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天空地一体化6G无线通信网络：天线技术及应用场景综述
摘要：本文回顾了垂直异构网络（VHetNet）框架中的技术解决方案和进展，该网络集成了卫星、机载和地面网络。本文描述了在无处不在的无缝无线连接中，这些部分之间富有成效的合作所带来的颠覆性特征和挑战。本文深入讨论了考虑到所有这些层来实现全球无线覆盖的可用技术和关键研究方向。本文重点介绍了卫星、机载和地面层中可用的天线系统，强调了它们的优势和劣势，并提出了一些有趣的研究趋势。最后，本文总结了未来 6G 无线通信最合适的应用场景。
实际应用场景中的表现与评估
智能传感器是一种快速发展的技术，它允许在资源受限的边缘设备上直接将数据采集与计算结合起来。因此，它们在非常接近传感微机械的地方在同一封装中执行机器学习。在物联网领域，需要越来越多的电池供电甚至无电池智能传感器，因为市场潜力是现场部署大约数千亿个传感器。为了维持不断增长的应用范围，最大限度地提高能源效率，同时允许此类设备中的传感器可编程，延长电池寿命和使用案例至关重要。为了将这一概念推向极致，意法半导体提出了一种新的传感器解决方案，允许将机器学习和二进制神经网络直接部署到超低功耗传感器本身。这带来了使用极其受限的内存的额外挑战。这项工作通过活动识别任务试验了这种超新颖且有前途的传感器内机器学习计算解决方案的功能，并介绍了性能和能效方面的初步发现。实验结果表明，该传感器在全浮点精度网络中可实现 10.7 个周期/MAC 的推理性能，在大型二进制模型中可实现高达 1.5 个周期/MAC 的推理性能。该传感器的运行功耗范围从大于 100 µJ 到低于 1 µJ，具体取决于所部署的机器学习计算（全浮点到全二进制）
6G移动通信愿景、应用场景及关键技术趋势
摘要 随着第五代（5G）网络的全球商用，包括中国、美国、欧洲、日本和韩国在内的许多国家都开始探索6G移动通信网络，遵循“规划下一代，同时商用一代”的传统。目前，对6G网络的研究尚处于起步阶段。对6G愿景和需求的研究仍在进行中，业界尚未明确6G的关键使能技术。然而，6G必将建立在5G成功的基础上。因此，在2030年6G预计实现商用之前，开发高质量的5G网络并将5G与垂直行业无缝集成是当务之急。此外，全球5G标准将不断发展，以更好地支持垂直应用。作为里程碑，第三代合作伙伴计划（3GPP）于2020年7月发布了Release 16，在Release 15的基础上不断增强移动宽带服务能力，实现了对车联网、工业互联网等低时延、高可靠应用的支持。目前，3GPP正在制定Release 17和Release 18，重点满足中高速率机器通信和低成本高精度定位的需求，将于2022年6月发布。因此，6G网络将进一步扩展物联网的应用领域和范围，以适应那些超出5G网络能力的服务和应用。本文，我们介绍了6G网络的愿景、应用场景和关键技术趋势。此外，我们提出了6G网络在工业化和标准化方面的几个未来研究机会。
已发布版本的引用 (APA)：Seibert, K., Domhoff, D., Bruch, D., Schulte-Althoff, M., Fürstenau, D., Biessmann, F., & Wolf-Ostermann, K. (2021)。人工智能在护理中的应用场景：快速回顾。医学互联网研究杂志，23 (11)，文章 e26522。https://doi.org/10.2196/26522
背景：人工智能 (AI) 有望在复杂的护理情况下支持护士的临床决策，或执行远离直接患者互动的任务，例如文档处理。护理领域对人工智能应用的研究和开发不断增加，但一直缺乏涵盖有前景的应用场景证据基础的广泛概述。目标：本研究综合了有关人工智能在护理环境中的应用场景的文献，并强调了人工智能在护理中的应用在伦理、法律和社会话语中的相关方面。方法：按照快速审查设计，于 2020 年 6 月搜索了 PubMed、CINAHL、计算机协会数字图书馆、电气和电子工程师协会 Xplore、数字书目和图书馆项目和信息系统协会图书馆以及主要人工智能会议的图书馆。包括以英文发表的关于伦理、法律和社会影响的原始定量和定性研究出版物、系统评价、讨论论文和论文。根据预先确定的选择标准对符合条件的研究进行分析。结果：筛选了 7016 篇出版物的标题和摘要以及 704 篇全文，并纳入了 292 篇出版物。医院是最突出的研究环境，其次是在家独立生活；养老院或家庭护理的应用场景较少。大多数研究都使用了机器学习算法，而每 10 篇出版物中就有不到一篇涉及专家或混合系统。人工智能应用的主要目的是专注于图像和信号处理，包括跟踪、监控或活动和健康分类，然后进行护理协调和沟通，以及跌倒检测。很少有研究报告人工智能应用对临床或组织结果的影响，尤其是缺乏在实验室条件之外收集的数据。除了技术要求外，某些要求的报告和纳入还涵盖了更全面的主题，例如数据隐私、安全和技术接受度。伦理、法律和社会影响反映了关于医疗保健中技术使用的讨论，但大多没有进行有意义且可能包罗万象的细节讨论。结论：结果突出了人工智能系统在不同护理环境中应用的潜力。考虑到缺乏关于人工智能系统在现实场景中的有效性和应用的研究结果，未来的研究应该从更具体的护理角度来看待目标、结果和效益。我们认为，至关重要的是，
生物固体土地应用场地识别表 EQP5852
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