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World File Search System盐雾
基于人工智能的雾和边缘计算——Huaming Wu 撰文
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 科特利自由查谟和克什米尔大学，巴基斯坦自由克什米尔科特利 c 中国科学院深圳先进技术研究院，中国深圳 d 莫纳什大学信息技术学院软件系统与网络安全系，澳大利亚 e CSIRO DATA61，澳大利亚 f 天津大学应用数学中心，中国天津 g 宾夕法尼亚州立大学，美国 h 国际信息技术学院（IIIT）电子与通信工程系，新赖布尔，印度 i 阿卜杜拉·古尔大学，土耳其开塞利 j 国家理工学院信息技术系，贾朗达尔，印度 k 马德里理工大学（UPM），西班牙 l 圣安德鲁斯大学计算机科学学院，英国苏格兰 m 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 n 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳
基于深度学习的边缘智能雾多服务平台
2 文献综述和相关工作 15 2.1 面向服务的雾架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30
synfog：基于结束的照片真实合成雾数据集...
为了推进基于学习的融化算法的研究，已经开发了各种合成雾数据集。但是，现有的数据集使用大气散射模型（ASM）或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像，以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中，我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像，与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道，我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集，该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明，与其他人相比，在与其他模型中相比，与其他人相比，在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
大脑雾量表（BFS）：比例开发和验证
最近，我们目睹了脑雾区域研究的研究数量迅速增加，这主要是因为据报道这是一种频繁的长期疾病。然而，脑雾的构造仍然不确定，并且缺乏一种常见的评估方法。因此，本研究的主要目的是开发和验证用于临床和研究环境中的自我报告脑雾量表（BFS）。参与者是1452（n = 996，68.6％）的波兰大学生。数据是通过自我完成问卷匿名收集的。结果表明23个项目的BFS具有良好的心理测量特性。基于主成分分析（PCA）和验证性因素分析（CFA）结果，该量表最好由三因素解决方案捕获，其中六个项目在精神疲劳因子上加载，在认知敏锐度因子受损受损上加载了九个项目，以及在混淆因子上加载的八个项目。我们发现，与从未对COVID-19的从未测试呈阳性的匹配的对照组相比，对COVID-19测试阳性的人的精神疲劳，认知敏锐度受损和混乱得分明显更高。
合规证书
按照外壳（IP代码）IEC 60529提供的保护程度的标准。可接受性的条件1。固态电路和软件控件作为主要的安全保护，已评估为安全标准：自动电气控制 - 第1部分，UL 60730-1。对软件的任何更改和BMS的电子控制可能需要进行其他测试。2。产品用于电池系统型号Atrix-5，Atrix-10，Atrix-10，Atrix-15和Atrix-20，室内和室外使用，用于Suness-5，Suness-5，Suness-10，Suness-10，Suness-15和Suness-20，应为Atrix系列电池系统提供用于水湿环境的Atrix系列电池系统。在海上环境附近使用时，应考虑Atrix和Suness系列模型的进一步评估。3。可能需要进一步评估水分和盐雾的阻力，以便在施加水分和盐雾状况的最终产品中使用。4。腐蚀。5。蓝牙和Wi-Fi及其功能未评估，最终产品可能需要进一步考虑。6。设备申请地点：固定7。访问位置：操作员可访问。8。未评估安装。电池系统应根据NFPA 70或其他适用的安装代码安装。9。过压类别（OVC）：2 10。污染学位（PD）：2 11。操作高度：最多2000 m。
mil−std−750−1a 带变更 3 - ASSIST-QuickSearch
1001.4 气压（降低） 1011.1 浸没 1015.1 稳态初级光电流辐照程序（电子束） 1016 绝缘电阻 1017.1 中子辐照 1018.6 内部气体分析（IGA） 1019.6 稳态总剂量辐照程序 1020.5 静电放电敏感度（ESD）分类 1021.4 防潮性 1022.7 耐溶剂性 1026.5 稳态工作寿命 1027.3 稳态工作寿命（样品计划） 1031.5 高温寿命（非工作） 1032.2 高温（非工作）寿命（样品计划） 1033 反向电压泄漏稳定性 1036.3 间歇工作寿命 1037.3 间歇使用寿命（样本计划） 1038.5 老化（二极管、整流器和齐纳二极管） 1039.4 老化（晶体管） 1040 老化（晶闸管（可控整流器）） 1041.4 盐雾环境（腐蚀） 1042.4 功率 MOSFET 或绝缘栅双极晶体管（IGBT）的老化和寿命测试 1046.3 盐雾（腐蚀） 1048.1 阻塞寿命 1049 阻塞寿命（样本计划） 1051.9 温度循环（空气对空气） 1054.1 封装环境压力测试 1055.1 监控任务温度循环 1056.8 热冲击（液体对液体） 1057.1 抗玻璃破裂 1061.1 温度测量，外壳和螺柱 1066.1 露点 1071.16气密密封 1080.1 单粒子烧毁和单粒子栅极破裂 1081.1 介电耐压
航空航天材料规格
ASTM B 117 盐雾（雾）测试方法 ASTM B 487 通过显微镜检查横截面测量金属和氧化物涂层厚度的方法（DOD 采用） ASTM B 499 通过磁性方法测量涂层厚度的标准测试方法：磁性基底金属上的非磁性涂层（DOD 采用） ASTM B 567 通过 Beta 背散射法测量涂层厚度的方法 ASTM B 568 X 射线光谱法（DOD 采用） ASTM B 571 金属涂层附着力的测试方法 ASTM B 578 电镀涂层显微硬度的测试方法 ASTM E 18 金属材料的洛氏硬度和洛氏表面硬度的测试（DOD 采用） ASTM E 384 材料的显微硬度，测试方法 ASTM F 519 镀层的机械氢脆测试工艺和飞机维护化学品（国防部采用）
FIRNS推进英国盐尔什代码
项目合作伙伴，生态与水文学中心（UKCEH），金融地球（FE）和皇家保护鸟类协会（RSPB）已经准备了这项最终报告，以总结对每种工作流的进度，所取得的关键成果，所取得的关键局面，并带来的挑战，项目和关键建议和下一步的工作所面临的挑战和障碍。该最终报告伴随着以下项目可交付成果，其中包括工作流的详细输出：（1）“苏格兰的盐玛什恢复潜力”（Carter等，2024a）； （2）“苏格兰的英国盐尔什守则 - 社区参与报告”（Carter等，2024b）； （3）“苏格兰盐尔什修复的商业案例和政策建议”（Burden等，2024）。
2023限制范围技术报告 - 柠檬酸和盐
用于生产Ca的主要碳源材料是植物材料，其形式是从植物材料或植物材料本身（例如马铃薯，木薯，玉米，米饭，米饭，88或其他谷物）中分离出的87碳水化合物（Tong等，2019）。A. Niger CA行业中使用的主要基材是玉米陡峭的89液（Xue等，2021）。美国超过90％的制造商依赖于玉米衍生的90葡萄糖或葡萄糖的发酵（Anastassiadis等，2008）。研究人员研究了其他原料，例如Agro-91工业副产品（例如，茎，果壳，工业液体等），作为92柠檬酸生产的潜在碳源（Tong等，2023），但这些替代底物仅是今天的93（Anastassiadis and Alastsies and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。1 94