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信息通信技术 (ICT) 在教学中的整合
关于信息和通信技术 (ICT) 在教育中的应用的研究认为，它在所有生活领域都很重要，教育也不例外。ICT 一直是实现抱负、创新和高质量学术成就的载体。本文旨在调查卢旺达布雷拉区卡戈戈中学在教学过程中使用信息和通信技术的情况。这项研究有两个目标：(1) 评估在农村中学使用 ICT 的好处，(2) 研究阻碍 ICT 有效融入中学的挑战。这项研究是描述性的，采用了混合方法。在创新扩散理论 (DOI) 的指导下，这项研究涉及 114 名参与者，其中有 52 名受访者为目标样本。数据是通过问卷调查和对教师和学校领导的访谈收集的。研究结果表明，ICT 使教师能够与学生分享评估并传授课程；帮助学习者参与同伴评估和独立学习；学校领导使用 ICT 来共享资源。报告指出，基础设施不足和缺乏专业发展是 ICT 有效融入学校的障碍。建议为农村中学提供所需的设施、资源和 ICT 设备，以便它们在教学中使用 ICT 方面不会落后。关键词：ICT、融合、学习、农村中学、教学…… ...
活体动物产品中的兽药残留 – 2021 年报告
该报告总结了 2021 年欧盟、冰岛、挪威和英国（北爱尔兰）收集的有关活体动物和动物产品中兽药残留和其他物质（如环境污染物）的监测数据。欧盟 27 个成员国、冰岛、挪威和英国（北爱尔兰）向欧盟委员会报告了共 621,205 个样本。其中包括根据理事会指令 96/23/EC 报告的 351,637 个目标样本和 4,562 个可疑样本，以及在进口时收集的 2,803 个样本和在国家立法制定的计划框架内收集的 262,203 个样本。大多数国家都满足了理事会指令 96/23/EC 和委员会决定 97/747/EC 规定的采样频率最低要求。总体而言，2021 年不合规样品百分比 (0.17%) 低于前 12 年 (0.19%-0.37%)。与 2017 年、2018 年、2019 年和 2020 年的结果相比，2021 年抗甲状腺药物的不合规结果频率有所下降，而类固醇和二羟基苯甲酸内酯的不合规结果频率高于 2020 年，但低于前几年。对于禁用物质，与 2020 年相比，2021 年的不合规频率更高，尽管与 2017 年和 2018 年持平。与往年相比，其他物质和环境污染物、化学元素（包括金属）和染料均有所减少。与往年相比，“其他物质”急剧增加。
营销策略对销售业绩的影响
营销策略 (7P) 是任何企业的基石。因此，本研究旨在调查营销策略对杜胡克省中小微企业销售业绩的影响。在这方面，本研究旨在测试关系营销策略 (产品、价格、地点、促销、流程、人员和实物证据) 对销售业绩的影响，以及如何实施和管理这些策略。毫无疑问，本研究依靠描述性和分析性方法来开展这项研究。为此，数据收集技术包括中央和次要来源，以提供理论框架。至于数据分析工具，包括有效性和可靠性测试、参与者和变量的描述性统计、相关性分析和影响因子分析，使用最新版本的社会科学统计软件包 (SPSS V. 28)。尽管如此，本研究采用随机抽样，样本包括伊拉克库尔德斯坦地区的微型和小型企业业主，本研究仅在 4 个城市中选择了杜胡克省。相反，问卷调查是本研究的主要工具，该调查已分发给 (150) 名企业领导人 (收集了 130) 份问卷，(123) 份调查问卷经过验证并准备好进行数据分析和研究测试，目标样本的响应率为 (82%)，信度系数为 (0.928)。结果，从本研究中得出了一些结论和建议，绝大多数受访者同意量表值 (74%)。此外，研究得出结论，营销策略 (MS) 和销售业绩 (SP) 之间存在正向显著关系和影响，推断这种联系对于扩大微型和小型地区的盈利能力、生产力和增长率至关重要。
