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World File Search System白噪声
电力电子与电力系统课程大纲
1. 计算技能：基本编程结构：数据类型、数组、指针、链接列表和树、语句、I/O、条件、循环、函数、类/对象。 2. 通信技术：通信标准、2G/3G/4G/5G、ZigBee、BLE、Wi-Fi、LTE、IEEE 802.11x、数据速率、覆盖范围、功率、计算、带宽、传感、处理、通信供电、通信网络、拓扑、层/堆栈架构、QoS。 3. 通信系统：通信系统的物理层描述、量化、数据格式化和成帧、点对点链路的容量、链路预算分析、多址技术、网络路由 4. 数据分析：组合学、有限样本空间上的概率、联合和条件概率、独立性、总概率；贝叶斯规则及应用。 5. 数字通信：通带表示、基带等效 AWGN 信道、数据调制和解调、调制波形的合成、离散数据检测、加性高斯白噪声 (AWGN) 信道、使用匹配滤波器实现信噪比 (SNR) 最大化、AWGN 信道的误差概率、MAP 和 ML 检测、数字调制技术、无线信号传播和信道模型。6. 数字信号处理：采样、连续和离散时间变换、LTI 系统的频域分析、FFT 实现、算法、滤波器设计：IIR 和 FIR 滤波器、采样率转换。
AN9640 通信术语表 | 瑞萨电子
A AL ATM 适配层 ACS 高级蜂窝系统 ACI † 相邻信道干扰 ADSL 非对称数字用户线 AGC † 自动增益控制 ALT 备用本地传输公司 AM † 幅度调制 AMI 交替传号反转 AMPS 高级移动电话服务 AMTA 美国移动电信协会 ANSI 美国国家标准协会 AP (CO) 应用处理器 APC 美国个人通信 ARPANET 高级研究计划机构网络 ART † 幅度无线电传输 ARQ 自动重复请求 ASCII 美国信息交换标准代码 ASIC 专用集成电路 ASP 平均销售价格 ATG † 空对地 ATM † 异步传输模式 AWG 美国线规 AWGN † 加性高斯白噪声 B -ISDN † 宽带 ISDN BBS † 公告板系统 BCC 块校验字符 BELLCORE 贝尔通信研究 BER 误码率 BFSK 二进制频移键控 BPDU † 突发协议数据单元 BPF † 带通滤波器BISYNC 二进制同步通信 BOC † 贝尔运营公司 BPS † 比特每秒 BPSK 二进制相移键控 BRI 基本速率接口 BSS † 广播卫星服务 BTA 基本贸易区 C -NETz 德国 C 系统 C/I 载波干扰比 CAD † 计算机辅助设计 CAGR 复合年增长率 CAI 通用空中接口 CAM † 计算机辅助制造 CAP 竞争性接入提供商 CAP（HDSL）无载波 AM/PM CBEMA † 计算机和商业设备
IAES 模板指南
近期无线移动应用最主要的需求是更高的带宽 (BW) 效率、更高的能源效率和更高的服务质量 (QOS)。4G 系统中的主要技术是 OFDM，但它存在一些限制，例如峰均功率比 (PAPR) 大、带外 (OOB) 功率辐射更高以及由于循环前缀 (CP) 扩展而浪费带宽效率。本文将与滤波器组多载波 (FBMC) 相比，以较低的计算复杂度减少这些 OFDM 限制。所提出的方案基于 OFDM 系统的符号时间压缩 (STC)。所提出的 STC 形系统是通过发射机侧的交织器-扩频器和符号整形器以及接收机侧的均衡和组合过程实现的。将介绍在加性高斯白噪声 (AWGN) 和 COST 207 典型多径衰落信道的情况下，所提出的系统与传统 OFDM 的比较研究。数值结果表明，所提出的 STC 形方案显著减少了 OOB。尽管没有 CP，但所提出的方案改善了多径瑞利衰落中的 BER。因此，与传统 OFDM 系统相比，所提出的系统对符号间干扰 (ISI) 更具鲁棒性。此外，数值结果表明，所提出的系统的 PAPR 显著降低，并且也是从理论上推导出来的。此外，所提出的方案克服了 CP 扩展，从而提高了带宽 (BW) 效率。最后，推导出所提出方案的计算复杂度，与 FBMC 相比，其复杂度非常低。
Agilent 8904A 多功能合成器 直流至 600 kHz
