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量子电路
1 理论 3 1.1 预告视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.1 单量子比特操作 . ... 9 1.5.2 量子动力学的电路模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
量子计算：快速入门（快速入门课程）
▶ 量子力学 ▶ 量子计算的量子电路模型 ▶ 聚会小技巧——密集编码、隐形传态…… ▶ 量子优势——Deutsch 算法 ▶ 大海捞针——Grover 算法 ▶ 破解密码——Shor 算法
教学大纲CS698量子计算简介
量子物理学和计算复杂性理论的背景都是必要的。如果我们仅关注量子电路模型，我们可能只需要线性代数（矩阵）和矩阵的基本张量产品的知识即可。量子电路模型上的量子计算是基本矩阵产品，其中矩阵的大小可能很大。使用基本知识量子物理学，我们可以了解量子计算和量子计算模型以外的量子计算模型的更深层次。例如，绝热量子计算和拓扑量子计算。同样，当量子计算仅仅是矩阵产品的印象时，它可能不会触及自然神话 - 量子物理学是微观世界定律。因此，一些有关希尔伯特空间和光谱理论的知识可能有助于理解这一点。，但同时，如上所述，许多人在数学和量子物理学方面都获得足够的背景是辞去的任务。我们采用的方法专注于核心概念的直觉和
量子神经网络的评论：方法，模型，困境
摘要 - 量子计算机硬件的快速开发为实现QNN奠定了硬件基础。由于量子特性，与经典相比，QNN显示出更高的存储容量和计算效率。本文将从三个部分中回顾过去六年中QNN的开发：实施方法，量子电路模型和面临的困难。在第一部分中，实现方法主要是指用于构建QNN模型（例如VQA）的某些非衍生算法和理论框架。第二部分引入了QNN的几个量子电路模型，包括QBM，QCVNN等。第三部分描述了目前遇到的一些主要困难问题。简而言之，这个领域仍处于探索阶段，充满了魔法和实践意义。
第10章：量子计算模型
到目前为止，我们已经遇到了用于量子计算的电路模型，并且使它看起来好像是量子计算的唯一模型。不是。有大量用于量子计算的模型。最后，所有用于量子计算的模型都需要能够生成的模型是对量子计算的任何其他模型的有效模拟。，后者特别适合用于量子计算的电路模型。量子计算特别有趣的其他模型是所谓的绝热量子计算模型。在2000年，Farhi，Goldstone，Gutmann和Sipser基于量子力学的绝热定理，引入了量子算法研究的新概念。这个想法如下：让f：{0，1} n - →r是一个成本函数，我们希望找到x∈{0，1} n中假定的全局最小值。实际上，可以以这种形式提出任何本地组合搜索问题。为简单起见，假设此全局最小值是唯一的。引入问题Hamiltonian
同等电路的建模和实验验证
摘要 - 可持续运输需要电动汽车的就业能力（EV）。电池供电的车辆将在运行时间，可靠性和可维护性方面与内燃机竞争。电动汽车中部署的电池管理系统（BMS）具有监视和控制电池的关键方面的动力。电池建模在使用必要的参数添加BMS方面起着关键作用，这有助于对电池的控制和所需的充电和排放水平，并预测电池在电动汽车（如电动汽车）中的行为。审查了各种电池型号。提出了用于锂离子电池的等效电路模型（ECM）。提出的模型在经受不同驱动周期的不同温度下进行了实验测试，并经过验证。工作为实时复制电池行为提供了有效的解决方案，考虑电动汽车应用程序 - 电池，建模，等效电路模型，驱动周期，电动车辆
利用惠更斯源调节微波传输线系统中功率的流动方向
摘要 — 开发了一种基于惠更斯源的创新方法来调节微波传输线系统中功率流动的方向，并通过测量进行了验证。惠更斯源中电流和磁流之间的相位差可用于精细控制波传播幅度的比率，从而使功率沿传输线以相反的方向流动。通过矩形波导作为传输线系统的场分布以及惠更斯源驱动的传输线电路模型中的电压和电流，阐明了工作原理。分别用电流源和磁流源激励的传输线电路模型以及它们的平衡组合提供了一种精确的方法来定量展示惠更斯源功率流的可调谐性。在微波矩形波导中实施了概念验证实验以验证理论分析。测量结果与模拟值高度一致，表明所报告的方法可实现宽带操作和大动态方向功率比，这有利于设计多功能电磁设备和系统。
基于物理模型的电池寿命预测方法研究进展
摘要：剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义，基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高，是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析，总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点，将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同，可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等，通过不同滤波方式的搭配，详细描述了各模型不同的效率，对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点，并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。