然而,法规文本并未提供任何符合立法要求的 HMI 规范。本研究旨在填补这一空白,通过评估多种针对 ISA 的替代 HMI 设计,既考察它们在促进速度合规方面的有效性,也考察它们对驾驶员的接受度。所有选定的 HMI 都允许驾驶员覆盖反馈(即,如果他们选择超速,可以按照法律要求这样做),但所提供的反馈存在很大差异。在实验中,参与者没有选择关闭 ISA 反馈,因为这实际上会否定研究的目的。对驾驶员的接受度尤为重要,因为对 ISA 系统感到厌烦的驾驶员可能会倾向于关闭它,正如法规第 (b) 条所允许的那样,从而大大降低 ISA 的安全效益。
作者:M Tanaka · 2020 年 · 被引用 2 次 — 这篇评论阐明了水环境中软物质和生物物质的结构和功能如何受到各种因素的调节。
然而,法规文本并未提供任何符合立法要求的 HMI 规范。本研究旨在填补这一空白,通过评估 ISA 的多种替代 HMI 设计,同时考察它们在促进速度合规方面的有效性以及驾驶员的可接受性。所有选定的 HMI 都允许驾驶员覆盖反馈(即如果他们选择这样做,则超过速度限制,这是法律要求的),但提供的反馈存在很大差异。在实验中,参与者没有选择关闭 ISA 反馈,因为这实际上会否定研究的目的。驾驶员的可接受性尤其重要,因为对 ISA 系统感到恼火的驾驶员很可能会倾向于将其关闭,这是法规第 (b) 条允许的,从而大大降低了 ISA 的安全效益。
海上直升机经常部署在现代作战舰船上。在海上从舰船上回收和发射直升机被认为是飞行员可能遇到的最苛刻和最危险的环境之一[1]。舰船的运动,加上舰船上层建筑上方和周围的气流(称为舰船尾流),增加了飞行员的整体工作负荷[2]。为了确保在直升机舰船动态接口 (HSDI) 内操作的飞行员和机组人员的安全,对舰船和直升机在海上进行了一系列发射和回收测试,测试风力大小和风向不同,以确定舰船-直升机操作极限 (SHOL)。图 1 显示了 SHOL 的一个示例,指示了在甲板上风力条件(大小和方向)组合超出该边界时直升机降落不安全的情况。通过使用建模和仿真 (M&S),可以为给定的船舶重现海上条件,并用于分析飞机运行时的气流以及模拟环境中的实时驾驶飞行 [3]。本文介绍了 HSDI 中飞行模拟所需的各个元素的开发,以及在海上 SHOL 测试之前为检查气流而开发的室内工具。
多个领域(例如航空、汽车和核电行业)复杂系统的操作员需要长时间连续地执行任务。长时间连续使用会导致精神疲劳以及认知灵活性、注意力和情境意识的下降,危及复杂操作的安全性和效率。基于心理状态的自适应系统可能是解决此问题的方法。这些系统根据一系列指标推断操作员的当前心理状态,这些指标包括操作员独立测量(例如天气和一天中的时间)、行为(例如反应时间和车道偏差)以及生理标记(例如脑电图和心脏活动)。然后可以采用多种方式之一调整操作员与系统之间的交互,以减轻检测到的任何认知状态下降,从而确保持续的安全性和效率。根据手头的任务及其具体问题,可能的调整(通常基于机器学习估计)包括修改信息、呈现方式或刺激显著性以及任务调度。自适应系统的研究涉及多个领域,包括神经工效学、人为因素以及应用和生态背景下的人机交互,因此需要仔细考虑上述每个方面。本文概述了一些关键
摘要:数字孪生技术通过不断增加的数据量为工业世界的数字化转型提供了助力,同时也为设计用于操作机器的人机界面 (HMI) 创造了挑战性环境。这项工作旨在为基于数字孪生的服务创建 HMI。以工业起重机平台为例,我们介绍了一款在 Microsoft HoloLens 1 设备上运行的混合现实 (MR) 应用程序。该应用程序由可视化、交互、通信和注册模块组成,允许起重机操作员通过交互式全息图和双向数据通信来监控起重机状态和控制其运动,并通过 MR 环境的空间注册和跟踪增强了移动性。我们按照为标准化测量程序而定义的分步协议,对原型进行了 20 次测量的控制精度定量评估。结果表明,目标位置和实际位置之间的差异在三维空间中在 10 厘米范围内,对于典型的物流起重机操作用例而言,这被认为足够小,并且可以在我们未来的工作中采用强大的配准和跟踪技术来改进。
制造(例如细胞处理 ATMP、3D 打印、端到端 CM)• 自动化、人工智能/大数据方法(“Pharma 4.0”)• 个性化治疗(即平台方法(例如寡核苷酸、基因组编辑、
