XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相似之处
与模型无关的参数估计水印...
虽然 PEST 与现有的非线性参数估计软件有一些相似之处（它使用一种功能强大且稳健的估计技术，该技术已在各种问题类型上进行了广泛的测试），但它的设计理念却截然不同。PEST 的新颖之处在于它允许您使用特定模型进行参数估计和/或数据解释，而无需对该模型进行任何更改。因此，PEST 可以适应现有模型，您无需让您的模型适应 PEST。通过将 PEST 包装在您的模型上，您可以将其变成您的模型模拟的系统的非线性参数估计器或复杂的数据解释包。该模型可以是简单的或复杂的，自制的或购买的，并且可以使用任何编程语言编写。
神经胶质瘤与神经退行性疾病之间的关联风险：两样本的孟德尔随机分析
在某种程度上研究了NDS与神经胶质瘤之间的关系，但结果仍然不确定。近年来，越来越多的前瞻性研究支持神经胶质瘤与NDS之间的相关性（8）。例如，一些临床发现暗示神经胶质瘤的生长和进展可能是通过预先存在的MS引发的，也可以由IT促进（9）。此外，NDS和脑癌之间的相似之处比以前想象的要多。除了具有可比的流行病学和分子特征外，这些疾病还与某些危险因素有关，例如衰老和炎症（10）。值得注意的是，由于样本数量和潜在的混杂变量，许多观察性研究可能存在局限性（11）。因此，不确定NDS和神经胶质瘤因果关系的风险如何。
2022 年北欧人工智能和数据生态系统
将范围带回到北欧层面，国家调查结果用于描述整个地区负责任地使用数据和道德 AI 的生态系统如何运作。此外，还将北欧国家相互比较，以显示它们的相似之处和不同之处。此外，由于各国在许多方面都很相似，该报告着手描述北欧地区面临的共同挑战和优势。为了将北欧地区与欧洲其他地区联系起来，还包括与欧洲层面活动的比较。最后，考虑到报告中的所有调查结果，列出了一系列建议，以便为潜在目标和新举措设定起点，这些目标和新举措可用于加强北欧负责任地使用数据和道德 AI。
加拿大遗产信息网络 - Canada.ca
大多数加拿大博物馆使用 CHIN 人文数据字典（或完全兼容版本）作为其元数据标准（定义有关其藏品记录的信息单位）。在 20 世纪 70 和 80 年代，加拿大各地的许多博物馆使用了一种通用的收藏管理系统，该系统基于 CHIN 数据字典并由 CHIN 的中央主机进行维护。因此，尽管现在收藏管理已经分散，但加拿大各地的元数据仍有很多相似之处。由于 RCIP 数据字典是博物馆最早的元数据标准之一，因此在制定其他标准时参考了它（并且可以轻松映射到其他标准），包括 CIDOC 信息类别。
全州范围内的气候变化脆弱性评估技术备忘录3风险和建议
通过此评估，Mainedot对其系统中所有资产进行了全州的气候变化脆弱性评估。这基于使用美国内部进行的初步工作dot的庞大工具，将由其他努力补充和告知，包括由伍兹洞集团（WHG）进行的，包括缅因州紧急情况管理机构进行的全州缓解危险计划以及与GOPIF领导的各种相关工作。虽然Mainedot研究和广泛的方法在收集的信息类型及其处理方式上具有许多相似之处，但对于某些类别而言，缺乏易于获取的数据，并且需要补充其他考虑因素（例如，公平指标），因此有必要以更加量身定制的方式来处理工作。
人工智能 科目代码：CS8691 ...
要分析给定程序如何像人类一样思考，我们必须有某种方法来确定人类是如何思考的。认知科学这一跨学科领域将人工智能的计算机模型与心理学的实验技术结合在一起，试图构建精确且可测试的人类思维运作理论。虽然认知科学本身是一个令人着迷的领域，但我们不会在本书中过多讨论它。我们偶尔会评论人工智能技术与人类认知之间的相似之处或不同之处。然而，真正的认知科学必然基于对实际人类或动物的实验研究，我们假设读者只能使用计算机进行实验。我们只需指出，人工智能和认知科学继续相互促进，特别是在视觉、自然语言和学习领域。
2024-2033-资源计划
最后，“首选计划”是该州投资者拥有的公用事业（IOUS）使用的术语，以提交给明尼苏达州公用事业委员会的计划，以供审议和批准。在整个报告中，我们在明尼苏达州的国家规定的综合资源计划流程与康纳克斯的规划过程之间达到了相似之处。参与综合资源计划（IRP）流程的人将认识到我们为制定该计划所采取的关键步骤。对于新手资源计划的读者，我们希望以下各节有助于阐明为什么我们进行了此过程，如何制定计划以及如何利用通过计划过程获得的信息来更好地为未来做好准备。
量子力学的认识论实用主义解释
在本文中，我们研究了新哥本哈根（或“认识论实用主义”）对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异，这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量，同时保持量子形式不变。我们认为，存在一个具有共同核心的单一通用解释框架，所有这些解释都致力于这个框架，因此它们可以被视为它的不同实例，其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而，我们也发现了更实质性的剩余差异，并对它们进行了初步分析。我们还认为，这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决，并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。