提供了有关通用谐振曲线一般形状的大量信息。如前所述,相对增益 gO 是外根增益与谐振增益之比。根据表中给出的 gD 值,可以相当准确地描绘出通用谐振曲线。此信息提供了曲线经过的三个点(三个根)的纵坐标;曲线经过这些点的斜率为零,即曲线经过这些点是平的。改变因子 h 会改变分量曲线的形状。当 h 增加时,结果曲线中的纹波和两级放大器的选择性都会降低。当 h 减小时,情况正好相反。一般来说,当 h 接近 1 时,高选择性和均匀通带响应之间会达到一个最佳平衡。当 h 接近 1 时,也会产生 Q 的实际值。在第 3、4 和 7 列中,可以找到通用谐振曲线常数的数据,该常数定义为分数频率偏差和电路的乘积。
模块1:控制器性能索引,基于模型和模型的调整及其比较研究,高级调整技术和直接合成;模块2:基于模型的控制,模型不确定性和干扰,IMC结构和设计,基于IMC的PI-PID控制器设计;模块3:多变量控制系统的简介,交互分析和多个单回路设计,多变量控制器的设计,相对增益阵列,MIMO系统的调整,De-Coupler Design的概念;模块4:模糊控制技术及其结构,模糊控制 - 实时专家系统设计,基于知识的控制器设计,非线性模糊控制,推论方案,规则基础生成和规则最小化技术;模块5:自适应模糊控制,性能监测和评估,适应机制;模块6:神经控制器设计,具有混合结构的神经模糊控制器,神经模糊的自适应学习控制网络,神经模糊控制器的结构学习;模块6:模糊和神经模糊控制器的优化技术。