Agilent Technologies 8904A 多功能合成器采用最新的 VLSIC 技术，从六种基本波形创建复杂信号。标准 8904A 以数字方式合成精确的正弦波、方波、三角波、斜波、白噪声和直流波形，并将这些信号路由到单个输出。选件 001 增加了三个相同的内部合成器（通道），它们可以调制第一个合成器或与输出相加。可以为每个合成器独立设置频率、幅度、波形、相位和目标。通道 A 可用的调制类型包括 AM、FM、FM、DSBSC 和脉冲调制。选件 002 增加了第二个 50 Ω 输出，为双通道应用提供了第二个独立信号。选件 003 为 8904A 添加了快速跳频和数字调制功能。选件 005 允许多个 8904A 进行相位同步，以满足需要使用多个 8904A 的应用。选件 006 将 8904A 的输出 1 从 50 Ω 浮动输出更改为 600 Ω 高功率平衡输出。使用此选项，8904A 可以将 10 伏特有效值电压输出到 600 Ω 负载，频率范围从 30 Hz 到 100 kHz 以上。所有这些独特功能使 8904A 成为 VOR、ILS、FM 立体声和通信信号等要求苛刻的应用的强大工具。
Agilent 8904A 多功能合成器 直流至 600 kHz
Agilent Technologies 8904A 多功能合成器采用最新的 VLSIC 技术，从六种基本波形创建复杂信号。标准 8904A 以数字方式合成精确的正弦波、方波、三角波、斜波、白噪声和直流波形，并将这些信号路由到单个输出。选件 001 增加了三个相同的内部合成器（通道），它们可以调制第一个合成器或与输出相加。可以为每个合成器独立设置频率、幅度、波形、相位和目标。通道 A 可用的调制类型包括 AM、FM、FM、DSBSC 和脉冲调制。选件 002 增加了第二个 50 Ω 输出，为双通道应用提供了第二个独立信号。选件 003 为 8904A 添加了快速跳频和数字调制功能。选件 005 允许多个 8904A 进行相位同步，以满足需要使用多个 8904A 的应用。选件 006 将 8904A 的输出 1 从 50 Ω 浮动输出更改为 600 Ω 高功率平衡输出。使用此选项，8904A 可以将 10 伏特有效值电压输出到 600 Ω 负载，频率范围从 30 Hz 到 100 kHz 以上。所有这些独特功能使 8904A 成为 VOR、ILS、FM 立体声和通信信号等要求苛刻的应用的强大工具。
在竞争性视听任务条件下，神经 α 振荡和瞳孔大小差异性地指示认知需求
图 1. 实验设计。A：试验设计。听觉和视觉刺激同时呈现。听觉间隙检测任务：参与者必须在白噪声 7 秒内检测到间隙（间隙可能发生在 4-6 秒的时间窗口内）。对于“困难”条件，间隙持续时间单独滴定至 75% 正确。对于“简单”条件，间隙持续时间加倍。多物体跟踪任务：参与者观看 16 个移动点，并被要求在移动点场景中跟随最初提示的（红色）点。7 秒后，点停止移动，三个点被标记为绿色，并标为 1、2 和 3。参与者必须决定三个点中的哪一个是提示点。参与者必须跟随一个（简单）或五个（困难）点。分析集中在 3-4 秒的时间窗口（间隙前窗口；此外，由于其反应缓慢，还关注 5-6 秒的瞳孔大小窗口）。 B：单任务会话（左）和双任务会话（右）的设计。在单任务会话中，参与者分别执行听觉和视觉任务（但始终呈现视听刺激）。在双任务条件下，参与者同时执行这两项任务。C：假设示意图。如果生理测量指标独立于模态来指示认知需求，则难度增加的影响在各种模态之间应该是相同的（左图）。或者，难度增加的影响可能在不同的感官模态之间有所不同（右图）。
传感器
摘要：随着金属氧化物半导体 (MOS) 制造技术的不断发展，晶体管自然而然地变得更耐辐射，这是通过稳步减小栅极氧化物厚度来增加栅极氧化物和沟道之间的隧穿概率。不幸的是，尽管已开发的晶体管具有这种抗辐射性能，但核电站 (NPP) 领域仍然需要更高的抗辐射水平。特别是在严重事故条件下，读出电路可能需要大约 1 Mrad 的总电离剂量 (TID)，而反应堆堆芯周围则需要 100 Mrad。在核电站等恶劣辐射环境中，微型袖珍裂变探测器 (MPFD) 等传感器将是一种很有前途的技术，可用于检测反应堆堆芯中的中子。对于这些传感器，读出电路应从根本上靠近传感设备放置，以最大限度地减少信号干扰和白噪声。因此，高辐射环境下的电路必须具有抗辐射能力。本文介绍了采用 SiGe 130 nm 和 Si 180 nm 制造工艺、不同通道宽度和互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和双极 CMOS (BiCMOS) 晶体管类型的抗辐射电荷敏感放大器 (CSA) 的各种集成电路设计。这些电路在高水平活度：490 kCi 的钴-60 γ 射线环境下进行了测试。实验结果表明，随着辐照剂量的增加，幅度下降 2.85%–34.3%，下降时间增加 201–1730 ns，信噪比 (SNR) 降低 0.07–11.6 dB。这些结果可为抗辐射运算放大器在晶体管尺寸和结构方面的设计提供指导。