50 次反应 产品描述 核 DNA (nucDNA) 损伤被广泛认为是癌症、神经退行性疾病发展的关键因素
50 次反应 产品描述 核 DNA (nucDNA) 损伤被广泛认为是癌症、神经退行性疾病、线粒体功能障碍和各种与年龄相关的疾病发展的关键因素。核 DNA 损伤是评估药物和环境毒素基因毒性的重要生物标记。ScienCell 的人类核 DNA 损伤定量 qPCR 检测试剂盒 (HNDQ) 的工作原理是各种 DNA 损伤可以阻碍 DNA 聚合酶的进展。因此，在相同条件下，损伤较少的 DNA 比受损的 DNA 更容易扩增。损伤水平可以用损伤的泊松分布来量化，以每千碱基对的损伤数或目标样本与对照样本的完整 nucDNA 的百分比表示。此外，我们的检测方法可以通过测量去除 DNA 损伤剂后目标 DNA 扩增随时间的恢复来跟踪 DNA 修复动力学。该检测方法监测 nucDNA 的完整性。引物组（目录号 #9008a 和目录号 #9008b）可识别和扩增人类核DNA 上最保守区域的序列。我们利用 2X LanaRana 长距离 PCR 主混合物（目录号 #MB6098）和人类长核DNA 引物组（目录号 #9008a）来扩增 8.1 kb 长的 DNA 片段。为了扩增 151 bp 短核DNA 片段，我们使用 2X GoldNStart TaqGreen qPCR 主混合物（目录号 #MB6018a-1）和人类短核DNA 引物组（目录号 # 9008b）。未受损（未处理）和受损（紫外线处理）细胞中的人类 DNA 作为反应的阳性和阴性对照。
ScienCell 绝对大鼠线粒体 DNA 拷贝数定量 qPCR 检测试剂盒 (ARMQ) 旨在直接比较平均 mtDNA 拷贝数
ScienCell 绝对大鼠线粒体 DNA 拷贝数定量 qPCR 检测试剂盒 (ARMQ) 旨在直接比较样本的平均 mtDNA 拷贝数。大鼠 mtDNA 引物组可识别并扩增大鼠 mtDNA 上最保守的区域之一，并且不会扩增核基因组 DNA 上的任何脱靶序列。单拷贝参考 (SCR) 引物组可识别并扩增大鼠 17 号染色体上 100 bp 长的区域，并作为数据标准化的参考。已知 mtDNA 拷贝数的参考基因组 DNA 样本可作为计算目标样本 mtDNA 拷贝数的参考。精心设计的引物确保：(i) 高效，实现可靠的定量；(ii) 无非特异性扩增。每个引物组都已通过 qPCR 验证，包括熔解曲线分析和凝胶电泳，以确保扩增特异性，并通过模板连续稀释来验证扩增效率。 2X GoldNStart TaqGreen qPCR Master Mix（目录号：MB6018a-1）是一种基于 SYBR ® Green 染料的 qPCR Master Mix，具有“热启动”特性。它在单个试管中包含 SYBR ® Green、dNTP、Taq DNA 聚合酶和惰性金色上样指示剂。通过 ScienCell 独特的化学修饰 Taq DNA 聚合酶实现的“热启动”特性可最大程度地抑制引物二聚体的形成。先进的缓冲液配方具有出色的特异性和效率，线性动态范围宽。惰性金色上样指示剂可更好地可视化和跟踪 qPCR 板或试管中的样品上样情况。
ScienCell 绝对大鼠线粒体 DNA 拷贝数定量 qPCR 检测试剂盒 (ARMQ) 旨在直接比较平均 mtDNA 拷贝数
