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美国核战争计划：变革的时刻
致谢 自然资源保护委员会和作者谨感谢威廉·宾厄姆基金会、HKH 基金会、约翰·D 和凯瑟琳·T 麦克阿瑟基金会、约翰·默克基金会、展望山基金会、犁头基金会和 W. 奥尔顿·琼斯基金会对 NRDC 核计划的核战争计划项目给予的慷慨支持和鼓励。我们还要感谢 NRDC 的 500,000 名成员，没有他们的帮助，我们的工作就不可能实现。 许多个人和机构协助编写了本报告。主要作者 Matthew G. McKinzie 主要致力于开发和集成用于分析主要攻击选项-核力量 (MAO-NF) 的软件。我们使用的最重要的计算机软件是地理信息系统 (GIS) 程序。ArcView 由环境系统研究所 (ESRI) 慷慨提供给 NRDC。佛罗里达大学城市和区域规划系协助定制 ArcView 程序以满足 NRDC 的要求。我们特别感谢 Ilir Bejleri 博士在软件编程和文件管理方面的帮助。J. Davis Lambert 博士协助了这项工作，John Alexander 教授也协助了这项工作，他根据与佛罗里达大学的合同，作为首席研究员提供管理监督。广泛的目标定位和相关数据库主要由 Thomas B. Cochran 开发，
论文和期刊 2021 - 洛克希德·马丁
锗-高锡含量锡合金的能带结构临界点能量 作者：Dominic Imbrenda 应用物理快报 (APL) | 2021 年 10 月 快速大规模地跨空中、太空和网络领域对动态目标的指挥与控制 作者：Jinhong K Guo、Jennifer Lautenschlager、David Van Brackle、Val Champagne 第 26 届国际指挥与控制研究与技术研讨会 | 10 月 25-29 日 常见视频游戏平视显示器与现实世界设计在目标定位和识别方面的比较 作者：Gina Notaro、Raquel Galvan-Garza、Jim Allen、Matthias Ziegler 等人 2021 年 IEEE 混合和增强现实附加国际研讨会（ISMAR-Adjunct）|十月 嘈杂电流前庭刺激对功能性移动和手动控制学习的影响，使感觉运动任务无效 作者：Raquel Galvan-Garza 前沿神经科学杂志 基于去中心化强化学习的多四旋翼飞行器群集的实现 作者：Donald J Bucci、Christian Speck 等 IEEE Access | 十一月 具有亚线性动态遗憾和拟合的分布式在线凸优化 作者：Donald J Bucci 阿西洛马信号、系统和计算机会议 | 十一月 第十部分：具有概率保证的基于搜索的测试生成的随机算法系列 作者：Mauricio Castillo-Effen 计算研究存储库 (CoRR) | 十月 20 日 迈向值得信赖的人工智能和自主的道路 作者：Mauri
议程第 13 项
2. 提案 2.1 简介 在过去 6 年中，自谢菲尔德当前的地方品牌诞生以来，我们在提高人们对这座城市的认识和看法方面取得了长足进步。但是，在提高谢菲尔德在地区、国家和国际上与许多人、企业、投资者和组织的认识方面，我们还有工作要做。要做到这一点，谢菲尔德需要脱颖而出、与众不同，并留在观众的心中。要做到这一点，我们认为我们需要谈论谢菲尔德对世界的影响——这里发生和正在发生的事情如何激发世界其他地方的变化。这将围绕我们的影响和目标定位城市的重要性和相关性——超越谢菲尔德的资产和经验；我们的人民、街道、建筑、企业、绿地、文化和休闲设施、活动等等。这些仍将得到推广和强调，但通过将我们所有的关键信息与一个共同目标联系起来，赋予它们更大的知名度和更大的目的；谢菲尔德的这些方面如何激发了城市以外、世界各地的事物。 2.2 城市方法 城市品牌为整个谢菲尔德市提供了身份。它将把市议会与广泛的合作伙伴和利益相关者聚集在一起，制定和开展活动，以实现本报告中描述的所有内容。谢菲尔德市议会（包括谢菲尔德营销部和 SCC 通讯团队）将成为城市品牌的拥护者；提供指南和工具包，使广泛的合作伙伴能够自己使用该品牌。通过支持本报告中的建议，EDS 委员会将倡导和支持这种合作方式，为谢菲尔德打造一个联合的、有影响力的城市品牌。 2.3 内容创意 作为城市品牌的一部分，我们将开发网络内容（放置在“欢迎来到谢菲尔德”网站的新区域），重点关注以下主题和信息以及谢菲尔德对世界的影响。
