摘要:对实现更可持续制造和循环经济模型的高性能生物材料的需求正在显着增长。卡夫木质素(KL)是一种丰富且功能高的芳香/酚类生物聚合物,是纸浆和造纸工业的主要侧产品,以及最近的第二代生物填充物。在这项研究中,将KL纳入了基于双苯酚A(DGEBA)的二甘油乙醚(DGEBA)和胺固化剂(Jeffamine D-230)的玻璃状环氧系统中,该系统被用作固化剂的部分替换和DGEBA前固化剂和DGEBA前添加剂或反应性添加剂。A 由原始的(未修饰)KL替换为14 wt。%,而与Neat Epoxy Polymer相比,高达30 wt的KL-氧基复合材料具有相似的热力学特性,并且具有相似的热力学特性,并且具有相似的热力学特性,并且具有显着增强的抗氧化特性。 此外,还研究了KL粒径的效果。 球铣削的牛皮木蛋白(BMKL,10 µm)和纳米林蛋白(NLH,220 nm)在球铣削和超声化后获得,并在同一环氧系统中作为添加剂进行了研究。 显着改善的分散体和热机械特性,主要用纳米林蛋白获得,这些纳米林蛋白表现出完全透明的木质素 - 环氧复合材料,张力强度较高,储存模量和玻璃转变温度,即使在30wt。%的载荷下也是如此。 最后,KL木质素是糖基化(GKL)并用作基于生物的环氧前聚合物,可达到高达38 wt的基于化石的DGEBA的38 wwt。%替代。 GKL复合材料表现出改善的热机械性能和透明度。由原始的(未修饰)KL替换为14 wt。%,而与Neat Epoxy Polymer相比,高达30 wt的KL-氧基复合材料具有相似的热力学特性,并且具有相似的热力学特性,并且具有相似的热力学特性,并且具有显着增强的抗氧化特性。此外,还研究了KL粒径的效果。球铣削的牛皮木蛋白(BMKL,10 µm)和纳米林蛋白(NLH,220 nm)在球铣削和超声化后获得,并在同一环氧系统中作为添加剂进行了研究。显着改善的分散体和热机械特性,主要用纳米林蛋白获得,这些纳米林蛋白表现出完全透明的木质素 - 环氧复合材料,张力强度较高,储存模量和玻璃转变温度,即使在30wt。%的载荷下也是如此。最后,KL木质素是糖基化(GKL)并用作基于生物的环氧前聚合物,可达到高达38 wt的基于化石的DGEBA的38 wwt。%替代。GKL复合材料表现出改善的热机械性能和透明度。使用NMR,TGA,GPC和DLS技术对所有木质素进行了广泛的表征,以相关并证明环氧聚合物表征的结果。
相似的序列对:相似得分> 0.85且长度差不超过10%的对。这些对不包括完全相同或具有遏制关系的序列。不同的序列对:相似性得分<0.55且长度差不超过10%的对。
具有相似的范围和位置;关键区别是工作包装。多个案例研究现在显示,降低了总安装成本(TIC)的10%。参考:RS272-1-高级
这是该文件的非官方预发布版本。BLM 预计相同或基本相似的文件将发布在《联邦公报》上。《联邦公报》上发布的最终文件是该文件唯一可信赖的版本。
照片:回收了Kincora新的Nevertire South项目的钻石核心。最近对先前核心的支持Newcrest的观点,即“钻探已经确定了岩性,改变和静脉,与与Cadia-Ridgeway和Goonumbla Porphyry cu-au矿床相似的环境一致” 1” 1” 1,以及我们对最佳地理上的较高级别的高优先级别的观点以及我们对最佳范围内的目标的看法,该目标是远远优先的一步,可能的存款 * 3支持Newcrest的观点,即“钻探已经确定了岩性,改变和静脉,与与Cadia-Ridgeway和Goonumbla Porphyry cu-au矿床相似的环境一致” 1” 1” 1,以及我们对最佳地理上的较高级别的高优先级别的观点以及我们对最佳范围内的目标的看法,该目标是远远优先的一步,可能的存款 * 3
• 新研究员可能没有足够的时间来生成初步数据;因此,申请人可以提交导师生成的初步数据。对初步数据(无论是导师生成的还是申请人生成的)的评估都应客观公正,这样才能鼓励而不是阻碍初级研究员大胆提出新想法和承担风险。禁止向 AHA 提交与其他研究员提交的内容相同或非常相似的申请。此外,禁止导师向资助计划提交内容相同或非常相似的申请,也禁止其研究员向研究金计划提交内容相同的申请。在这种情况下,两个申请都可能被取消资助考虑。如果资助申请是由研究金申请的赞助商提交的,则只要目标没有重复,两个申请都可以获得资助。
澳大利亚将很快从目前可用的凝血酶原浓缩浓缩液(PCC)凝血酶原状vf的品牌过渡到Beriplex®Au。分期过渡将从2024年7月的进口产品Beriplex®P/N的临时使用开始。这将是计划于2025年的最终过渡到澳大利亚制造的PCCBeriplex®Au。重要的是要注意这些PCC产品;凝固蛋白酶VF,Beriplex P/N和Beriplex Au无法互换。凝固杆菌VF包含三个人类凝血因素:II,IX和X。两种贝利普莱克产品都包含四个人类凝血因素:II,VII,IX和X。有一个类似命名的产品Berinert,带有相似的包装和一个相似的名称。
聚类分析的目的是找到相似的观察结果组。例如,有了客户购买习惯数据库,零售商可能希望将具有相似购买模式的客户归为一组。有了这些组,就可以进行进一步的分析。聚类分析首先要衡量两个观察结果的相似性或差异性。然后将最相似的观察结果聚类在一起。在本文档中,我们介绍了两种形式的聚类分析,即 k 均值(第 1.2 节)和层次聚类(第 1.3 节)。在第 1.4 节中,我们描述了一种呈现层次聚类分析结果的图形方法,称为树状图。第 2.1 节中描述的案例研究给出了使用其中一些技术进行聚类分析的示例。聚类分析期间定义的组可用于提供对感兴趣的数据集的一些见解,或可用作其他分析技术的输入,例如判别分析。