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人类脑类器官在研究神经退行性疾病中的局限性：生存手册
2013 年，M. Lancaster 描述了第一种获取人脑类器官的方案。这些类器官通常由人诱导多能干细胞产生，可以模拟人脑的三维结构。虽然它们重现了人脑的主要发育阶段，但它们在研究神经退行性疾病的发病和机制方面的应用仍然面临重大限制。在这篇综述中，我们旨在强调这些限制，这些限制阻碍了脑类器官成为研究阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD) 和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 等神经退行性疾病的可靠模型。具体来说，我们将描述结构和生物学障碍，包括缺乏衰老足迹、血管生成、髓鞘形成以及功能性和免疫活性小胶质细胞的加入——所有这些都是 AD、PD 和 ALS 中神经退行性疾病发病的重要因素。此外，我们将讨论监测这些类器官的微观解剖学和电生理学的技术限制。同时，我们将提出解决方案来克服当前的限制，从而使人类大脑类器官成为模拟神经退行性疾病的更可靠的工具。
课程计划1：什么是人工智能？
a。简要讨论AI的使用以及我们周围的情况。全天，学生将接受独特的案例研究，以捕捉澳大利亚的AI使用方式；在我们的家中，当地社区和我们的自然环境中。2。2分钟。 询问学生在听到“人工智能”一词时对他们的看法。 在接下来的几个幻灯片中，我们将分别定义这两个单词，然后提出一个AI的定义。 3。 2分钟。 要为AI提出一个很好的定义，我们应该分别看每个单词。 人造一词用于描述不自然且通常由人制作的东西。 有班级共享“人造”事物的示例。 使用白板或图表纸写下他们提出的定义或示例。 （人造食物，人造身体部位等） 如果没有人提出它，请确保出现技术，机器和机器人。 4。 2分钟。 继续进行智力。 智能与利用您的思想去做诸如了解正在发生的事情，应用知识，解决问题并发挥创造力有关的事情（没有简单的智能定义！） 让班级分享他们所描述为聪明的行动。 确保您在不仅仅是“获得良好成绩”的领域中考虑智力。 如果没有人明确说他们，请确保您写入理解，学习和计划的能力。 5。 1分钟。 6。 2分钟。2分钟。询问学生在听到“人工智能”一词时对他们的看法。在接下来的几个幻灯片中，我们将分别定义这两个单词，然后提出一个AI的定义。3。2分钟。 要为AI提出一个很好的定义，我们应该分别看每个单词。 人造一词用于描述不自然且通常由人制作的东西。 有班级共享“人造”事物的示例。 使用白板或图表纸写下他们提出的定义或示例。 （人造食物，人造身体部位等） 如果没有人提出它，请确保出现技术，机器和机器人。 4。 2分钟。 继续进行智力。 智能与利用您的思想去做诸如了解正在发生的事情，应用知识，解决问题并发挥创造力有关的事情（没有简单的智能定义！） 让班级分享他们所描述为聪明的行动。 确保您在不仅仅是“获得良好成绩”的领域中考虑智力。 如果没有人明确说他们，请确保您写入理解，学习和计划的能力。 5。 1分钟。 6。 2分钟。2分钟。要为AI提出一个很好的定义，我们应该分别看每个单词。人造一词用于描述不自然且通常由人制作的东西。有班级共享“人造”事物的示例。使用白板或图表纸写下他们提出的定义或示例。（人造食物，人造身体部位等）如果没有人提出它，请确保出现技术，机器和机器人。4。2分钟。 继续进行智力。 智能与利用您的思想去做诸如了解正在发生的事情，应用知识，解决问题并发挥创造力有关的事情（没有简单的智能定义！） 让班级分享他们所描述为聪明的行动。 确保您在不仅仅是“获得良好成绩”的领域中考虑智力。 如果没有人明确说他们，请确保您写入理解，学习和计划的能力。 5。 1分钟。 6。 2分钟。2分钟。继续进行智力。智能与利用您的思想去做诸如了解正在发生的事情，应用知识，解决问题并发挥创造力有关的事情（没有简单的智能定义！）让班级分享他们所描述为聪明的行动。确保您在不仅仅是“获得良好成绩”的领域中考虑智力。如果没有人明确说他们，请确保您写入理解，学习和计划的能力。5。1分钟。 6。 2分钟。1分钟。6。2分钟。2分钟。连接两个想法，与班级共享人工智能的建议定义，并检查每个人是否同意该定义。介绍了AI的5个大想法。这种AI模型来自K-12计划的AI，并提供了与人工智能有关的5个关键特征和概念。即；感知，代表和推理，学习，自然互动和社会影响。我们将在每个课程中回报这些想法。目前，我们使用模型来建立5件事，AI可以做：
