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- 奥地利航天局（ASA）/奥地利。- 比利时科学政策办公室（BELSPO）/比利时。- 机器建筑中央研究所（TSNIIMASH）/俄罗斯联合会。- 北京跟踪与电信技术研究所（CLTC/BITTT）/中国/中国卫星卫星发射和跟踪控制将军/中国。- 中国科学院（CAS）/中国。- 中国太空技术学院（CAST）/中国。- 英联邦科学与工业研究组织（CSIRO）/澳大利亚。- 丹麦国家航天中心（DNSC）/丹麦。- deciênciae tecnologia Aerospacial（DCTA）/巴西。- 电子和电信研究所（ETRI）/韩国。- 欧洲剥削气象卫星（Eumetsat）/欧洲的组织。- 欧洲电信卫星组织（Eutelsat）/欧洲。- 地理信息和太空技术发展局（GISTDA）/泰国。- 希腊国家太空委员会（HNSC）/希腊。- 希腊航天局（HSA）/希腊。- 印度太空研究组织（ISRO）/印度。- 太空研究所（IKI）/俄罗斯联合会。- 韩国航空航天研究所（KARI）/韩国。- 通信部（MOC）/以色列。- 穆罕默德垃圾箱拉希德航天中心（MBRSC）/阿拉伯联合酋长国。- 国家信息与通信技术研究所（NICT）/日本。- 国家海洋与大气管理局（NOAA）/美国。- 哈萨克斯坦共和国国家航天局（NSARK）/哈萨克斯坦。- 国家太空组织（NSPO）/中国台北。- 海军太空技术中心（NCST）/美国。- 荷兰太空办公室（NSO）/荷兰。- 粒子与核物理研究所（KFKI）/匈牙利。- 土耳其科学技术研究委员会（Tubitak）/土耳其。- 南非国家航天局（SANSA）/南非共和国。- 太空和高中气氛研究委员会（Suparco）/巴基斯坦。- 瑞典太空公司（SSC）/瑞典。- 瑞士太空办公室（SSO）/瑞士。- 美国地质调查局（USGS）/美国。
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如何构建真正的人工智能或真正的机器智能和学习
摘要 我们正处在巨变的边缘，这是一个历史抉择和机遇的关键时刻。未来五年可能是人类历史上最好的五年，也可能是最坏的五年，因为我们拥有创造最基础的通用技术（GPT）的全部力量、技术和知识，而这项技术可能会彻底颠覆整个人类历史。最重要的通用技术是火、轮子、语言、文字、印刷机、蒸汽机、电力、信息和电信技术，而真正的人工智能技术将超越它们。我们的研究涉及为何以及如何在未来五年内设计和开发、部署和分发真正的机器智能或真正的人工智能或真正的超级智能（RSI）。RSI 的整个构思分为三个阶段，历时约三十年。跨人工智能的第一个概念模型于 1989 年发布，涵盖了所有可能的物理现象、影响和过程。 1999 年开发了更扩展的 Real AI 模型。2008 年提出了超级智能的完整理论，包括现实模型、全局知识库、NL 编程语言和主算法。RSI 项目最终于 2020 年完成，一些关键发现和发现已在欧盟人工智能联盟/Futurium 网站上发表，共计 20 多篇文章。RSI 具有统一的世界元模型（全局本体论）、通用智能框架（主算法）、标准数据类型层次结构、NL 编程语言，可通过智能处理数据（从网络数据到现实世界数据）与世界进行有效交互。基本成果包括技术规范、分类、公式、算法、设计和模式，均作为商业机密保存，并记录为《企业机密报告：如何设计人机超级智能 2025》。作为欧盟人工智能联盟的成员，作者提出了人机 RSI 平台作为跨国欧盟-俄罗斯项目的关键部分。为了塑造一个智能和可持续的未来，世界应该投资于 RSI 科学和技术，因为跨人工智能范式是通往包容、仪器化、互联和智能世界的道路。
欧洲投资银行投资项目经济评估
缩略语和首字母缩略词列表 3G：第三代（移动电信技术） ACP：欧洲投资银行的非洲、加勒比和太平洋地区授权 AIC：平均增量成本 B/C：效益成本（比率） BGC：行为广义成本 BREEAM：建筑研究机构环境评估方法 CAPM：资本资产定价模型 CBA：成本效益分析 CCGT：联合循环燃气轮机 CEA：成本效益分析 CF：换算系数 DDGS：干酒糟和可溶物 DH：区域供热 DSL：数字用户线 EC：欧洲委员会 EE：能源效率 EIA：环境影响评估 EIB：欧洲投资银行，或“银行” EIRR：经济内部收益率（也称为 ERR） ENPV：经济净现值 EPO：欧洲专利局 ERDF：欧洲区域发展基金 ERIAM：经济道路基础设施评估模型 ERP：企业资源规划 ERR：经济回报率（也称为 