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对人工智能（AI）模型在皮肤病学诊断和与皮肤科专家进行比较中的准确性（AI）的评估
生成人工智能（AI）的最新进展已扩大了皮肤病学内诊断支持方面的应用，但其临床准确性需要进行持续的评估。这项研究使用30个数据集，将三种高级AI模型，Chatgpt-4O，Claude 3.5 SONNET和GEMINI 1.5 PRO的诊断性能与经过董事会认证的皮肤科医生的诊断性能进行了比较，使用了30个案例的数据集，其中包含各种皮肤病学条件。AI模型表现出可与专家的诊断准确性相当，有时甚至超出了专家的诊断精度，尤其是在罕见和复杂的情况下。统计分析显示，AI模型和皮肤科医生之间的准确率没有显着差异，表明AI可以作为皮肤病学实践中有价值的补充诊断工具。限制包括较小的样本量和潜在的选择偏差。但是，这些发现强调了AI诊断能力的进展，支持了更大的数据集和各种临床方案的进一步验证，以确认其实际实用性。
皮肤鳞状细胞癌作为侵入性乳腺癌的转移：病例报告
皮肤鳞状细胞癌（CSCC）是一种非黑色素瘤（角质形成细胞）皮肤癌。CSCC可以作为原发性CSCC，第二个原发性癌症（SPC）或转移。 组织病理学和遗传或分子研究用于区分SPC与转移。 皮肤转移（CM）通常被误诊为良性皮肤病变。 然而，通过早期诊断和及时治疗，乳腺癌的CM进行了良好的预后。 尽管手术是CSCC的一线治疗方法，但转移性病变对化学疗法和免疫疗法的反应良好。 在这里，我们介绍了一名73岁的妇女的案例，她的皮肤病医生患有局部皮肤病变。 经过详细的放射学和组织病理学研究，她被诊断出患有乳腺癌的CSCC转移。 及时诊断，她的CM对化学疗法反应良好。CSCC可以作为原发性CSCC，第二个原发性癌症（SPC）或转移。组织病理学和遗传或分子研究用于区分SPC与转移。皮肤转移（CM）通常被误诊为良性皮肤病变。然而，通过早期诊断和及时治疗，乳腺癌的CM进行了良好的预后。尽管手术是CSCC的一线治疗方法，但转移性病变对化学疗法和免疫疗法的反应良好。在这里，我们介绍了一名73岁的妇女的案例，她的皮肤病医生患有局部皮肤病变。经过详细的放射学和组织病理学研究，她被诊断出患有乳腺癌的CSCC转移。及时诊断，她的CM对化学疗法反应良好。
143例白质病变患者的视网膜评估 对ADHD中的烦躁及其关系的定量分析... VOJTA治疗对唐氏综合症患者步态能力的直接影响：一项试点研究 评估计算机视觉综合征和埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴员工之间的相关因素 社论：脑肿瘤和神经退行性疾病的分子病理学，生物标志物和治疗剂 帕金森氏病的自主功能障碍研究的进步 英国的大麻使用：医学和休闲大麻用户的个体差异的定量比较 跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用 海洋放线菌：抗菌发现的隐藏宝藏 病例报告：使用全面的心胸MRI方法与免疫检查点抑制剂相关的肌毒性监测：临床病例的见解 引用Xia M，Zhao Y，Yu T，Lin X，Liao G，Jiang Y，Mao J，Peng J和Cai S（2025）基线HBSAG定量和CD4 T细胞计数 社论：皮肤血管炎和血管病 开发用于预测早期不屈服的机器学习模型突出了北极研究中RAID得分实现的强大预测重要性 基于AAV的实验动物中人类疾病建模的向量 瘤胃微生物的影响
与没有这种病变的那些相比，缺血性中风后的预后（3），并且它们经历了更大程度的认知障碍（4）。WML可能是由脑小血管疾病引起的，脑白质血液流量减少（5）。目前，WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现，脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧，从而导致微循环疾病并恶化神经变性（6）。次要皮质损伤会发生，因为白质纤维之间的连接受损（7）。然而，除了包括年龄和高血压在内的危险因素外，视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关（8）和WMLS（9）（如多项研究中）。减少了视网膜微动菌和微化的数量，以及视网膜内层内层厚度的减小，与认知能力受损，灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关（10）。
个性化皮肤病学治疗的3D皮肤映射
从历史上看，皮肤病学诊断和治疗计划依赖于主观观察和基本成像技术。尽管这些方法取得了显着的进步，但在迈向精确医学的世界中，它们的局限性越来越明显（Seck等，2020）。二维成像未能捕获皮肤的复杂地形和深度，通常会导致对多方面条件的一维理解（Xu等，2019； Yew等，2014）。现在通过3D皮肤映射技术的出现来解决这一差距。使用创新的成像技术，3D皮肤映射生成了皮肤的高分辨率，三维模型，提供了表面和地下特征的详细表示（Gevaux等，2019）。这项技术有助于更深入地了解个体皮肤特征，从而制定高度个性化的治疗策略。除了其在医学皮肤病学上的变革性影响之外，3D映射在美学应用中也在显着，而精度和患者满意度同样至关重要。
