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World File Search System电脉冲
两用物品和技术及弹药清单
2.就 1.A.7.b. 而言，相关雷管均采用小型电导体（桥、桥丝或箔），当快速、高电流电脉冲通过时，该导体会爆炸性蒸发。在非拍击器类型中，爆炸导体在接触高爆炸材料（如 PETN（季戊四醇四硝酸酯））时引发化学爆炸。在拍击器雷管中，电导体的爆炸性蒸发驱使飞行器或拍击器穿过间隙，拍击器对爆炸物的撞击引发化学爆炸。某些设计中的拍击器由磁力驱动。术语爆炸箔雷管可能指 EB 或拍击器型雷管。
开发适合中国机械化生产的新甘蔗品种：原则，策略和前景
作为眼部系统的基本组成部分，视网膜在促进人类视觉功能方面起着至关重要的作用。视网膜位于眼后区域，在将传入的光转化为电脉冲中起着至关重要的作用。这些信号随后由视神经传播到大脑（Yokomizo等，2019）。基于视网膜的固有特征，它具有作为眼部疾病的指标以及许多生理状况（包括但不限于糖尿病和神经系统疾病）的能力（Montesano等，2021; Zhou等，2021）。利用眼底视网膜成像评估可以揭示许多视网膜疾病，例如糖尿病性病变（DR），青光眼和与年龄相关的黄斑变性（AMD）。重要的是要承认，居住在亚洲人
Pudendal神经研究
从腰部向下，躺在床上放松。您将获得一张床单来掩盖自己。2。如果您正在进行神经传导研究/EMG，此测试将在这一点上进行。请参阅此传单的单独的神经传导/EMG部分以获取更多信息。3。生殖区域将使用棉羊毛和温水在外部清洁，然后干燥。4。一些粘性电极（对于女性）或某些环电极（对于男性）将应用于外生殖器区域。然后将施用短电脉冲。这会产生敲击的感觉，并可能有几分钟的轻微抽搐动作。5。对于女性，相反的一侧将进行测试。6。请注意，将记录几次录音以获得最佳结果。
霍奇金-赫胥黎动作电位理论量化的新方法：数学哲学的复兴与更新
摘要 — 仔细分析了 Hodgkin-Huxley 和 Hodgkin-Katz 为找出鱿鱼轴突中钠离子产生的电脉冲而进行的实验研究。他们以数学模型的形式定量描述了他们的发现，该模型用于产生产生神经兴奋和电流传导动作所必需的电位。我们提出了他们脉冲产生理论的创新量化模型。它将为从量化原理的角度探索理论提供新的研究平台，并使电动力学和量子场论方法在 Hodgkin-Huxley 方程及其应用的新分析中的应用成为可能。我们将讨论一些合理的应用和一些关于量化模型使用的新猜想。这可以看作是对数学哲学复兴和更新的补充努力。
使用诱发干扰深部脑刺激 (eiDBS) 实时控制帕金森病患者的苍白球振荡：该领域的概念验证
需要实时控制基底神经节神经活动的方法来阐明 8-35 Hz（“β 波段”）振荡动力学在帕金森病 (PD) 运动体征表现中的因果作用。在这里，我们表明，由具有精确幅度和时间的电脉冲引起的共振 β 振荡可用于可预测地抑制或放大人类苍白球内节 (GPi) 中的自发 β 波段活动。使用这种称为闭环诱发干扰深部脑刺激 (eiDBS) 的方法，我们可以抑制或放大 PD 患者的频率特定 (16-22 Hz) 神经活动。我们的结果强调了 eiDBS 在表征振荡动力学在 PD 和其他脑部疾病中的作用以及开发个性化神经调节系统方面的实用性。
脑电波控制的机器人汽车
随着世界的进步，每个人都希望进步，因为工程领域的自动化正在增加，可以通过自动化起作用的激光操作来理解它，因此提高了成功率。用于大脑映射，我们使用一种技术脑电图（EEG/EMG），该技术可用于大脑中产生的电脉冲，通过提取这些神经，我们可以跟踪心灵状态，例如注意力，冥想。脑电图（EEG/EMG）为我们提供了不同的频率，可以进一步解码为心理状态，具有写作和特定癫痫的倾向。对于残疾人，它可用于控制汽车，也可以用于用于通过轮子移动的任何操作的任何操作。可以通过语音识别或某种传感器进行控制的产品。在他们领先一步之前，我们正在使用大脑来控制程序。
脑脊柱接口：一种有前途的技术，可改善...
图9 脑机接口 BCI（脑机接口）技术的局限性可能源于其对当前神经科学和工程能力的依赖，这限制了其应用范围和效率。例如，现有BCI系统的用户满意度相对较低，可能导致受试者或用户视觉疲劳或认知紧张。某些BCI系统需要受试者或用户进行大量的学习和调整期，而解码准确性、稳定性和响应时间不足等问题可能会限制其整体有效性或易用性[15]。B. 脊髓刺激（SCS） 这是一种在脊髓中植入电极的过程。电极发出的电脉冲可以阻断疼痛信号或刺激肌肉。SCS 已用于帮助脊髓损伤患者恢复部分运动和感觉 [16] [17]。
用于人工智能和机器学习的微控制器
人工智能是一套硬件和软件技术，可以为计算单元提供在人类观察者看来与人类智力相似的功能。人工智能的基本定义是机器人完成通常由人类完成的任务的能力。当数学或传统建模无效时，AI使用一组自然影响的计算机方法来解决复杂的实时问题。AI是从模式检测算法发展而来的。在传统的多核计算机上，人工神经网络（ANN）通常在模拟中运行。最终，目标是使用人工神经元网络在硬件中实现ANN，这些神经元通过定时电脉冲相互通信，就像大脑一样。人工神经网络（ANN）在解码大量数据方面非常出色