摘要:本文探讨了各国面临的全球性挑战,例如多年来积累的环境问题和资本主义时期世界经济中多次重演的金融危机。事实上,通过定性的科学方法,本文指出,自由放任经济学或自由放任资本主义(作为一种经济制度或学说,即自由主义和古典经济学观点)不是克服和处理这些问题的正确方法。相反,需要对经济进行一些干预,并在各国和各自机构之间进行合作,以便预防和妥善应对这些不分国界的困难(环境问题和金融危机)。因此,本文介绍了全球范围内的环境问题的挑战性,并讨论了金融危机,例如 2008 年金融危机(也称为大衰退)和 1930 年代的大萧条。总体而言,本文认为,双重危机(环境危机和金融危机)是驳斥自由放任主义这一极端资本主义或经济形式的有力证据。关键词:环境问题;金融危机;自由放任主义;干预;可持续经济发展
,我们通过基于变压器的神经网络模型实现了药物目标影响(DTI)预测任务的最新性能。通过序列化化合物和蛋白质成对的微笑,细节和蛋白质序列数据,我们实现了有希望的DTI预测。与两个基准数据集上的最新模型相比,该模型改善了平方平方误差度量。通过使用两个变压器编码器作为特征提取器和作为任务执行者的交叉注意,发现了新型药物候选物的关键区域,从而允许对化合物的结构突出显示。值得注意的是,化合物和蛋白质相互参考以通过注意机制相互参与。此外,我们提出了一种模型评估方法,该方法称为盲目评估,该方法是为了发现药物发现的实际目的而设计的。所提出的模型被认为是一种潜在的筛选方法,用于挖掘大型数据集并突出新的潜在药物候选物,并为这些化合物的结构提供丰富的注释,以告知高吞吐量筛选(HTS)研究。