EIRR） ETS： （欧盟）排放交易体系 EU：欧盟 FDI：外国直接投资 FEMIP：欧洲-地中海投资与伙伴关系基金 FIRR：财务内部收益率（也称为 FRR） FNPV：财务净现值 FP：（欧盟研究）框架计划 FRR：财务收益率（也称为 FIRR） FTTH：光纤到户 FTTx：光纤到（家庭/建筑/路边） GC：广义成本 GHG：温室气体 GJ：千兆焦耳 GMO：转基因食品 GDP：国内生产总值 GSM：全球移动通信系统 HEV：混合动力汽车 HGV：重型货车 HR：人力资源 HSPA+：进化的高速包裹接入 HV：重型车辆（运输环境）或高压（能源环境） IATA：国际航空运输协会 ICE：内燃机 ICT：信息和通信技术 IFI：国际金融机构 ILUC：间接土地利用变化 IM：基础设施管理者IO：输入输出
生物材料
课程目标 1. 在应用于医疗保健的技术领域进行正规培训，包括计算机科学和电信技术，以促进远程医疗的部署。 2. 了解提供远程医疗服务的基本要求。 3. 在各种医疗环境中区分和应用远程医疗技术和实践。 4. 该课程还将作为一种公众意识工具，促进和倡导使用新兴技术来扩大医疗保健范围并克服地理障碍来提供患者护理和教育。 课程内容 单元 1 远程医疗的基础和系统 TM 的历史和哲学，类型和挑战，标准和指南；TM 系统，TM 系统的组件，建立 TM 设施；TM 工作站和接口技术；远程医疗服务如何重塑医疗保健；患者医疗信息管理 - EMR、HER、医疗数据分析、分析方法；以病人为中心的护理 单元 2 远程医疗系统中的技术 TM 技术、数据传输 - 图像、音频、视频、时间序列数据； DICOM；云计算、TM 中的边缘计算、电信技术的类型、DSL、ADSL；TM 中的网络、网络拓扑；无线技术 - WiMAX、ZigBee 等、移动网络的演进 1G - 5G；移动健康；TM 中新兴技术的应用，如 3D 打印、AR/VR、区块链、大数据分析、物联网等、互联健康、数字健康。Unit-3 远程家庭护理和远程医疗的类别、技术、远程家庭护理的要求、慢性病管理的远程家庭护理；个人健康监测器、即时诊断测试仪器、智能生物医学服装、可穿戴监测器；电子健康和网络医疗、互联网和远程医疗、视频会议系统和多媒体数据交换。单元 4 道德、隐私、安全、法律、标准和其他问题维护和维持基于远程医疗的生态系统、卫生工作者的远程教育、道德问题、网络法、法律问题、低资源环境下的 TM、印度政府的数据保护法、ISO 标准、世卫组织医疗器械法规、美国食品药品监督管理局医疗保健标准课程材料必备文本：教科书
对计算机科学与工程学硕士T2A计划的曲目的描述
（意大利语和英语）环境和数据智能。环境智能（AMI）的主题预处是一种数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，能够识别他们操作并使他们对用户需求的反应，预测其行为并对其存在的反应。计算能力分布在环境中的所有设备中。由于它的发展，电子和电信技术，这种情况变得越来越现实，这些技术使您可以通过无线网络互连大量设备，并且可以管理大量数据和信息。另一个基本支柱是由数据处理方法组成的，这意味着与数据和信号的生成，分析，操纵和处理，代码，建模和解释有关的所有过程。<分为不同的应用领域正在出现，取决于所考虑的特定环境，例如智能家居，智能建筑，智能城市，智能运输系统。ami应用程序在人的井（医疗保健，服务和支持，援助技术），贸易和营销，空闲时间和娱乐，艺术和文化，旅游业，环境管理和农业方面特别有趣。环境和数据智能。处理能力嵌入并分布在环境中的所有设备中。Il percorso didattico si focalizza sulle architetture e tecnologie software e hardware necessarie allo sviluppo di applicazioni AmI, così come sulle metodologie atte a processare e analizzare grandi quantità di dati, segnali e informazioni, ovvero multimedia information retrieval, pattern recognition, data mining, knowledge management e business 智力。环境智能（AMI）的领域设想了一个数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，这些设备意识到他们所采用的环境，并能够将其响应适应用户的要求，预测其行为并响应其存在。由于计算机工程，电子和通信技术的发展，这种情况变得可行，这些技术允许通过无线网络连接大量设备，并可以处理大量数据和信息。数据处理方法是其他基本支柱，包括生成，分析，操纵/处理，编码，建模和对数据和信号的理解背后的所有过程。不同的应用领域。特别有趣的是AMI在人们福祉（例如医疗保健，服务和支持，辅助技术），商业和营销，休闲与娱乐，艺术与文化，旅游业，环境管理和农业等领域的应用。轨道侧重于软件和硬件体系结构和所需的技术
