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通过新的直线编译器从Sigma协议中普遍合并的非交互式零知识
摘要。非交互式零知识证明（NIZK）是阈值加密系统中的必不可少的构件，例如多党签名，分布式关键产生和可验证的秘密共享，允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外，普遍合并（UC）Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是，菲亚特 - 沙米尔（Fiat-Shamir）转换的nizk需要倒带对手，并且不可直线提取，这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性，但以基本协议的许多重复为代价，导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中，我们提出了一个简单的新变换，该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议，而没有任何重复的开销。
更大更好的阿拉伯直线加速赛联盟来自……
阿拉伯直线加速赛联赛将于明天开赛，速度与刺激的爱好者们将迎来一场不容错过的盛会。这场盛会由卡塔尔赛车俱乐部 (QRC) 主席 Sheikh Khalid bin Hamad al-Thani 阁下赞助举办。过去几周，俱乐部一直在为举办该地区最大的直线加速赛做准备，这项赛事被誉为全球最强大的锦标赛之一。今年的锦标赛共六轮，每周连续举行。首场比赛将于 1 月 8 日至 10 日举行，比赛将于 2 月中旬结束。俱乐部管理层已采取措施提升锦标赛的水平，确保其保持全球最专业、最具竞争力的直线加速赛之一的声誉。QRC 总监 Sheikh Jabor bin Khalid al-Thani 表示，俱乐部组委会已完成所有准备工作，随时准备举办一场精彩的赛事。 “我们已经迎来了赛季日程中最重要的赛事，其中充满了众多锦标赛。俱乐部每年组织五场主要的官方锦标赛，每轮比赛从第 4 轮到第 6 轮不等。这给我们带来了巨大的挑战，包括类别多样性、激烈的竞争以及吸引最多的赛车运动爱好者，这反映了俱乐部主席 Sheikh Khalid bin Hamad al-Thani 阁下的愿景，”Sheikh Jabor 昨天在一份声明中表示。“阿拉伯直线竞速联赛是我们的首要任务之一，因为它参与人数最多，竞争最激烈。
人工智能用于直线车辆顺序控制
摘要 制造业（尤其是汽车行业）的客户对个性化产品的需求很高，而其价格水平与传统大规模生产相当。提供各种产品和以最低成本运营的目标与此相反，因此引入了基于混合模式装配线稳定订单顺序的高度生产计划和控制机制。这一发展面临的主要威胁是顺序混乱，它是由操作和产品相关的根本原因引发的。尽管引入了准时制和固定生产时间，但汽车行业的顺序混乱问题仍然没有得到部分解决。负面的下游影响包括准时制供应链中断，以及生产过程中断。在早期阶段精确预测顺序偏差允许引入对抗措施，在出现混乱之前稳定顺序。虽然程序原因在研究中得到了广泛解决，但手头的工作需要从不同的角度来考虑产品相关的观点。基于来自现实世界全球汽车制造商的独特数据，对监督分类模型进行了训练和评估。这包括设计、实施和评估 AI 工件的所有必要步骤，以及数据收集、预处理、算法选择和评估。为了确保长期预测稳定性，我们包括一个持续学习模块来应对数据漂移。我们表明，最多 50% 的主要偏差可以提前预测。但是，我们不考虑任何与过程相关的信息，例如机器状况和轮班计划，而只关注产品特征的利用，例如车身类型、动力传动系统、颜色和特殊设备。
直线加速器 (LINAC) 的创新应用......
