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神经科学和气候作用：与大脑的相交途径
气候危机和人脑都复杂地联系在一起。气候变化会影响神经认知健康，而气候作用既形状又由大脑塑造。但是，研究这些联系的研究仍然很少。本评论强调了神经科学如何加深对气候作用与大脑之间相互关系的理解。首先，我们讨论个人和集体的气候行动如何直接和间接地使我们的大脑健康，心理健康和认知功能受益，以及强调这如何具有收获自我利益作为变革的驱动力的潜力。第二，我们探讨了大脑的情感和决策系统在激励气候行动中的作用。我们还讨论了神经科学预测人口水平行为并有助于系统发展的潜力。通过解决当前的知识差距，我们确定了加深对气候动作与大脑之间交织的联系的理解的下一步。
初级教授职位（每磅的W1，具有W2的任期，与民用服务状态相交）
在研究中，预计将重点关注与社会科学有关的数据分析。 在计算机科学和社会科学方面的跨学科研究经验。 此外，需要从以下列表中获得两个或多个主题的经验：社交系统的网络分析；基于代理的社会现象模拟；使用计算方法来映射和研究文化模式和动态；可产生性能；数据分析的道德方面；社会科学中的定量，定性和算法的综合； So-Cio技术系统的设计和评估；数字通信分析。在研究中，预计将重点关注与社会科学有关的数据分析。在计算机科学和社会科学方面的跨学科研究经验。此外，需要从以下列表中获得两个或多个主题的经验：社交系统的网络分析；基于代理的社会现象模拟；使用计算方法来映射和研究文化模式和动态；可产生性能；数据分析的道德方面；社会科学中的定量，定性和算法的综合； So-Cio技术系统的设计和评估；数字通信分析。
每月网络安全通讯 AI 与……相交
北卡罗来纳州信息技术部与政府技术部门合作举办了北卡罗来纳州网络安全和隐私研讨会——为期两天的活动重点关注人工智能和创新以及人工智能如何与网络安全和隐私相交叉。“作为州政府的主要信息技术服务提供商，NCDIT 的首要职责之一是保持在生成人工智能等新兴技术的前沿，以及它们可以用于好与坏的方式”，州务卿兼首席信息官 Jim Weaver 说。“这次重要活动将探讨人工智能、网络安全和隐私，以及它们对州和地方政府以及我们服务的人民的影响。”这项免费的现场活动将于 12 月 4 日至 5 日在罗利会议中心举行，向所有在公共部门工作的人员开放。有关更多信息和注册，请访问 https://it.nc.gov/symposium。随着生成人工智能等新技术的迅速普及，网络安全和敏感信息的保护变得越来越复杂。虽然北卡罗来纳州技术领域的这种演变提供了前所未有的创新方式，但它也带来了对数据隐私、完整性和安全性的担忧，必须解决这些问题才能保护该州并促进其最大利益。研讨会的第一天是人工智能日，重点是揭开人工智能的神秘面纱，展示政府使用人工智能的解决方案和创新。第一天针对非技术观众，同时也鼓励技术与会者参与。第二天的重点是网络安全和隐私以及它们在我们州的未来中扮演的角色，包括它们与人工智能的交集。信息安全专家和顾问 Jeff Man 是第二天的主题演讲者。Man 在 IT 和信息安全领域拥有 37 年的经验，包括密码学和风险管理，他还是两个播客的联合主持人——Paul's Security Weekly 和 Tribe of Hackers。州首席风险官 Torry Crass 和首席隐私官 Cherie Givens 也在预定的演讲者之列。请继续关注 it.nc.gov/symposium 以获取更多议程更新。
研究与发展趋势签约了2023年的项目（海外趋势和相交领域的趋势）
来源：cordis“氮化的血浆激活水，一种无与伦比的植物喂养系统” -content/uploads/2022/03/新闻通讯1- witterfluid in-usda--由有机-tomato clutivation.pdf等创建
用于光伏系统的带储能系统的三相交错式 DC-DC 升压转换器的设计和分析
摘要：本文介绍了一种用于光伏系统的三相交错升压转换器的突破性设计，利用并联的传统升压转换器来降低输入电流和输出电压纹波，同时提高动态性能。这项研究的一个显着特点是将锂离子电池直接连接到直流链路，从而无需额外的充电电路，这与传统方法不同。此外，MPPT 控制器和闭环模糊控制器与电流控制模式的组合可确保为所有三个相位生成准确的开关信号。精心调整的系统在输出电压中表现出非常低的纹波含量，超过了计算值，并表现出卓越的动态性能。研究延伸到对损耗的全面分析，包括电感器铜损和半导体传导损耗。在所有情况下，转换器的效率都超过 93%，凸显了其作为光伏系统有效解决方案的强大性能。
Brightmore, L.、Gehér, GP、Its, AR、Korepin, V.、Mezzadri, F.、Mo, MY 和 Virtanen, J. (2020) 两个不相交区间的纠缠熵
这是由 Jin 和第四位合作者在 [26] 中推导出来的，继承自这种方法在 XX 模型中计算连续自旋块的熵的成功 [25]。我们的目标是计算当 m →∞ 时子系统 (1.5) 与链其余部分之间的纠缠熵。在过去二十年里，二分系统的纠缠在一维量子临界系统，特别是量子自旋链中得到了广泛的研究。考虑一个有 N 个自旋的自旋链；在零温度下，哈密顿量处于基态，在热力学极限 N →∞ 时，它经历一个相变，该相变针对某个参数的某个临界值，例如磁场。这种量子相变的特点是自旋-自旋关联长度无限大。有几篇论文讨论了计算
![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/b/b8f591abd64b6da4584d55fe0cdc94d21656ec12.webp)
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
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