提高我们对人类如何看待人工智能队友的理解,是我们对人机团队进行全面理解的重要基础。通过扩展认知科学的相关工作,我们提出了一个基于项目反应理论的框架来对这些感知进行建模。我们将这个框架应用于现实世界的实验,其中每个参与者与另一个人或人工智能代理一起在问答环境中工作,反复评估其队友的表现。利用这些实验数据,我们展示了我们的框架在测试人们对人工智能代理和其他人的看法的研究问题中的用途。我们将人工智能队友的心理模型与人类队友的心理模型进行对比,以描述这些心理模型的维度、它们随时间的演变以及参与者自身自我感知的影响。我们的结果表明,人们期望人工智能代理的表现平均而言明显优于其他人类的表现,并且在不同类型的问题中差异较小。最后,我们讨论了这些发现对人机交互的影响。
a) SPREP 招标申请表和利益冲突表。 (请注意,您必须完整填写表格中要求的所有区域,尤其是声明,以证明您符合选择标准 - 请勿向我们提供您的简历。不这样做将意味着您的申请将不予考虑)。 提供过去相关工作成果的例子 对于技术和财务提案,您可以单独附上这些内容。 b) 荣誉表 c) 拟议人员的简历,以证明他们具备成功履行本合同所需的技能和经验。 d) 技术提案,其中包含完成职权范围中概述的任务的详细信息。 e) 财务提案 - 以美元(USD)提交成功交付该项目所涉及的成本的详细大纲,并包含所有相关税费。 f) 如相关,提供: i. 商业注册/许可证(对于实体/个人顾问,根据相关国家立法)ii。税务识别号 (TIN) 信函(如根据相关国家立法适用于个人顾问)
a) SPREP 招标申请表和利益冲突表。 (请注意,您必须完整填写表格中要求的所有区域,尤其是声明,以证明您符合选择标准 - 请勿向我们提供您的简历。否则,您的申请将不予考虑)。 提供过去相关工作成果的例子。对于技术和财务提案,您可以单独附上这些内容。 b) 荣誉表 c) 拟议人员的简历,以证明他们具备成功履行本合同所需的技能和经验。 d) 技术提案,其中包含完成职权范围中概述的任务的详细信息。 e) 财务提案 - 以美元(USD)提交成功交付该项目所涉及的成本的详细大纲,并包含所有相关税费。 f) 如相关,提供: i. 商业注册/许可证(对于实体/个人顾问,根据相关国家立法)ii。税务识别号 (TIN) 信函(如根据相关国家立法适用于个人顾问)
本文件中可能会标明某些商业实体、设备或材料,以便充分描述实验程序或概念。此类标明并不意味着美国国家标准与技术研究所的推荐或认可,也不意味着这些实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳设备。SP1500 子系列中的出版物旨在捕捉与 NIST 标准、测量和测试相关工作相关的外部观点。这些外部观点可能来自行业、学术界、政府和其他方面。这些报告旨在记录外部观点,并不代表 NIST 的官方立场。本出版物中的观点、建议、调查结果和结论不一定反映 NIST 或美国政府的观点或政策。美国国家标准与技术研究所特别出版物 1500-18 Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 1500-18,42 页(2021 年 2 月)CODEN:NSPUE2 本出版物可从以下网址免费获取:https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1500-18
本文件中可能会标明某些商业实体、设备或材料,以便充分描述实验程序或概念。此类标明并不意味着美国国家标准与技术研究所的推荐或认可,也不意味着这些实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳设备。SP1500 子系列中的出版物旨在捕捉与 NIST 标准、测量和测试相关工作相关的外部观点。这些外部观点可能来自行业、学术界、政府和其他方面。这些报告旨在记录外部观点,并不代表 NIST 的官方立场。本出版物中的观点、建议、调查结果和结论不一定反映 NIST 或美国政府的观点或政策。美国国家标准与技术研究所特别出版物 1500-18 Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 1500-18,42 页(2021 年 2 月)CODEN:NSPUE2 本出版物可从以下网址免费获取:https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1500-18