约旦经济增长
7. 增长核算表明，全球金融危机后，所有投入要素对增长的贡献均有所减弱，尽管近年来全要素生产率增长有所反弹。将简单的柯布-道格拉斯生产函数应用于约旦经济以估计潜在产出。使用标准霍德里克-普雷斯科特滤波器估计趋势劳动力、资本和全要素生产率 (TFP)。2 全球金融危机前的增长是由全要素生产率和资本积累的强劲增长推动的。全球金融危机后，全要素生产率增长急剧下降，特别是在埃及天然气供应中断和邻国贸易伙伴边境关闭期间。随着财政空间变得更加受限，资本积累也显着放缓。全球金融危机后的增长最初是由人口快速增长推动的，但从 2015 年开始约旦失业率上升抑制了就业增长，而 COVID-19 进一步损害了劳动力市场。潜在 GDP 增长已从全球金融危机前的约 6% 大幅放缓至目前的仅 2%（图 5）。尽管如此，近年来，全要素生产率增长转为正值——若能持续下去，将为未来的增长带来积极信号。
5. 航空安全中的跨文化因素
民航业之所以能取得今天的全球性成功，是因为它致力于提高安全性。对更高标准的追求使该行业在多个方面取得了进步。首先，聪明的人才创造了越来越复杂的机器——今天的飞机是非凡的奇迹，实现了前所未有的速度和载重率。第二个改进途径是专注于航空系统中的人。霍金斯的 SHEL 模型将人置于航空企业的中心，并提醒我们最好的机器仍然必须由人来操作（Hawkins & Orlady，1993）。机组资源管理 (CRM) 将人为因素的视野从个人扩展到团队（Wiener、Kanki & Helmreich，1993），Reason 的组织事故模型更进一步展示了管理层的政策和活动如何影响整个航空公司的安全相关活动，包括驾驶舱（Reason，1997）。对提高安全性的这种奉献精神导致了对航空安全跨文化因素的研究。全球航空业普遍存在一种经营方式，这种经营方式在很大程度上是由制造商和最大的客户决定的。该行业的标准和实践是通过竞争性放松管制、专业利益集团和资源丰富的技术投资形成的。这种影响和投资的结果是民航业取得了卓越的安全记录。
建议引用：Mucha, Tomasz；Seppälä, Timo (2020)：人工智能平台——数字平台经济的新研究议程，ETLA 工作论文，第 76 号，芬兰经济研究所 (ETLA)，赫尔辛基
1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前，许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出（Ghazawneh & Henfridsson，2013 年）。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能（Buderi，2005 年）。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后，这些技术变得无处不在，平台公司成为主要提供商（例如，参见 Nilsson，2009 年，第 33 章；Schmidhuber，2017 年）。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的，似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此，以下包容性定义，“人工智能。..旨在让计算机做一些事情，当由人完成时，被描述为具有指示智能”（Brooks，1991，第 1 页）不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习，而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确，但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
工作场所算法管理
算法管理 - 近年来，人工智能（AI）的使用（包括人工智能（AI））是由人类经理传统上全面或部分自动化的任务 - 近年来受到了越来越多的关注。一方面，它有可能实现企业内管理决策的生产力和效率提高以及更大的一致性和客观性。另一方面，其他研究的证据越来越多，表明其潜在的有害影响对工人。作为决策者努力应对算法管理提出的挑战的方式，需要其他证据。为了实现这一目标，这项研究借鉴了对六个国家 /地区的6000多家公司的独特调查：法国，德国，意大利，日本，西班牙和美国。该调查提供了对算法管理的普遍性，其感知的影响和公司级别措施的前所未有的见解。调查结果表明，算法管理工具已经在大多数研究的国家 /地区使用。经理认为算法管理通常会提高他们的决策质量以及自己的工作满意度，但他们也认为使用此类工具会引起某些可信赖性的关注。他们引用了不清楚的问责制，无法轻松遵循工具的逻辑以及对工人健康的保护不足的担忧。迫切需要检查政策差距，以确保对算法管理工具的信任使用。