1 Department of Material Science and Engineering, NTNU Norwegian University of Science and Technology, 7034, Trondheim, Norway 2 Christian Doppler Laboratory for Solid-State Batteries, NTNU Norwegian University of Science and Technology, 7034, Trondheim, Norway 3 Graz University of Technology, Institute of Chemistry and Technology of Materials, 8010, Graz, Austria 4 TU Wien, Institute of Chemical Technologies和Analytics,奥地利1060 WIEN 5电子显微镜和纳米分析研究所和Graz电子显微镜中心,格拉斯技术大学,8010,格拉兹,奥地利,奥地利6莱布尼兹·弗尼斯·伊斯蒂蒂特·克里斯塔尔祖顿(Leibniz-InstitutfürKristallzüchtung)德马德里,E-28049,西班牙,西班牙8浓缩物理中心(IFIMAC),马德里大学,马德里大学,E-28049 2629,JB代尔德,荷兰11物理学系,机械工程系,材料科学与工程,应用物理学计划,以及密歇根大学能源研究所,密歇根大学,安阿伯大学,48109,密歇根州立大学,美国密歇根州12个Walker机械工程系
1 中国北京北京大学2号计算机科学技术系2北京北京北京大学AI行业研究所3中国北京7福吉安省脑衰老和神经退行性疾病的关键主要实验室,基础医学科学学院,福建医科大学,福建,富士,富士,纳米材料和纳米安全的纳米材料和纳米安全性生物医学效应的主要实验室中国北京大学 *应致辞:wangzh@iccas.ac.cn,liuyang2011@tsinghua.edu.cn,majianzhu@tsinghua.edu.edu.cn中国北京北京大学2号计算机科学技术系2北京北京北京大学AI行业研究所3中国北京7福吉安省脑衰老和神经退行性疾病的关键主要实验室,基础医学科学学院,福建医科大学,福建,富士,富士,纳米材料和纳米安全的纳米材料和纳米安全性生物医学效应的主要实验室中国北京大学 *应致辞:wangzh@iccas.ac.cn,liuyang2011@tsinghua.edu.cn,majianzhu@tsinghua.edu.edu.cn中国北京北京大学2号计算机科学技术系2北京北京北京大学AI行业研究所3中国北京7福吉安省脑衰老和神经退行性疾病的关键主要实验室,基础医学科学学院,福建医科大学,福建,富士,富士,纳米材料和纳米安全的纳米材料和纳米安全性生物医学效应的主要实验室中国北京大学 *应致辞:wangzh@iccas.ac.cn,liuyang2011@tsinghua.edu.cn,majianzhu@tsinghua.edu.edu.cn中国北京北京大学2号计算机科学技术系2北京北京北京大学AI行业研究所3中国北京7福吉安省脑衰老和神经退行性疾病的关键主要实验室,基础医学科学学院,福建医科大学,福建,富士,富士,纳米材料和纳米安全的纳米材料和纳米安全性生物医学效应的主要实验室中国北京大学 *应致辞:wangzh@iccas.ac.cn,liuyang2011@tsinghua.edu.cn,majianzhu@tsinghua.edu.edu.cn中国北京北京大学2号计算机科学技术系2北京北京北京大学AI行业研究所3中国北京7福吉安省脑衰老和神经退行性疾病的关键主要实验室,基础医学科学学院,福建医科大学,福建,富士,富士,纳米材料和纳米安全的纳米材料和纳米安全性生物医学效应的主要实验室中国北京大学 *应致辞:wangzh@iccas.ac.cn,liuyang2011@tsinghua.edu.cn,majianzhu@tsinghua.edu.edu.cn