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与痴呆有关的精神病中皮马万塞林的试验
来自阿尔茨海默氏旗研究所和亚利桑那大学医学院学院（P.N.T.）;钱伯斯·格林迪（Chambers-Grundy）变革性神经科学中心，内华达大学综合健康科学学院，拉斯维加斯，拉斯维加斯（J.L.C.）; Gérontopôle Alzheimer Clinical and Re- search Center, Centre Hospitalier Univer- sitaire de Toulouse, Geriatric Department, Maintain Functions and Intrinsic Capaci- ties with Aging Research Team, Center for Epidemiology and Population Health Re- search, INSERM, Université Paul Sabati- er, Toulouse, France (M.E.S.-M.);埃克塞特医学院的大学，英国埃克塞特（C.B.）;俄勒冈州卫生与科学大学神经病学系，波特兰（D.E.-L。）；精神病学与人类行为系以及加利福尼亚大学尔湾分校的记忆障碍与神经系统失误研究所（D.L.S.）和圣地亚哥的Acadia Pharmaceuticals（B.M.，J.M.Y.，S.S.，E.P.F。）- 都在加利福尼亚；纽约哥伦比亚大学欧文医学中心精神病学系（D.P.D.）;费城宾夕法尼亚州大学的佩雷尔曼医学院（D.W.）。地址转载请求向公共销售，临床开发，Acadia Pharmaceuticals，502 Carnegie Center，Suite 300，Princeton，NJ 08540，或Erin .foff@Acadia-Pharm .com的Foff博士。
协商亚利桑那州皮马县的水资源未来
1978 年 3 月 8 日，谈判委员会会议制定并分发了一份提案草案。该提案概述了需要完成的工作、工作方式、需要哪些管理安排、工程兵团如何参与、研究费用是多少以及如何筹集资金。谈判委员会审查了该文件并批准了该概念。他们对工程兵团管理计划的支持传达给了地区工程师休·G·罗宾逊准将（当时的上校），他立即意识到这项工作的重要性和必要性，不仅对当地居民如此，而且对执行总统的水资源政策指导方针也是如此。尽管一些工程兵团官员最初不愿意承担这个项目，但罗宾逊将军还是授权制定详细的研究计划来完成这项任务。
皮马县区域全民安全街道行动计划
• 超过 9,000 平方英里 • 九个司法管辖区或部落参与机构 • 城市、郊区、农村环境 • 2017-2021 年发生超过 52,000 起事故，每年超过 10,000 起* • 事故不受司法管辖区边界限制
皮马县航空航天研究园区（ARC）
ARC 地理位置优越，位于两条主要州际公路之间，是一个经过全面改造、随时可动工的场地，占地 400 多英亩，可配置土地，并配备新建的水、废水、排水、电力和电信基础设施。由于其战略位置和靠近两条主要州际公路、联合太平洋铁路、图森港和图森国际机场，以及雷神技术和 World View Enterprises 商务园区的存在，ARC 是交通、配送和物流、航空航天研发、空间和近太空技术、自然资源技术、先进制造、清洁和可再生能源等重大开发项目的理想场所。
皮马印第安人糖尿病数据库
数据集（及说明）可在此处下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明：1. 标题：皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源：(a) 原始所有者：美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者：Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心，RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔，MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期：1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况：1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》（第 261-265 页）中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象（即，在任何调查检查中，2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl，或者在常规医疗保健中发现）。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果：他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例，其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息：从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说，这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序，可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法；详情请参阅论文。5. 实例数：768 6. 属性数：8 加类 7. 对于每个属性：（所有数值）1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压（mm Hg）4. 三头肌皮褶厚度（mm）5. 2 小时血清胰岛素（mu U/ml）6. 身体质量指数（体重以 kg 为单位/（身高以 m 为单位）^2）7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄（岁）9. 类变量（0 或 1）