使用由人类肠道病毒 71 截短肽产生的融合蛋白候选疫苗进行免疫可保护小鼠免受致命的肠道病毒 71 感染
背景：预防性疫苗对于预防主要由人肠道病毒 71 (EV71) 感染引起的手足口病 (HFMD) 至关重要。5 岁以下儿童特别容易感染 EV71。除了开发含有灭活病毒的疫苗外，含有重复抗原的病毒样颗粒 (VLP) 的疫苗也是预防 EV71 感染的有效策略，具有安全性和生产率优势。我们之前开发了一种由截短的 EV71 衣壳蛋白肽组成的融合蛋白，这些肽组装成球形颗粒。本研究旨在评估这种融合蛋白作为疫苗候选物在 EV71 感染小鼠模型中的免疫保护作用。方法：为了评估融合蛋白疫苗候选物的保护作用，免疫雌性小鼠所生的新生小鼠以及两次免疫的正常新生小鼠感染了 EV71 病毒。随后，测量了存活率、临床评分和病毒载量。结果：高剂量及加强免疫可诱导小鼠血清中产生较高滴度的特异性抗体，并转移到新生小鼠体内，从而有效抵抗EV71感染；免疫后新生小鼠也产生了主动免疫反应。
向工程师的自然杀手细胞输送技术以进行癌症免疫疗法
摘要近年来，基于免疫细胞的癌症治疗剂已在诊所广泛使用。通过细胞工程的进步，嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法在治疗血液学肿瘤方面取得了巨大成功，并已成为市场上三种商业化产品的最杰出的基于细胞的疗法。但是，基于T细胞的免疫疗法具有一定的局限性，包括对自体细胞源的限制，以避免由人白细胞抗原（HLA）不匹配引起的严重副作用。这种对个性化治疗的必要性不可避免地会导致巨大的制造和时间成本，从而降低了许多患者的可及性。作为一种替代策略，自然杀手（NK）细胞已成为改善基于细胞的免疫疗法的潜在候选者。NK细胞能够直接杀死癌细胞而无需HLA匹配。此外，基于NK细胞的疗法可以使用各种同种异体细胞来源，从而可以使用副作用减少并缩短制造时间的“现成”免疫疗法。在这里，我们提供了NK细胞在癌症免疫疗法中使用的概述，它们在临床试验中的当前状态以及用于工程NK基于NK细胞的免疫疗法的递送技术的设计和实施（包括病毒，非病毒和基于纳米粒子的方法）。
在酪酶基-TRNA合成酶基因YARS2相关的新生儿表型
人类遗传疾病通常是由复合杂合性突变引起的，其中突变基因的每个等位基因都具有不同的遗传病变。但是，由于缺乏适当的模型，对此类突变的研究受到阻碍。在这里，我们描述了在强制性酶二聚体中的复合异伴变体的动力学模型，该变体在一个单体中包含一个突变，而第二个单体中的另一个突变中包含一个突变。该酶由人YarS2编码用于Mito-trosyl-tRNA合成酶（MT-Tyrrs），该酶是氨基化酪氨酸到MT-TRNA Tyr的氨基酰基。yarS2是MT-氨基酰基-TRNA合成酶的基因的成员，其中致病性突变的疾病严重程度与酶活性之间的相关性有限。我们在YARS2中识别一对与新生儿死亡有关的化合物杂合变体。我们表明，虽然每个突变在MT-TYRR的同型二聚体中导致氨基酰化的最小缺陷，但反式跨性别的两个突变会协同降低酶活性，从而更大。因此，这种动力学模型准确地概括了疾病的严重程度，强调了其研究YARS2突变的效用及其对具有复合杂合突变的其他疾病的泛化潜力。
自动化 Thomas B. Sheridan
自动化 Thomas B. Sheridan 麻省理工学院 从广义上讲，自动化包括计算机和机器能够为人类完成的所有任务，这些任务比直接由人完成的更快、更准确、更高效（在时间、资源和人力方面）。自动化本身始于 20 世纪 40 年代，在 60 年代和 70 年代得到了廉价计算机的推动，现在正处于尴尬的青春期。充满希望和用户容忍度的童年已经结束。事实上，人们对此感到失望，因为很多承诺（例如，用于制造业的多功能工业机器人、用于医疗诊断和语言翻译的人工智能）都没有实现。然而，自动化已经并将继续稳步发展。现在，工厂、加工厂、飞机、医院和市场的自动化已经很普遍，而家庭和汽车领域的自动化才刚刚起步。人们逐渐意识到，自动化并没有取代人类，也永远不会取代人类，将自动化和人类智能视为相互排斥（例如宇航员与太空中的机器人）是愚蠢的，人类和自动机器的某种组合一起工作比单独工作更好。这通常意味着人类补充机器，人类充当监督者。监督分为以下功能：（1）规划，（2）编程，（3）自动化监控，（4）诊断