培训与评估大纲报告
条件：条件：野战炮兵旅/师炮兵 (FA BDE/DIVARTY) 正在现场、虚拟或建设性训练环境中开展作战行动，以支持作战行动，并且必须制定信息收集计划。已收到受援部队作战命令 (OPORD) 的副本。已发布目标和情报指导。已从上级总部和受援单位收到优先情报需求 (PIR) 和信息需求 (IR) 指导。该旅有现行的交战规则 (ROE)。FA BDE/DIVARTY 在动态复杂的作战环境中在白天或夜间开展行动，以应对混合威胁。联军、平民非战斗人员、政府和非政府组织以及媒体组织可能出现在作战环境中。 FA BDE/DIVARTY 指挥官已批准在战争游戏中开发的 PIR、IR 和指定兴趣区 (NAI)。  注意：此任务的条件陈述假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件，这是评估单位获得“全面训练”(T) 评级所需的条件。条件术语定义：动态作战环境：在执行评估任务期间，三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境：四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁：常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合，所有这些都统一起来以实现互利效果。单一威胁：常规、非常规、犯罪或恐怖分子 此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准：S2 准备旅信息收集计划 IAW FM 3-55 和单位 TSOP，以回答指挥官的关键信息要求 (CCIR)，并通过使用信息收集活动为指挥官提供详细、及时和准确的情报，以做出明智的决定。注意：执行此任务所需的最低领导者是 FA BDE/DIVARTY 指挥官、指挥士官长、S2、S3、情报 NCO、目标定位官、反火力官以及指挥官指定的任何其他领导者。实弹：否
招商引资战略
I. 价值主张 建议 1：促进全社区更积极地参与舒斯瓦普地区经济发展 建议 2：为进一步完善商业成本价值主张，完成 SEDS 服务区的比较总商业成本分析。 建议 3：继续致力于强化投资价值主张，重点关注：a) 随时可动工的工业用地；b) 通过规划政策支持实现商业用地集约化——索伦托；c) 确定农产品水资源可用性；d) 千兆宽带扩展；e) 通过规划政策支持实现住房选择和可负担性。 II. 目标定位 建议 4：在关键目标行业推行行业发展规划，以支持投资准备和吸引举措。 建议 5：在顶级目标地区进行目标营销（例如 Facebook 广告）。 III. 投资准备 1. 组织 建议 6：继续实施地方经济发展战略。 建议 7：实施投资吸引战略。建议 8：实施投资牵头管理流程。2. 评估建议 9：每 5 年完成一次行业部门和劳动力分析建议 10：倡导 CSRD OCP 中的住房创新政策和分区条例，以实现住房选择和可负担性选项 3. 创业发展建议 11：倡导创造缺失的中间商业空间建议 12：开展 1-2 个优先业务保留和扩展计划建议 13：将采购作为业务保留和扩展策略 4. 社区参与建议 14：每年举行一次投资峰会。建议 15：继续深化与 SEDS 的关系/将其与 Salmon Arm 经济发展协会、北舒斯瓦普商会和南舒斯瓦普商会以及舒斯瓦普旅游局建立联系。建议 16：在劳动力发展方面，与奥卡纳根学院 - 萨蒙阿姆校区合作开发和维持教育培训计划 - 包括学徒制 - 以满足农业、林业、建筑和制造业的需求并支持劳动力的增长和发展建议 17：寻求 ETSI 资助社区发展计划建议 18：倡导/参与区域卫生服务招聘 5. 营销和推广建议 19：实施优先营销要素 - 更新网站、机会表、投资指南、居民搬迁指南建议 20：更广泛地实施营销计划 6. 基础设施发展/投资计划建议 21：继续实施和加速千兆宽带计划。
伊利诺伊空军国民警卫队现役警卫队预备役...
