前训练课程中测量的感觉运动连接有关。运动系统和躯体感觉系统之间存在这种连接，很可能有助于运动想象，而运动想象又与产生更明显的感觉躯体运动振荡（表现为 ERD/ERS）调制有关，而这种调制是 BCI 性能充分发挥所必需的。我们还讨论了上调此类连接的策略，以提高 BCI 性能。
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。
分析机器学习算法在中风检测中的性能
Trailokya Raj Ojha* 尼泊尔工程学院计算机科学与工程系助理教授，44800 巴克塔普尔，尼泊尔 电子邮件：trailikyaro@nec.edu.np ORCID iD：https://orcid.org/0000-0001-7554-1731 *通讯作者 Ashish Kumar Jha 尼泊尔工程学院计算机科学与工程系助理教授，44800 巴克塔普尔，尼泊尔 电子邮件：ashishkj@nec.edu.np ORCID iD：https://orcid.org/0000-0003-4530-1942 收到日期：2022 年 9 月 20 日；修订日期：2022 年 10 月 26 日；接受日期：2022 年 11 月 25 日；出版日期：2023 年 4 月 8 日 摘要：脑中风是一种脑供血不足导致细胞死亡的疾病。由于缺乏血液供应，脑细胞死亡，大脑不同部位出现残疾。近年来，中风已成为死亡和残疾的主要原因之一。对受影响个体的调查显示，有几种风险因素被认为是导致中风的原因。考虑到这些风险因素，已经进行了许多研究工作来对中风进行分类和预测。在这项研究中，我们应用了五种机器学习算法来根据个人的病史和身体活动识别和分类中风。考虑了不同的生理因素，并将其应用于机器学习算法，如朴素贝叶斯、AdaBoost、决策表、k-NN 和随机森林。决策表算法在根据应用数据集中的不同生理因素预测中风方面表现最佳，准确率为 82.1%。机器学习算法可以帮助更好地根据个人的病史和身体活动进行临床中风预测。索引词：脑卒中、机器学习、数据分析、预测
idf-欧洲关于人类疫苗接种的立场文件 - ...
与普通人群相比，糖尿病患者 (PwD) 罹患多种疫苗可预防疾病的严重并发症的风险更高。即使糖尿病得到良好控制，炎症或血压等一些生理因素也会在体内形成一种环境，使免疫系统更难有效抵抗感染。生病会给身体带来代谢压力，导致血糖升高以及食欲不振，这会使血糖管理更加复杂。例如，在流感爆发期间，糖尿病患者因流感住院的可能性是普通人群的三到六倍。这就是为什么疫苗接种也是 PwD 维持适当血糖管理的重要工具。
药物控制输送系统的全面概述
“控制释放”和“持续释放”这两个术语有时会互换使用，这可能会产生误导。这些术语反映了不同的给药方式。任何治疗控制剂量，无论是时间控制、空间控制还是两者兼而有之，在较长时间内给药，都可以被视为持续释放。在这种情况下，一级动力学药物释放是持续释放系统的最终目标，但通常无法实现零级释放。控制释放的最重要目标是操纵生理因素以及分子结构以实现一级动力学。根据监管机构的定义，官方药典中提到的药物或活性药物成分用于预防、调查或诊断期间的治疗。
审查恶性腹水的恶性肿瘤：综合...
腹膜分散体使腹水发育的复杂机制复杂化。肿瘤的生长导致由于腹腔内衬里的微血管的横截面区域的扩展而导致液体过滤增加。肿瘤还诱导腹腔中的促炎反应，促进肿瘤细胞对腹膜表面和腹膜内器官的粘附。除了各种解剖学和生理因素外，逆行淋巴流量还可以加速腹水的形成[2]。恶性腹水的复杂病理生理与其进展密切相关。恶性腹水促进了癌细胞的跨性皮侵袭。此外，它加速了正常腹膜间皮细胞的衰老，导致它们采用支持癌症发展的特征（图1）。
临床心理药物学使荒谬的简单
多年来，就重大精神障碍的病因和治疗而言，精神病学进行了辩论。出现了两个相对的营地：生物学的养生者，其奉献者认为精神疾病有有机的基础；和以心理为导向的精神病学，可能最能以精神动态运动为代表，其转变为当前的情绪压力源，幼儿创伤，人际交往问题和心理内部的作用，作为因果关系，是在精神症状学发展中的因果因素。尽管这些极地观点仍然存在，但近年来，人们有一种新兴观点，其中包括许多精神疾病的病因和治疗中的心理和生理因素。在许多（如果不是大多数）的精神障碍中，想到连续性或频谱是有帮助的。几乎所有精神障碍通常代表异质综合症。
与心血管疾病相关的风险因素
心律失常，不规则的心律，范围从良性到威胁生命，可能引起呼吸症，头晕或心脏骤停[5]。瓣膜心脏病，周围动脉疾病（PAD）和心肌病代表其他心血管疾病，每种都有不同的特征和临床表现[6]。这些条件共同对公共卫生构成了重要挑战，每年在全球范围内约1,790万人死亡[7]。虽然传统的风险因素（例如年龄，性别和家族史）在CVD发展中扮演着重要角色，但新兴的研究揭示了无数的社会人群和多因素的诉讼，这会导致疾病的发作和进展[8]。超出遗传易感性和固有的生理因素，生活方式
日本射血分数降低的心力衰竭患者临床实践和预后的地区差异
心力衰竭（HF）是一种常见的临床综合征，发病率和死亡率均较高，全球范围内的发病率不断上升，1,2因此，为了改善HF患者的预后，工作组总结了越来越多的证据，并提出了基于证据的治疗作为指南。3 – 6对于射血分数降低的HF患者（HFrEF），心脏保护证据丰富，3 – 6但HF是一种异质性综合征，具有各种病因和病理生理因素。7,8据报道，美国、欧洲和亚洲的临床实践和预后存在地区差异，这表明存在特定地区的风险因素和差距。9,10日本是人口老龄化最快的国家之一，预计HF患者的数量将继续增加。11,12此外，患者背部保护的地区差异也很大。