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用于卫星通信系统的50GHz砷化镓电光调制器阵列的设计
本文介绍了用于空间数据链路应用的 GaAs 行波电光调制器阵列的设计注意事项。调制器设计的核心是低损耗折叠光学配置，可在设备的一端提供直接的直线射频 (RF) 接入，而所有光纤端口均位于另一端。此配置是多通道应用所需的密集单片调制器阵列的关键推动因素。它还可以实现更紧凑的封装、改进的光纤处理，并通过消除 RF 馈电装置中的方向变化来实现高调制带宽和低纹波。单个 Mach-Zehnder (MZ) 和单片双并行 (IQ) 调制器都已评估高达 70 GHz，带宽约为 50 GHz，低频开/关电压摆幅 (V π ) 为 4.6 V（电压长度乘积为 8.3 Vcm）。折叠式设备比传统的“直线式”调制器要紧凑得多，而适度的设备阵列（例如 × 4）可以容纳在与单个调制器尺寸相似的封装中。讨论了独立寻址 MZ 调制器单片阵列（每个都有自己的输入光纤）的设计考虑因素，并提出了实用配置。
Sentry-H 6110-MP-Codan Communications
在空中航路点上，用户界面促进了与其他用户在空中的直线分享。消息呼叫机制提供了一种直观的方法，可以从Waypoint列表中选择，包括和传输多个航路点。收到包含路点的消息呼叫后，可以将路点保存到航路点列表中，并用于立即距离和轴承图。此功能大大简化了共享和跟踪一组广播用户之间地理位置信息的过程。
通过相干动力学的大规模并行经典逻辑......
B. 激发导致零级激子态，每个点由两个空穴态（h1 和 h2，蓝色条）和一个电子态（e，红色条）组成。可以构建 8 个激子态，4 个局部激子，即 h1eA（顶行），其中空穴-电子对位于同一点上（激发用直线表示）和 4 个电荷转移，即 h1A-eB，（CT 态，底行），其中空穴和电子位于不同的点上（激发用曲线表示）。C. 异质结的本征激子态
伍尔弗汉普顿开放空间战略和行动计划
一些类型也被划分为“等级”，主要基于场地的大小，但也根据当地对场地如何为当地社区发挥作用的了解而制定。等级制度承认，一些场地提供更广泛的服务，并因其提供的各种功能和设施而具有吸引力。开放空间的可达性评估已使用直线步行距离进行映射，并通过等级制度内场地的分类来了解。下表列出了为每种类型的场地设置的等级、指导尺寸和可达性集水区。开放空间等级
CS455 计算机视觉：练习考试
1. RANSAC（2 分）。我们使用 RANSAC 对一组点进行直线拟合，并得到如下图 2(a) 所示的拟合线。虚线表示所有被视为内点的数据点。现在，我们有一个包含随机异常值（白色数据点）的数据集。使用相同的参数集，RANSAC 可以得到如下图 2(b) 所示的拟合线。在所有列出的方法中，哪种方法最有可能使 RANSAC 在 (b) 中的噪声数据集上仍然得到与 (a) 类似的结果？（选择正确答案）：
基于不同数字化模型的数字化正畸测量在年轻患者中的可靠性、可重复性和有效性评估
摘要：口内模型扫描的优势已得到最新发展。然而，很少有研究探讨该技术在正畸临床中的应用，特别是在年轻患者中。本研究旨在评估正畸测量的可靠性、可重复性和有效性：牙齿宽度、牙弓长度和牙弓长度差异，在每个数字模型中，通过模型扫描仪和口内扫描仪获得，相对于石膏模型。牙弓长度使用两种方法测量：由数字程序自动测量的弯曲牙弓长度 (CAL) 和测量前后内衬牙弓长度总和的截面直线牙弓长度总和 (SLAL)。牙弓长度差异计算每个牙弓长度测量方法：弯曲牙弓长度差异 (CALD) 和截面直线牙弓长度差异总和 (SLALD)。40 名年轻患者符合研究条件。从每个患者获取石膏模型 (P)、模型扫描数字模型 (MSD) 和口内扫描数字模型 (ISD)。使用 Pearson 相关系数评估测量的可靠性，使用组内相关系数评估再现性。通过配对 t 检验评估有效性。在 P、MSD 和 ISD 中测量的所有测量都表现出良好的可靠性和再现性。大多数正畸测量（尽管 MSD 中有 CAL）都表现出较高的有效性。只有 ISD 组中的 SLAL 和 SLALD 存在显着差异，尽管 VA 良好
