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热红外单幅图像去雾及盲图像质量评价
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法，以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而，这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然，由于热红外光谱的波长较长，受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中，我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后，我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术，并通过经验表明，许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
使用量子二分相关器的盲量子机器学习
分布式量子计算是一种很有前途的计算范式，可用于执行超出单个量子设备能力范围的计算。分布式量子计算中的隐私对于在存在不受信任的计算节点的情况下保持机密性和保护数据至关重要。在本信中，我们介绍了基于量子二分相关器算法的新型盲量子机器学习协议。我们的协议减少了通信开销，同时保护了不受信任方的数据隐私。我们引入了强大的特定于算法的隐私保护机制，其计算开销低，不需要复杂的加密技术。然后，我们通过复杂性和隐私分析验证了所提协议的有效性。我们的发现为分布式量子计算的进步铺平了道路，为量子技术时代的隐私感知机器学习应用开辟了新的可能性。
Mamquam盲频道长期维护和资金策略
•承认这些土地和水域的文化和生态重要性以及sḵwx̱wú7mesh与它们的关系。•尊重sḵwx̱wú7meshúxúxúxwumixw权利和标题和提前对帐。•逐步补救，恢复和增强MBC的环境健康（所有人的生态与社会基础）。•为社区的海洋门户提供安全的访问权，并在MBC中的各种海洋用户的平衡需求，同时尊重Sta'7MES社区的核心需求和价值。•优先考虑水道安全和通道维护，以实现导航目的，并最大程度地减少影响。•采用可持续，实用和财务可行的长期渠道维护计划。•设计未来需求，气候适应和海洋机会。•确保收益和成本在最广泛的受益人中分享。尽可能探索合作伙伴关系和成本分布的机会。•查看次要挖泥（即私人水批次）作为特定受益人的成本和责任。
良好的供给侧经济学：
致谢：作者感谢 CDE 为本研究提供资金，并感谢 David de Villers (DPRU-UCT) 对数据工作和其他研究支持的协助。我们还要感谢 Ricardo Hausmann、Patricio Goldstein、Tim O'Brien 和哈佛大学增长实验室团队的其他成员提供的有益建议。本文最初发表于 2024 年 4 月 CID 研究员和研究生工作论文第 158 号，网址为：https://growthlab.hks.harvard.edu/publications/supply-side-economics-south-africa-informal-economy 工作论文可以从 www.dpru.uct.ac.za 下载 PDF（Adobe Acrobat）格式。可从以下通讯经理处获取有限数量的印刷版：DPRU，开普敦大学，私人信箱 X3，Rondebosch，开普敦，7700，南非。电话：+27 (0)21 650 5701，电子邮箱：sarah.marriott@uct.ac.za。 通讯作者 Haroon Bhorat 教授：haroon.bhorat@uct.ac.za 推荐引用 Asmal, Z., Bhorat, H. Lochmann, A., Martin, L. 和 Shah, K. (2024)。商品类型的供给侧经济学：支持和扩大南非非正规经济。发展政策研究部工作论文 202403。DPRU，开普敦大学。 免责声明 工作论文系列旨在促进政策辩论。它们表达了各自作者的观点，不一定代表发展政策研究部 (DPRU) 的观点。
需求侧管理解决方案
2.1 3CE 是一家社区选择聚合商 (CCA)，根据《公共事业法典》第 366.2 条于 2017 年成立，并根据《政府法典》第 6500 条及以下条款作为联合权力机构运营。3CE 目前为蒙特利、圣贝尼托、圣克鲁斯和圣巴巴拉县非建制区以及阿罗约格兰德、布埃尔顿、卡皮托拉、卡梅尔、卡平特里亚、德尔雷奥克斯、冈萨雷斯、格林菲尔德、戈利塔、格罗弗海滩、瓜达卢佩、霍利斯特、玛丽娜、蒙特利、莫罗湾、太平洋丛林、帕索罗布尔斯、皮斯摩海滩、萨利纳斯、圣玛丽亚、圣胡安包蒂斯塔、圣路易斯奥比斯波、沙城、圣克鲁斯、斯科茨谷、海滨、索莱达、索尔万、沃森维尔等城市内的住宅、商业和农业/工业客户提供服务。
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
电力系统需求侧灵活性
摘要：近年来，气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高，电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动，需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力，以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域，家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备（例如湿电器和照明系统）的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域，对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域，超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存，不仅可以为上游网络提供灵活性，还可以为当地商业部门（例如购物商店）供电。在农业领域，灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
电力的需求侧管理...
图号and Title Page Figure 2.1: Consumer Pattern of FY (2017) 09 Figure 2.2: Consumer Pattern of FY (2018) 09 Figure 2.3: Consumer Pattern of FY (2019) 09 Figure 2.4: Industrial consumption comparison 11 Figure 2.5: Load curve random days (summer'2019) 12 Figure 2.6: Load curve random days (winter'2019) 13 Figure 3.1: Possible load curve after 10 % industrial load shifting 15 Figure 3.2：不同类型的电器的功率18图3.3：多年来孟加拉国的汽车人力车数19图3.4：孟加拉国的电池市场大小22
TSO 需求侧白皮书
我们认为，有必要关注如何满足电力系统需求，并设计出最能实现需求灵活性的机制，以满足这些需求。在设计任何能够实现需求灵活性以满足系统需求的新机制时，需要仔细考虑对具有类似运营和投资信号的其他机制的潜在影响。改善现有需求侧资源性能和开发新功能的方法可以有效地帮助满足电力系统需求，同时支持实现爱尔兰气候行动计划需求灵活性目标，并支持北爱尔兰智能系统和灵活性计划的制定和实施。这些好处将与现有批发市场安排中的需求侧响应相一致，通过鼓励增加兆瓦容量和可用性、响应持续时间以及每天可能的响应次数。