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P2731工作组的功能性BCI模型
摘要大脑 - 计算机界面（BCIS）的开发需要各个领域的专家，包括工程，计算机科学，医学和神经科学。这些学科中的每个学科都构成了一种特定的，有时不同的术语，这为相互理解和研究合作带来了障碍。IEEE P2731工作组旨在通过开发可在所有相关领域中使用的功能模型和标准词汇表，以改善BCI研究人员的COM通行。本文介绍了BCI应用程序常用的大脑的解剖区域和生理过程。它是工程师和其他非专家的神经生理学的介绍，它为本期特刊中其他地方提供的IEEE P2731功能模型和词汇表提供了背景。
金州计划打击反犹太主义
然而，近年来，种族、宗教、性取向和性别偏见引发的仇恨犯罪和偏见表现令人不安地激增。加州多元化和实力的社区几乎无一幸免，针对亚裔美国人、非裔美国人、拉美裔美国人、阿拉伯裔美国人、 LGBTQ+ 人士和宗教少数群体的行为有所增加，其中包括反犹太主义和仇视伊斯兰教的行为等。作为回应，加州推出了一项强有力的反仇恨议程，包括大量投资和行动，以支持和保护该州所有多元化社区免遭仇恨暴力，建立相互理解和宽容以防止仇恨和偏见行为，并加倍努力促进公平和打击歧视。
哈特里国家数字创新进度报告
HNCDI计划主要加强了Hartree Center和IBM之间的合作。项目包括来自两个团队的员工，从而产生了相互理解和对其互补技能和能力的增强。双方的资产继续被利用，例如Hartree中心的鱼鹰云计算平台和IBM的地理空间发现网络。6该计划还导致共享资产，例如一系列技术堆栈，以应对与材料发现相关的挑战，例如，每个技术都在Explore Workstream下开发。作为HNCDI计划的一部分，Hartree中心还加入了IBM量子网络，通过IBM混合云确保访问IBM的量子计算机和开发工具，从而大大扩大了可以解决的工业挑战范围。
我的新页面CU Medicine 2025/26
自然的地理因素在影响一个人的身体健康方面起着极大的作用。撒哈拉以南非洲地区的人容易发展25岁的白内障 - 我自己大几岁。Fatick是塞内加尔的郊区城市，仅依靠2位眼科医生来支持受眼病并发症影响的大量患者。这是一个明显地提醒全球医疗保健访问和结果的差异。Chloe有机会向GX基金会的国际医疗志愿者学习，同时为医学界进行现场研究，以了解塞内加尔对疟疾特有的当地知识，看法和行动。这种经历表达了人力资本的财富以及通过各国之间的协作努力，打破障碍并促进相互理解的潜力。
VVER 仪器和控制 - OSTI.gov
=> 将西方工程 I&C 学说与作为初始 WER 学说的基本 WER I&C 原则进行比较，鼓励东西方各方进行讨论和相互理解，并有助于确定所选方案； => 该学说有助于建立 I&C 系统的概念、基本和详细设计；它在项目的第一步中起着根本性的作用，这对于正确定义以下步骤是绝对必要的； => 它有助于解释新的发展，同时提供限制其设计过度的框架； => 它有助于在升级项目期间提供步骤层次结构和解决方案稳定性； => 将所选的升级原则和选项集成到全局单元 I&C 学说中，应能保证整个系统的一致性。
性别敏感度 - 航运总局
性别敏感性是一种旨在消除歧视和性别偏见所造成的障碍的概念。创造性别敏感性环境可促进所有性别的人之间的相互理解。不受性别限制的女性和男性人才库将为更多异性开始进入迄今为止由男性主导的堡垒铺平道路。本课程的目的是帮助打破这些壁垒和无形的防御，以便所有性别的人都能共存并专业地工作以履行其职责。这不是要选边站，而是要解决准确的性别偏见，同时有意识地避免刻板印象和正统概括。这种方法是关于深思熟虑的接受、开放的心态和接受变化的成熟度。这将确保并为两性提供尽可能广泛的生活自由/选择权和
Risenergy：推动气候中立的创新
“当我们想到使用可再生能源时，我们总是指技术的组合，” Kit's Micro Process工程研究所和Risenergy科学项目协调员Peter Holtappels博士说。因此，他强调了来自不同学科的专家相互理解的进口。“那些设计储能系统或研究光伏，风能和潮汐能的人通常是单独社区的成员。我们希望将这些人聚集在一起，并鼓励交流和交流合作。”有计划在总体主题上组织研讨会和咨询服务，例如生命周期评估以及标准化术语和数据处理的计划“另一个重点将放在能源过渡的数字工具上：人工智能将有助于优化材料和工具的特性，并取代关键
VVER 仪器和控制 - OSTI.gov
=> 将西方工程 I&C 学说与作为初始 WER 学说的基本 WER I&C 原则进行比较，鼓励东西方双方进行讨论和相互理解，并有助于确定所选的方案；=> 该学说有助于建立 I&C 系统的概念、基本和详细设计；它在项目的第一步中起着根本性的作用，这对于正确定义以下步骤是绝对必要的；=> 它有助于解释新的发展，同时提供限制其设计过度的框架；=> 它有助于在升级项目期间提供步骤层次结构和解决方案稳定性；=> 将所选的升级原则和选项集成到全局单元 I&C 学说中，应能保证整个系统的一致性。
AI 团队合作：重新定义数字时代的协作
摘要 将人工智能 (AI) 融入人类团队，形成人机协作团队 (HAT)，是一个快速发展的领域。本概述考察了团队组合和动态的复杂性、对 AI 队友的信任以及 HAT 内的共享认知。添加 AI 队友通常会减少协调、沟通和信任。此外，由于最初对能力的估计过高，对 AI 的信任往往会随着时间的推移而下降，从而损害团队合作。尽管 AI 有可能在国际象棋和医学等领域提高表现，但由于团队认知不佳和相互理解不足，HAT 经常表现不佳。未来的研究必须通过计算机科学和心理学之间的跨学科合作来解决这些问题，并推进强大的理论框架，以充分发挥人机协作的潜力。
VVER 仪器和控制 - OSTI.gov
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