职责与责任：操作 C2 战斗管理系统设备。作为作战单位的机组人员，解释雷达数据显示以生成控制台显示。根据飞行数据或数据库文件比较和报告轨道位置。执行监视、识别、武器控制、战术数据链路和数据管理功能。进行任务规划。负责所控制空中作战的战斗管理和飞行安全。拆卸、装载、运输、卸载和安装设备和部件。执行 EP 功能。使用 EP 技术保持最大雷达灵敏度，以消除电子战 (EW) 活动或其他影响造成的性能下降。监控雷达输入和对抗控制台、抗干扰显示器和雷达传感器的运行，以增强雷达显示。操作战区战斗管理控制系统。执行日常空中、太空和信息作战任务；提供快速反应、积极控制、协调和消除武器使用冲突以及整合总体作战力量。协调搜救和人员恢复行动。发布空域控制程序并协调空域控制活动。提供防空的总体指导，包括战区和弹道导弹防御。制作和传播空中任务命令、空域控制命令、特殊指令 (SPINS)、作战任务数据链 (OPTASK LINK)、战术作战数据 (TACOPDAT) 和通用作战和战术图像指导以及任何相关变更。维护日志、表格和数据库文件。操作防空作战控制中心设备。收集、显示、记录和分发作战信息。就与飞机作战有关的事项，与防空、空中管制、靶场管制和空中交通管制机构协调并交换空中运动和识别信息。规划数据链操作。操作数据链设备和其他自动数据交换设备，收集和传递指挥和控制态势显示信息，以创建单一的综合空中图像。报告紧急信号和电子攻击观察结果。维护日志、表格和数据库文件。评估雷达探测和性能。与防空炮兵和水面海军火力部队保持联络，确保友军空中交通安全通行。根据指示执行空中任务命令 (ATO)，通过协调和整合空中、太空和网络力量来支持空中部队的行动，从而实现地面指挥官的目标。为在火力支援协调线 (FSCL) 内的 AO 内运行的 CAS 飞机提供程序控制。根据需要为其他空中部队飞机提供程序控制。建立、维护和操作执行任务所需的自主前向和后向通信架构/基础设施，包括空军空中请求网和联合空中请求网。提供分散的即时空中支援。协调在控制区域内飞行的空中任务，以避免与地面部队的机动和火力发生冲突，并接收目标和威胁更新。协助进行时间敏感的目标定位和友军位置信息。利用搜索和救援卫星辅助跟踪信息和空军救援协调中心计算机系统。进行民间搜索和救援。与各种国家和国际机构协调。监控并充当正在进行的搜索和救援任务的通信联络点。执行培训、规划、标准化和评估以及其他工作人员职责。执行对下属单位的工作人员协助访问。测试和评估新设备的能力和新程序的适当性。
引用本文：Ben Williamson & Rebecca Eynon (2020)：教育、学习、媒体和技术领域人工智能的历史线索、缺失环节和未来方向，DOI：10.1080/17439884.2020.1798995
人工智能已成为日常生活中司空见惯的事情。通过网络获取信息、消费新闻和娱乐、金融市场的表现、监控系统识别个人的方式、驾驶员和行人如何导航以及公民如何领取福利金，这些只是人工智能渗透到人类生活、社会机构、文化实践以及政治和经济进程中的无数例子。用于实现人工智能的算法技术的影响是深远的，激发了相当多的时代炒作和希望，以及反乌托邦的恐惧，尽管它们在技术专家的社交网络之外仍然很大程度上不透明且理解甚少（Rieder 2020）。然而，人工智能的深刻社会和伦理影响正变得越来越明显，并成为人们关注的重要对象。人工智能是争议的焦点，例如，工作场所和公共服务的自动化；算法形式的偏见和歧视；不平等和劣势的自动再现；以数据为中心的监视和算法分析制度；无视数据保护和隐私；政治和商业微目标定位；以及科技公司控制和塑造其渗透的所有部门和空间的权力，从整个城市和公民群体到特定的集体、个人甚至人体（Whittaker 等人，2018 年）。已经制定了许多道德框架和专业行为准则，试图减轻人工智能在社会中的潜在危险和风险，尽管关于它们对公司的具体影响或这些框架和准则如何保护商业利益的重要争论仍然存在（Greene、Hofferman 和 Stark，2019 年）。目前，人工智能在网络、智能手机、社交媒体和通过互联物体和传感器网络在空间中的实例化的历史比最近一些划时代的说法所暗示的要长得多。人工智能的历史至少可以追溯到 20 世纪 40 年代计算机科学和控制论的诞生。 “人工智能”这一术语本身是在 20 世纪 50 年代中期达特茅斯学院的一个项目和研讨会中提出的。从 20 世纪 60 年代到 90 年代，人工智能经历了一段“寒冬”，其研究和开发首先侧重于对人类推理的编码原理进行模拟，然后侧重于“专家系统”，即基于定义的知识库模拟专家的程序性决策过程。2010 年之后，人工智能逐渐以一种新范式回归，不再是模拟人类智能或可编程专家系统，而是能够通过对大量“大数据”进行分类和关联来学习和做出预测的数据处理系统。计算过程包括数据分析、机器学习、神经网络、深度学习和强化学习是大多数当代人工智能的基础。人工智能可能只是一系列统计、数学、计算和数据科学实践和发展的新的总称，它们各自都有复杂且相互交织的谱系，但它也标志着这些历史脉络的独特联系（Schmidhuber 2019 , 2020 ）。现代人工智能的重点不是创造计算“超级智能”（“强人工智能”），而是理想情况下致力于开发能够从自身经验中学习、适应变化的机器。