实时计算脑电场以实现增强经颅磁刺激神经导航和优化
经颅磁刺激 (TMS) 线圈位置和脉冲波形电流通常用于在目标大脑区域实现指定的电场剂量。通过包括皮质上电场剂量的实时精确分布，可以改进 TMS 神经导航。我们介绍了一种方法并开发了软件来实时计算大脑电场分布，使其易于集成到神经导航中，并具有与一阶有限元法 (FEM) 求解器相同的精度。首先，将头部和允许的线圈位置之间的表面上的白噪声磁流产生的电场的跨度基组 (< 400) 正交化以生成模式。随后，利用互易和惠更斯原理通过 FEM 计算头部和线圈之间的表面上的模式引起的场，这些场与分离表面上的在线（实时）计算的一次场结合使用以评估模式扩展。我们对 8 名受试者的 FEM 和实时计算的 E 场进行了比较分析，使用了两种头部模型类型（SimNIBS 的“headreco”和“mri2mesh”管道）、三种线圈类型（圆形、双锥和 8 字形）和 1000 个线圈位置（48,000 次模拟）。任何线圈位置的实时计算都在 4 毫秒 (ms) 以内，适用于 400 种模式，并且需要 GPU 上不到 4 GB 的内存。我们的解算器能够在 4 毫秒内计算 E 场，使其成为将 E 场信息集成到神经导航系统中的实用方法，而不会对帧生成造成重大开销（分别在 50 毫秒和 20 毫秒内每秒 20 帧和 50 帧）。
并网微电网储能系统的强化学习：在线与离线实施对比研究
摘要：由可再生能源、电池存储和负载组成的并网微电网需要适当的能源管理系统来控制电池的运行。传统上，使用离线优化技术，利用 24 小时的负载需求和可再生能源 (RES) 发电预测数据来优化电池的运行，其中电池操作（充电/放电/空闲）是在一天开始之前确定的。强化学习 (RL) 最近被建议作为这些传统技术的替代方案，因为它能够使用真实数据在线学习最佳策略。文献中提出了两种 RL 方法，即离线和在线。在离线 RL 中，代理使用预测的发电和负载数据学习最佳策略。一旦实现收敛，就会实时发送电池命令。这种方法类似于传统方法，因为它依赖于预测数据。另一方面，在在线 RL 中，代理通过使用真实数据实时与系统交互来学习最佳策略。本文研究了这两种方法的有效性。将具有不同标准差的高斯白噪声添加到真实数据中以创建合成预测数据来验证该方法。在第一种方法中，离线 RL 算法使用预测数据。在第二种方法中，在线 RL 算法与真实流数据实时交互，并使用真实数据训练代理。当比较这两种方法的能量成本时，发现如果真实数据和预测数据之间的差异大于 1.6%，则在线 RL 比离线方法提供更好的结果。
算法物理学-Samuel Epstein
本手稿对算法信息理论与各个物理学领域的交集的已发表和未发表的材料进行了调查，包括量子力学，治疗方法，牛顿物理学，黑洞和建筑构造理论。如果一个人可以访问停止序列，则信息可以在空格事件之间传递。探索了算法信息与量子测量之间的关系。使用量子力学压缩经典信息没有好处。本手稿介绍了“半古典子空间”的概念，其中可以测量部分信号并可能发生部分信息克隆。令人惊讶的结果之一是，在进行反谐后，绝大多数的非分子量子（纯和混合）状态将导致经典概率而没有算法信息。因此，大多数非量子量子状态将其切成白噪声。至于热力学，引入了算法粗粒和细粒度熵的新定义。在动力学过程中，算法细粒熵函数振荡。小型幻影是常见的，较大的波动更为罕见。粗粒熵被证明是对细粒熵的极好近似。详细介绍了无同步定律，它说随着时间的流逝而演变的单独和孤立的物理系统不能具有同步的热力学算法熵。对于牛顿物理学，引入了一种典型的度量，该测量值在牛顿空间中得分算法的典型性水平。在围绕质量点的轨道过程中，典型性将振荡。此外，不是异国情调的两个轨道不能具有同步的典型度量。黑洞的Kolmogorov复杂性已详细介绍，并描述了其与复杂性/体积对应关系的关系。独立性假设与许多世界理论和构造者理论相抵触。