本文件中可能会标明某些商业实体、设备或材料,以便充分描述实验程序或概念。此类标明并不意味着美国国家标准与技术研究所的推荐或认可,也不意味着这些实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳设备。SP1500 子系列中的出版物旨在捕捉与 NIST 标准、测量和测试相关工作相关的外部观点。这些外部观点可能来自行业、学术界、政府和其他方面。这些报告旨在记录外部观点,并不代表 NIST 的官方立场。本出版物中的观点、建议、调查结果和结论不一定反映 NIST 或美国政府的观点或政策。美国国家标准与技术研究所特别出版物 1500-16 Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 1500-16,25 页(2020 年 8 月)CODEN:NSPUE2 本出版物可从以下网址免费获取:https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1500-16
本文件中可能会标明某些商业实体、设备或材料,以便充分描述实验程序或概念。此类标明并不意味着美国国家标准与技术研究所的推荐或认可,也不意味着这些实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳设备。SP1500 子系列中的出版物旨在捕捉与 NIST 标准、测量和测试相关工作相关的外部观点。这些外部观点可能来自行业、学术界、政府和其他方面。这些报告旨在记录外部观点,并不代表 NIST 的官方立场。本出版物中的观点、建议、调查结果和结论不一定反映 NIST 或美国政府的观点或政策。美国国家标准与技术研究所特别出版物 1500-17 Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 1500-17,79 页(2021 年 1 月)CODEN:NSPUE2 本出版物可从以下网址免费获取:https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1500-17
人工智能 (AI) 的发展可以追溯到 20 世纪,当时研究人员试图创建一个无需人脑协助即可运行的系统。这一发现引发了对开发智能系统和机器人的进一步研究,这些系统和机器人可以模仿人类行为而不会对人类产生重大影响。数学家也通过开发公式来辅助这一过程,为这一领域做出了贡献。组织在这些研究中投入了大量资金,人工智能从此取得了长足的进步。如今,人工智能平台帮助企业大规模开发、管理和部署机器学习和深度学习模型,减少了数据管理和部署等软件开发任务,使人工智能技术更易于获取且价格更实惠。随着网络风险的增加,人工智能也被用于监控和限制网络犯罪。II. 相关工作
摘要:关键和私人数据以电子格式被广泛使用,这要求物联网设备拥有可靠且安全的嵌入式系统。在此背景下,RRAM(电阻式随机存取存储器)成为替代当前存储器技术的有前途的替代方案。然而,它们是否适用于这种数据完整性至关重要的应用,仍在研究中。在用于恢复秘密数据信息的不同类型的攻击中,激光攻击由于其简单性而成为最常见的攻击之一。一些初步研究已经解决了激光测试对 RRAM 设备的影响。然而,结果并不具有决定性,因为根据测试电路和测试特征报告的响应不同。在本文中,我们对单个 RRAM 设备进行了激光测试。在进行的一系列实验中,设备没有表现出故障行为。这些结果有助于表征 RRAM,并有望与其他相关工作一起为开发针对外部攻击的适当对策铺平道路。
摘要:我们通过对专利、招聘信息和财报电话会议的文本分析来识别与新技术相关的短语,从而使我们能够识别出与新技术相关的工作传播的四个典型事实。首先,新技术的发展在地理上高度集中,甚至比整体专利更加集中:56% 对经济影响最大的技术仅来自美国的两个地区,即硅谷和东北走廊。其次,随着技术的成熟和相关工作数量的增长,招聘在地理上也呈扩散趋势。但这个过程非常缓慢,大约需要 50 年才能完全分散。第三,虽然新技术最初的招聘高度偏向技能,但随着时间的推移,新职位的平均技能水平会下降,从而吸引越来越多的低技能工人。最后,高技能职位的招聘地理分布最慢,新技术的先驱地区几十年来一直是该技术高技能工作的重点。