皮肤病学中的数字双胞胎：个性化皮肤护理的新时代
最初在工程和制造业中开发的数字双胞胎的概念现在正在对医疗保健，尤其是皮肤病学产生重大影响。数字双胞胎是单个皮肤的虚拟表示，它通过整合实时数据，例如成像，遗传信息，生活方式因素和环境影响而设计（1，2）。数字双胞胎是物联网（IoT），深层和数字表型和人工智能（AI）（3）的常见产物。这项技术有望通过启用高度个性化的护理，预测性诊断和针对每个患者独特的皮肤专业量的优化治疗计划来彻底改变皮肤病学（2）。通过探索数字双胞胎的潜在应用，该手稿强调了它们在皮肤条件，美学和抗老化干预措施的个性化治疗中的变革性作用以及积极主动皮肤护理的预测性皮肤病学。，它还深入研究了AI和大数据在为这项创新供电的作用，同时解决成功采用数字双胞胎在皮肤病学中所需的实际挑战，道德考虑以及未来的方向。
DNA 修复缺陷型着色性干皮病患者皮肤癌的基因组突变图谱
着色性干皮病 (XP) 是一种由核苷酸切除修复 (NER) 途径（AG 组）或跨损伤合成 DNA 聚合酶 η (V) 基因突变引起的遗传性疾病。XP 与皮肤癌风险增加有关，对于某些群体来说，与一般人群相比，风险可高达数千倍。在这里，我们分析了来自五个 XP 组的 38 个皮肤癌基因组。我们发现 NER 的活性决定了皮肤癌基因组间突变率的异质性，并且转录偶联的 NER 超越了基因边界，降低了基因间突变率。XP-V 肿瘤中的突变谱和使用 POLH 敲除细胞系的实验揭示了聚合酶 η 在无错误绕过（i）罕见的 TpG 和 TpA DNA 损伤、（ii）嘧啶二聚体中的 3' 核苷酸和（iii）TpT 光二聚体中的作用。我们的研究揭示了 XP 皮肤癌风险的遗传基础，并对减少一般人群中紫外线诱发的突变的机制提供了见解。
phoebe Bournei木质精油对两种皮肤油的抗真菌活性和机制
结果：我们发现PWEO的主要成分是单萜和倍半萜类化合物。PWEO具有强大的抗真菌活性，而PWEO的MIC对两种皮肤植物的MIC均为3.600 mg/ml。PWEO显着抑制菌丝体的生长，并且随着浓度的增加，抑制作用显着增加。当pWeo浓度达到1.8mg/ml时，菌丝体的生长被完全抑制。显微镜观察表明，PWEO破坏了菌丝的结构。细胞膜通透性测试表明，皮肤植物的细胞膜受到PWEO的破坏。细胞丙二醛（MDA）含量与PWEO的浓度呈正相关，这表明皮肤植物的脂质过氧化是由PWEO引起的。荧光显微镜图像显示，PWEO处理后，ROS的产生过多，MMP破坏了。葡萄球菌的生理实验显示，用0.450 mg/mL PWEO治疗三个小时后，蛋白质渗出，细胞外电导率和细胞内MDA含量的显着差异。通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定了五个集线器基因，其中长链脂肪酸COA连接酶1（ACSL1）被显着上调表达。减少上调的72（MUG72）和GDP甘露糖转运蛋白基因1（GMT1）在PWEO治疗后显着下调，这影响了葡萄球菌的生长和繁殖。这些结果表明，PWEO可以用作可持续应用的天然抗真菌剂。
西瓜和它的皮肤营养益处
西瓜（Citrullus lanatus）是一种以清爽的味道和高水量而闻名的水果。这篇全面的评论探讨了西瓜及其皮的营养益处，突出了其潜在的健康益处和生物活性化合物。西瓜的肉富含维生素A，B6和C，并含有大量的抗氧化剂，例如番茄红素和β-胡萝卜素，这有助于其抗炎和心脏保护特性。此外，西瓜是葡萄氨酸等氨基酸的良好来源，瓜氨酸与改善运动性能和心血管健康有关。西瓜的皮，通常被丢弃为废物，也具有巨大的营养价值。新兴研究表明，西瓜果皮中的生物活性化合物（例如酚酸和类黄酮）具有抗氧化剂和抗炎特性，使其成为功能性食品和营养的有价值的成分。这篇评论巩固了西瓜肉和果皮的营养成分和健康益处的最新研究，主张将果皮纳入饮食实践，以最大程度地减少食物浪费并最大程度地减少营养摄入量。未来的研究指示包括探索创新的烹饪应用以及开发补充剂，以利用西瓜及其对人类健康的全部潜力。
非铁质拓扑超出皮肤效应
摘要最近建立了所有局部非热（NH）对称类别中点间隙拓扑的分类。但是，由此产生的元素周期表中的许多条目仅在正式环境中进行了讨论，并且仍然缺乏物理解释，从它们的庞大 - 边界通信角度来看。在这里，我们得出了所有二维相的边缘特征，并具有内在的点间隙拓扑。虽然在一个维点间隙拓扑中总是会导致NH皮肤效应，但NH边界物理学在两个维度上显着丰富。我们发现了两类的非铁质边缘状态：（1）地下点，其中皮肤效应仅在单个边缘动量下发生，而其他所有边缘动量都没有边缘状态。在半无限边界条件下，点间隙因此完全关闭，但仅在单个边缘动量下。（2）NH特殊点分散，其中边缘状态在所有边缘段持续存在，并提供异常数量的对称性保护的异常点。令人惊讶的是，后一类系统允许在所有通用边缘终止沿所有通用边缘终端具有有限的边缘状态有限的边缘状态。同时，点间隙仅沿真实和虚构的特征值轴关闭，实现了一种新型的NH光谱流。