学生，CMS\ 摘要 印度经常面临严重的洪灾，破坏农业，迫使社区流离失所，造成重大经济损失。现有的洪灾管理系统往往缺乏与农业需求的结合，导致效率低下。本文探讨了线性加速器 (LINAC) 的创新用途，以设计一种将洪灾管理与农业效益相结合的设备。通过利用 LINAC 产生的能量来控制水的流动，所提出的解决方案可以减轻洪灾损害并实现可控灌溉，从而有可能改变水管理系统。这种新方法有望提高效率和社会影响，同时解决两个关键挑战。 简介 印度经常发生洪灾，尤其是在比哈尔邦、阿萨姆邦和西孟加拉邦等邦，每年洪灾摧毁农作物并导致数百万人流离失所。当前的洪灾管理策略，例如堤坝、水库和排水系统，往往无法解决防洪和农业用水需求的双重挑战。此外，这些系统缺乏对不断变化的气候模式和本地需求的适应性。直线加速器 (LINAC) 传统上用于医疗和工业应用，可产生精度极高的高能粒子或波。这种多功能性使 LINAC 成为创新水管理解决方案的有前途的工具。本文的目标是开发一种由 LINAC 驱动的设备，该设备能够减轻洪水灾害，同时实现受控灌溉和水管理，从而使洪水易发地区的农业受益。文献综述印度现有的洪水管理技术印度的洪水管理依赖于水坝、堤坝等结构性措施以及洪水预报和预警系统等非结构性方法。尽管做出了这些努力，但引水效率低下和与农业需求结合有限的问题仍然存在。LINAC 技术的应用LINAC 广泛应用于物理学中的粒子加速、医学中的癌症治疗以及工业中的消毒和成像。它们产生定向能量或波的能力表明它们具有水管理应用的潜力，例如控制水流或促进水重新分配。
Game-D：使用直线运动材料上的线跟随机器人开发教育游戏
摘要 — 本研究介绍了 Game-D，这是一款创新的教育游戏，旨在通过与线路跟踪机器人的互动来促进直线运动的学习。Game-D 以建构主义学习理论为基础，采用游戏化原则来提高学生对机器人技术和运动物理学基本概念的理解和记忆。Game-D 采用 ADDIE 模型（分析、设计、开发、实施和评估）的研发方法，经过一系列设计和测试阶段，以确保与教育目标和用户偏好保持一致。本研究的样本包括来自印度尼西亚马都拉 Trunojoyo 大学教师培训与教育学院科学教育研究项目的 34 名学生。分析结果表明，Game-D 符合高标准有效性和可靠性，平均有效性得分为 88.25%，被归类为非常有效，实用性得分为 87.3%，被归类为非常实用。此外，有效性测试获得了 86.25% 的高分，将游戏归类为非常有效。这些发现表明，Game-D 作为直线运动的学习媒介，具有高度有效性、实用性和有效性。这项研究证实，将线路跟踪机器人集成到教育游戏中可以提高学习质量，为支持教育过程提供可行的工具。媒体有效性测试表明，Game-D 显著提高了概念理解、学生积极参与和学习动机。这强调了 Game-D 作为支持直线运动学习的有效工具的作用，为成功的教育营造了一个动态和互动的学习环境。
孟加拉国TMSS癌症中心最近安装的Varian VitualBeam直线加速器的光子束百分比深度剂量的比较研究
自伦琴于1895年发明X射线以来，放射治疗发展迅速。此后，X射线生产技术的进步主要集中在计算机控制的强度调制光束传输上。1 利用诸如直线加速器 (LINAC) 等先进设备产生的辐射已成为一种有效的治疗工具。与传统的X射线机相比，LINAC 产生的辐射具有多种优势。现代放射治疗主要使用同期开发的医用 LINAC 产生的辐射。LINAC 可以对高能X射线进行修改，使其与肿瘤的形状相符，从而有效杀死癌细胞，同时保护周围的健康组织。此外，为了产生相对论速度的电子，高功率 LINAC 也正在得到推广。2
原始研究频道镜训练对盲折的直线行走Saira Talwar†1，Johneric W. Smith‡2和John
摘要国际运动科学杂志17（1）：438-444，2024。频道镜训练已显示可改善运动表现的视觉运动控制和动态视力；但是，没有研究考虑使用这种培训来提高步行过程中的运动觉知识，适用于高风险人群。目的：这项研究的目的是评估频镜训练对盲折直线步行的影响。方法：37名大学生健康参与者（年龄：20.141.23岁；女性：n = 32，男性：n = 5）完成了这项研究。在此预测试前的准实验研究中，没有癫痫病或平衡障碍史的参与者完成了为期四周的渐进式频镜训练方案。评估感觉运动反馈参与者在蒙住眼睛时行走27.5 m。完成了盲折的直线步行测试，并测量了与端点的偏差。一个配对样本t检验用于分析计算出的偏差角。结果：从PRE（14.485.95）到发布（11.606.78）偏差角（t（36）= 2.71，p = 0.01）的显着差异。结论：这是第一个研究频道训练对视力限制步行任务的影响的研究，这需要反馈重新加权。这些发现对于依赖非视觉系统的临床环境或性能可能是有益的。具体来说，视觉系统为临床（8）和健康人群（1，12）的步行和运动表现提供了重要的提示。关键词：感觉运动，反馈重新加权，本体感受，姿势协调介绍闭环反馈，来自原理，视觉和前庭系统提供了信息，以保持运动期间保持稳定性和姿势控制（14）。对一个或多个感觉运动系统的操纵将中枢神经系统重定向以依靠提供的信息来维持协调，也称为“感觉重新加权”（4，15）。例如，通过破坏视力，将更大的依赖应用于体验和前庭反馈以执行任务。先前的研究使用视觉训练来增强视觉运动控制（3）和动态视敏度（11），并在下游转换为练习或竞争（8，12）。因此，通过有限的视觉反馈训练，