Spring-2025-College-Now-Application.pdf
雷曼学院现在2025年春季新生申请：2025年1月10日星期五信息：college.now@lehman.cuny.edu申请链接链接：https：//tinyurl.com/lehman-cn-app the Lehman College现在的计划将在Lehman Campus和Lehman Campus和在线20225 Semester在Lehman Campus和在线提供。春季申请将于2025年1月10日星期五关闭。学生应尽早申请，因为某些课程可能会在申请过程的早期填写。学生将在12月或1月通过电子邮件发送有关其申请状态的信息。学生会定期检查他们的电子邮件，并垃圾邮件/垃圾文件夹，以获取来自college.now@lehman.cuny.edu的电子邮件。课程将于2月1日（星期六）或2月3日（星期六）（M/W节）或2月4日（星期二）（T/T/THECT）开始，预定于5月底进行期末考试。2月1日（星期六）将在校园内进行方向。资格要求：（1）纽约市公共HS学生在10年级或12年级。（2）HS 10年级学生可以注册LEH 102，BBA 120或MAT 126。（3）学生必须有80多个HS的平均值，并且某些课程可能有一些摄政王要求（ELA Regents 75+）。（4）生物和垫子课程的其他要求。BBA 120：业务演示（星期三或周四：4：30 - 5：50 pm，在此课程中亲自在雷曼校园，1个学分），学生将发展积极的演讲技巧。学生将为各种商业情况做准备，以实现个人和虚拟演示所需的不同技能。CMP 128：网络开发（亲自或在线同步，4：10 - 5：50 pm。BBA 204：业务管理原则（星期六：上午10:00 - 下午12:40，在线同步，3个学分）本课程向学生介绍了基本管理概念，涉及通过计划，组织，领导和控制组织资源来实现组织目标的理论和实践。BIO 173：人类生物学（星期六：10:00 AM - 1：00 PM [讲座]和星期三4：10 - 5：50 PM [LAB]，亲自在Lehman Campus上，3个学分）对人体的结构和功能进行调查，重点是人类生物学中的概念和当前问题。 （学生在生活环境，数学和英语课程中的总体HS平均水平为85+和80+。） CIS 212：微型计算机体系结构（T/TH：4：10 - 5：50 PM，在线同步，4个学分）架构微型计算机系统及其支持系统软件。 各种微处理器系统，扩展总线设计，内存设计和管理，次要存储技术和管理，外围设备和电信技术。 3个学分）使用HTML，CSS和JavaScript创建网站。 （资格：学生必须具有80+ HS的平均值和85多个数学的平均值或70多个CC数学摄政考试。） CMP 167：编程I（M/W：4：10 - 5：50 pm，在Lehman Campus，3个学分）中使用现代高级编程语言进行结构化计算机编程。 包括控制台I/O，数据类型，变量，控制结构，包括迭代，数组，功能定义和呼叫，参数传递，功能分解以及对象的介绍。 （资格：学生必须具有80+ HS的平均水平和80多个代数II平均或70多个CC数学摄政考试。）BIO 173：人类生物学（星期六：10:00 AM - 1：00 PM [讲座]和星期三4：10 - 5：50 PM [LAB]，亲自在Lehman Campus上，3个学分）对人体的结构和功能进行调查，重点是人类生物学中的概念和当前问题。（学生在生活环境，数学和英语课程中的总体HS平均水平为85+和80+。）CIS 212：微型计算机体系结构（T/TH：4：10 - 5：50 PM，在线同步，4个学分）架构微型计算机系统及其支持系统软件。 各种微处理器系统，扩展总线设计，内存设计和管理，次要存储技术和管理，外围设备和电信技术。 3个学分）使用HTML，CSS和JavaScript创建网站。 （资格：学生必须具有80+ HS的平均值和85多个数学的平均值或70多个CC数学摄政考试。） CMP 167：编程I（M/W：4：10 - 5：50 pm，在Lehman Campus，3个学分）中使用现代高级编程语言进行结构化计算机编程。 