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World File Search System目标样本
2023 年暑期学校
本演讲旨在从教学角度介绍电子噪声测量，观察通过目标样本的电流和/或电压波动。我们将看到，噪声可以传达比普通的电流作为电压函数的电子传输测量更多的信息。将讨论不同的噪声过程，包括约翰逊-奈奎斯特噪声（平衡热噪声，是热力学不可避免的结果）、散粒噪声（非平衡“过量”噪声，是材料中电荷载体粒度的结果）和“闪烁”噪声（样本电阻的实际时间波动，可能会干扰散粒噪声测量）。讨论了各种噪声测量技术，包括与不同方法相关的权衡。
研究论文深度学习下的智能记忆存储方案及面向老年人的智能设备设计
本研究探究老年人个体的记忆特点，基于深度学习下的智能记忆存储方案设计有效的智能设备，提高老年人个体的学习效率。分析现有人脑中不同的记忆形成阶段，基于深度学习下的元学习，构建基于记忆增强嵌入式学习的智能记忆存储方案，最大程度降低学习新任务的成本。最后，使用不同的数据集验证所提方案的性能。结果表明，基于深度学习的方案在不同数据集上效果明显，平均准确率达到99.7%。通过综合大量目标样本特征，该方案可以降低学习难度，提高学习效果。所提出的面向老年人的智能设备有效弥补了目前市场上存在的不足，降低了学习难度，为进一步丰富老龄化市场设备提供了重要参考。
文内引用：（Haraisa，2022）引用本文：Haraisa，YE Al。（2022）。战略一致性和战略意识对
电子邮件：haraisayazan@gmail.com 摘要 本研究的目的是衡量战略协调和战略意识对在卡拉克省侯赛因·本·阿卜杜拉二世合格工业区 (QIZ) 工作的约旦工业公司的战略绩效的影响。该研究采用了定量方法。此外，还制定了问卷以从目标样本中收集数据。此外，本研究包括 220 名受访者。向经理、经理副手和部门主管等高层和中层管理人员分发了 220 份问卷。此外，使用 SPSS 软件版本 (25) 来检验研究的假设。 本研究发现，战略协调对战略绩效有积极而显著的影响。此外，战略意识对战略绩效有积极而显著的影响。本研究建议约旦工业公司应制定和改进其信息技术战略，使其与组织战略保持一致，从而有效、高效地利用机遇，提高战略绩效。关键词：战略一致性、战略意识、战略绩效。引言
有效针对LLMS的有效会员推理攻击
基于变压器的LLM的潜力因其依赖广泛的数据集而受到隐私问题的阻碍，可能包括敏感信息。诸如GDPR和CCPA之类的监管措施呼吁使用强大的AU介绍工具来解决潜在的隐私问题，并使用会员推理攻击（MIA）是评估LLMS隐私风险的主要方法。与传统的MIA方法不同，通常需要对其他模型进行计算进行计算训练，本文介绍了一种有效的方法，该方法通过在嵌入空间中添加随机噪声来为目标样本提供嘈杂的邻居，仅在嵌入式空间中添加随机噪声，要求仅在推论模式下操作目标模型。我们的发现表明，这种方法与采用阴影模型的有效性密切相匹配，显示了其在实践隐私审核场景中的能力。
人工智能技术在学生 STEAM 教育中的应用
本研究旨在确定人工智能 (AI) 在 STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学）教育中的研究趋势。为了实现这一目标，我们从 Web of Science (WOS) 数据库中审查了总共 16 篇文章。分析显示，2021 年和 2022 年教育人工智能研究的数量有所增加，西班牙和韩国成为在 STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学）教育中实施人工智能技术的领先国家。所审查的文章主要采用定量研究方法，大多数研究以中小学生为目标样本。在各种人工智能应用中，教育机器人被发现是 STEAM 教育中最常用的。研究结果表明，人工智能技术有助于培养思维技能，例如计算和分析思维，增强自信心，提高学生的满意度和乐趣，并加深他们对 STEAM 概念的理解。这些见解对于教师、从业者和政策制定者在如何将人工智能有效融入 STEAM 教育方面做出明智的决定具有重要意义。此外，本研究的结果有望指导该领域的未来研究。
DNA（脱氧核糖核酸）电泳结果分析...