NOAA 职业安全与健康管理系统
DART – 休假、限制或调动天数 DASHO – 指定机构安全与健康官员 DRO – 指定负责官员 DUSO – 主管运营的副次长 EO – 行政命令 ESS – 环境、安全与可持续性 FAR – 联邦采购条例 GFE – 政府提供的设备 GHS – 全球统一制度 HLA – 直升机着陆区 JHA/JSA – 工作危害分析/工作安全分析 IRC – 井上区域中心 ISO – 国际标准化组织 LESCO – 直线办公室环境与安全合规官 LO/SO（LOs/SOs） – 直线办公室/职员办公室 MOC – 变更管理 NECSAS – NOAA 环境合规与安全评估系统 NEOSHC – NOAA 行政职业安全与健康委员会 NOSH – NOAA 职业安全与健康部 OMAO – 海洋与航空运营办公室 ORM – 运营风险管理 OSH – 职业安全与健康 OSHA – 职业安全与健康管理局 OSHMS – 职业安全与健康管理系统 OSV – 其他特种车辆 PBA – 项目基线评估 PDCA – 计划、执行、检查、行动 PEL – 允许暴露限值 POV – 个人车辆 PPE – 个人防护设备 RM – 风险管理 SDS – 安全数据表 SECO – NOAA 安全和环境合规办公室 SOP – 标准操作程序 SRV – 小型研究船 SSMC – 银泉都会中心 TCIR – 总病例发生率 TDY – 温度
使用域自适应神经网络进行多层定向能量沉积过程中的实时层高估计
金属增材制造 (AM)，例如激光直接能量沉积 (DED)，因其能够为各种工业应用制造近净成形的复杂部件而越来越受欢迎。然而，DED 过程中的几何控制，尤其是在急转弯处的几何控制仍然是一项艰巨的任务。为了实现几何控制，几何估计以确定工艺参数和几何属性之间的关系至关重要。在本研究中，使用激光线扫描仪、视觉相机和域自适应神经网络 (DaNN) 为 DED 开发了一种实时层高估计技术。重点放在多层沉积期间尖角处的层高估计。首先，使用激光线扫描仪收集多层直线沉积数据并构建初始层高估计模型。然后，为了有效地实现角落沉积期间的层高估计，使用多层直线沉积数据和构建的初始模型建立了 DaNN 模型。使用视觉相机测量角落处的实际移动速度并将其作为输入特征之一输入到 DaNN 模型中。最后，在线更新 DaNN 模型以进一步提高角落沉积期间的估计精度。所提出的技术已通过DED实验验证，结果表明，当在不同角度的角落沉积多层平均高度为 250 µ m 的层时，可以在 0.018 秒内估算出层高，平均精度为 25.7 µ m。
量子态的几何
我们的目标是理解自然界中可能出现的量子系统的所有可能状态的集合的几何形状。这是一个非常普遍的问题；特别是因为我们并不试图非常精确地定义“状态”或“系统”。事实上，我们甚至不会讨论状态是事物的属性，还是事物准备的属性，还是对事物的信念。然而，我们可以问，如果集合首先要用作状态空间，那么需要对集合施加什么样的限制？在量子力学和经典统计学中都自然出现了一个限制：集合必须是凸集。这个想法是，凸集是一个集合，人们可以形成集合中任何一对点的“混合”。正如我们将看到的，这就是概率的由来（尽管我们也没有试图定义“概率”）。从几何角度来看，两种状态的混合可以定义为表示我们想要混合的状态的两个点之间的直线段上的一个点。我们坚持认为，给定两个属于状态集的点，它们之间的直线段也必须属于该集合。这当然不适用于任何集合。但在我们了解这个想法如何限制状态集之前，我们必须有一个“直线”的定义。一种方法是将凸集视为平坦欧几里得空间 E n 的一种特殊子集。实际上，我们可以用更少的方法来实现。将凸集视为仿射空间的子集就足够了。仿射空间就像向量空间，只是没有假设特殊的原点选择。通过两个点 x 1 和 x 2 的直线定义为点集