包括控制台I/O，数据类型，变量，控制结构，包括迭代，数组，功能定义和呼叫，参数传递，功能分解以及对象的介绍。 （资格：学生必须具有80+ HS的平均水平和80多个代数II平均或70多个CC数学摄政考试。）CIS 212：微型计算机体系结构（T/TH：4：10 - 5：50 PM，在线同步，4个学分）架构微型计算机系统及其支持系统软件。各种微处理器系统，扩展总线设计，内存设计和管理，次要存储技术和管理，外围设备和电信技术。3个学分）使用HTML，CSS和JavaScript创建网站。（资格：学生必须具有80+ HS的平均值和85多个数学的平均值或70多个CC数学摄政考试。）CMP 167：编程I（M/W：4：10 - 5：50 pm，在Lehman Campus，3个学分）中使用现代高级编程语言进行结构化计算机编程。包括控制台I/O，数据类型，变量，控制结构，包括迭代，数组，功能定义和呼叫，参数传递，功能分解以及对象的介绍。（资格：学生必须具有80+ HS的平均水平和80多个代数II平均或70多个CC数学摄政考试。）ENG 111：英语作品I（M/W或T/TH：4：10-5：50 PM，亲自在Lehman Campus或在线同步，3个学分）的英语构图课程中，重点介绍段落和论文开发，摘要，摘要和对短文的关键回应。enw 210：创意写作简介（M/W：4：10-5：50 pm，亲自在雷曼校园，3个学分）本课程着重于对小说，诗歌和戏剧文学的阅读，写作和分析，目的是发展学生的创造性声音这些创造性的写作。（先决条件：学生必须成功完成ENG 111或获得大学现成计划的批准）ESL 103：英语为第二语言（T/TH：4：10 - 5：50 pm，亲自在Lehman校园内亲自在Lehman Campus上，2个学分），这是多语言学习者的高级写作和阅读课程。这是一门阅读，写作，说话，听力和语法的课程。学生必须在11月11日星期一下午12:00（退伍军人节）或11月20日（星期三） @ 4:00 pm在Lehman College进行安置考试。安置考试的注册表格：https：//forms.gle/4vwizstz2tqacg1x7
Axiata 加速可持续发展的价值创造战略......
实现可持续的长期增长 吉隆坡，2024 年 5 月 30 日——Axiata Group Berhad（“Axiata”或“集团”）今天结束了其第 32 届年度股东大会（“AGM”），股东表示支持集团对价值创造的明确关注。 股东大会上提出的所有 10 项决议均获成功通过。 Axiata 在 2023 财年实现了稳定的运营业绩，加速了其价值创造努力。 在持续的基础上1，2023 财年的收入增长 9.9% 至 220 亿令吉，贡献来自除数字业务外的所有运营公司（“OpCos”）。 息税前利润（“EBIT”）大幅增长超过 100% 至 24 亿令吉，其中息税折旧摊销前利润（“EBITDA”）增长 11.7% 至 96 亿令吉。 EBITDA 的增长主要得益于强劲的营收增长。2023 财年，税后及少数股东权益后的正常化利润（“PATAMI”）2 增长 94.1% 至 3 亿令吉。相对于以恒定速率计算的总体 KPI 3 ，集团分别超出了中个位数设备外收入增长和高个位数 EBIT 增长 4 的目标，为 ..%% 和 1.4%。报告的集团 PATAMI 受到尼泊尔 Ncell 资产减值和处置损失以及 EDOTCO 缅甸资产减值的负面影响。在这些市场不断恶化的运营环境中，出售尼泊尔业务和退出缅甸的决定使 Axiata 在未来的增长中占据了亚洲领先电信技术公司之一的地位。借助 2023 年的发展势头，Axiata 正在加快执行其投资组合战略，重点关注涵盖其所有业务领域的五个价值创造载体。此策略将集团的资源集中在可创造未来价值的资产上，以继续实现 Axiata 成为可持续股息公司的愿望。 股东展示了对 Axiata 战略方向的支持，股东周年大会上提出的所有 10 项决议均获得通过。 股东周年大会上的主要决议包括： 1. 重新选举董事 - 决议 1 至 4 在股东周年大会上，根据章程第 104 条轮流退休的 Tan Sri Shahril Ridza Ridzuan、Thayaparan S Sangarapillai 和 Shahin Farouque Jammal Ahmad 被重新选举为董事。股东还投票重新选举根据章程第 110（ii）条轮流退休的 Mohamad Hafiz Kassim。