背景：宫颈癌是全球第二大死亡原因的性传播疾病之一，占非传染性疾病死亡总数22%的13%。目前，已开发出许多用于诊断宫颈癌的方法，特别是在早期检测方面，旨在尽早发现宫颈癌，其中之一是使用PCR和电泳工具进行分子生物学检测。目的：探讨宫颈癌患者阴道黏膜拭子DNA电泳结果。方法：所采用的研究方法是实验性的。结果：根据记录凝胶的研究结果，在 2 个样本中检测到 HPV DNA 带，由于存在 450 bp DNA 带，因此判定为阳性，在 4 个样本中获得了阴性结果。结论：对6份采用电泳法和凝胶聚焦仪检测的样本进行受访者频率分布分析，检测到2份阳性样本。如果记录凝胶的结果显示 DNA 带，则表示结果呈阳性。根据目标样本，DNA标记产生的DNA带大小为450bp。这表明样本中的 DNA 带大小约为 450 bp。
学习小对象检测的区分功能...
总结要解决诸如小目标大小，目标特征模糊以及在小物体检测中区分目标和背景的困难之类的挑战，我们提出了一种基于多尺度图像降级的方法，结合了对比度学习模型。通过利用对比度学习技术，我们的方法旨在赋予准确区分对象和背景所需的判别特征。要专门针对小物体，我们将目标样本靶向各种多尺度图像降解模式，然后才能将它们置于对比度学习模型中。然后将增强技术应用于这些退化的样品，以促进有效的对比特征学习。因此，该模型可以更好地揭示小目标和背景之间的差异，从而提高小物体检测性能。此外，考虑到空间域特征对图像的局部变化敏感，而频域特征对全球结构变化敏感，我们的方法涉及空间和频域中的对比度学习模型，旨在为小对象检测获得更强大的功能。在MS可可数据集和Visdrone2019数据集上进行的广泛实验验证了我们提出的方法在显着提高小物体检测准确性方面的有效性。关键词：小对象检测，对比度学习，双域网络，多尺度图像退化
KAP0124 - GNP 知识态度和咨询服务
雇主：戈纳雷周保护信托基金 I. 背景 戈纳雷周国家公园 (GNP) 是津巴布韦第二大国家公园，也是五大动物的家园。与津巴布韦的大多数国家公园一样，戈纳雷周国家公园并没有完全被围起来，因此野生动物和人类经常为了寻找资源而侵占彼此的领地。人类与野生动物相遇时发生的互动往往会给动物或人类带来损失。然而，居住在保护区附近也有其好处。戈纳雷周保护信托基金是津巴布韦公园和野生动物管理局与法兰克福动物学会之间的共同管理伙伴关系，自 2017 年以来一直管理着戈纳雷周国家公园。从信托基金成立之初，就实施了许多举措，试图确保公园周围的社区尽可能地从作为公园邻居中受益，同时成为有意义的利益相关者并为公园的保护做出贡献。这项知识、态度和看法调查将是自共同管理伙伴关系成立以来的第一次调查。调查将在 GNP 15 公里半径范围内的社区进行。目标样本预计为 Gonarezhou 国家公园附近社区的约 2,000 户家庭。
132630617.pdf
在这里，我们提出了一种自动干燥方法，用于在目标样品中指定的设备上传输石墨烯碎片（称为石墨烯优惠券）。在我们的方法中，首先将源基板上的石墨烯（SI基板上的300nm SIO 2）进行了图案化。然后将沟槽蚀刻在Sio 2层中，距离石墨烯图案10 µm。随后，定义了保护石墨烯优惠券并向硅底物形成系的光孔掩模（TI35E）。（图1A，B分别显示顶部和侧视图）。然后将样品浸入缓冲的氧化物蚀刻中，以低估300 nm SiO 2层，并释放具有抗性顶部的石墨烯优惠券。然后将准备好的源样本和目标样品加载在传输打印机（X-Celeprint，µTP-100）中的专用阶段。图1C显示了传输打印机，包括源和目标样本的源和目标阶段以及清洁板。转移是使用连接到邮票支架中的玻璃板上的PDMS邮票完成的。此邮票持有器具有准确移动到阶段上方的能力。