ScienCell 绝对大鼠线粒体 DNA 拷贝数定量 qPCR 检测试剂盒 (ARMQ) 旨在直接比较样本的平均 mtDNA 拷贝数。大鼠 mtDNA 引物组可识别并扩增大鼠 mtDNA 上最保守的区域之一，并且不会扩增核基因组 DNA 上的任何脱靶序列。单拷贝参考 (SCR) 引物组可识别并扩增大鼠 17 号染色体上 100 bp 长的区域，并作为数据标准化的参考。已知 mtDNA 拷贝数的参考基因组 DNA 样本可作为计算目标样本 mtDNA 拷贝数的参考。精心设计的引物确保：(i) 高效，实现可靠的定量；(ii) 无非特异性扩增。每个引物组都已通过 qPCR 验证，包括熔解曲线分析和凝胶电泳，以确保扩增特异性，并通过模板连续稀释来验证扩增效率。 2X GoldNStart TaqGreen qPCR Master Mix（目录号：MB6018a-1）是一种基于 SYBR ® Green 染料的 qPCR Master Mix，具有“热启动”特性。它在单个试管中包含 SYBR ® Green、dNTP、Taq DNA 聚合酶和惰性金色上样指示剂。通过 ScienCell 独特的化学修饰 Taq DNA 聚合酶实现的“热启动”特性可最大程度地抑制引物二聚体的形成。先进的缓冲液配方具有出色的特异性和效率，线性动态范围宽。惰性金色上样指示剂可更好地可视化和跟踪 qPCR 板或试管中的样品上样情况。
家族文化作为战略实施的预测因素
摘要 — 本研究旨在确定宗族文化在肯尼亚专业机构战略实施中的作用。本研究的锚定理论是喀麦隆和女王竞争价值框架 (CFV)，由麦肯锡 7S 框架支持。在实地实施了采用描述性相关研究设计的实证主义哲学。关键问题是“宗族文化如何影响肯尼亚东非专业协会注册的专业机构的战略实施？”对所有专业机构进行了普查，并按比例抽取了关键受访者。该样本涉及战略实施的关键部门的经理，包括信息通信技术 (ICT)、规划、人力资源、采购、营销和财务。从来自 28 个专业机构的 168 名受访者的目标样本中，研究收到了 132 份填写完毕的结构化问卷进行分析。通过 SPSS 计算机软件包进行多元线性回归分析，使用回归模型来检验假设 H 01：肯尼亚专业机构的宗族文化与战略实施之间没有关系。研究结果表明，组织黏合系数 (β = .153, t = 1.848, p< .05) 和战略重点 (β = .299, t = 3.609, p< .05) 是家族文化的构成要素，它们可以显著预测专业机构的战略实施情况。结果导致否定了零假设。研究结果意义重大，可在政府、行业参与者和学术界等各种组织内实施。根据研究结果，该研究建议领导层和政策规划者实施家族文化，正如最成功的组织所展示的那样。
使用具有12铅心电图的深神经网络算法的肥厚性心肌病患者的心力衰竭严重程度分类的模型
肥厚性心肌病（HCM）中的抽象目标观察到了特定的心电图异常。因此，ECG是一种有价值的筛选工具。尽管有几项研究报告了从心电图发现估计致命心律不齐的风险，但尚未确定使用ECG来识别心力衰竭的严重程度（HF）通过应用深度学习（DL）方法尚未确定。我们评估了数据驱动的机器学习方法是否可以有效地识别HCM患者的HF严重程度。使用来自218例HCM患者和245例非HCM患者的12个铅ECG数据开发了一个基于神经网络的模型，将其分为两种（轻度至中度和重度）或三个（轻度，中度和重度）HF的HF。根据纽约心脏协会的功能类别定义了这些严重程度，以及脑纳替肽的N末端激素的水平。此外，根据堪萨斯城心肌病问卷（KCCQ）-12，将患者分为组。采用了一种转移学习方法来解决目标样本数量少的问题。使用PTB-XL提前训练该模型，PTB-XL是一个开放的ECG数据集。结果，使用我们的数据集训练的模型获得了温和的平均F1得分为0.745，而轻度至中度类样品的型号为0.745，精度为0.750。基于KCCQ-12的分组获得了相似的结果。结论我们使用具有12个铅ECG数据的深神经网络算法开发了用于HCM患者HF严重程度的模型。通过使用引导梯度加权级激活图和集成梯度的数据分析，QRS波在真实阳性的轻度至中度类别的情况下强烈强调，而突出显示的部分在真实正面的严重类别的案例中是高度可变的。我们的发现表明，该DL算法在使用12个铅ECG数据中的应用可能对HCM患者的HF状态分类很有用。