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World File Search System相干
光学相干断层扫描 - OCT
研究人员使用高分辨率 Ganymede™ 系统，重点展示了视网膜新生血管 (RNV) 如何影响眼睛的结构。图 1 显示了白化兔的正常视网膜。图 2 显示了色素兔的正常视网膜。图 3 显示了患有 RNV 的白化兔。图 4 显示了患有 RNV 的色素兔。视网膜血管 (RV)、神经纤维层 (NFL) 和视网膜前纤维血管膜 (PFM) 也进行了标记。
使用光学相干断层扫描
摘要：紫外线（UV）辐射会导致90％的光损伤对皮肤，长期暴露于紫外线辐射是对皮肤健康的最大威胁。研究了紫外线引起的光损伤的机制和晒伤皮肤的修复，要解决的关键问题是如何非破坏性和连续评估对皮肤的UV诱导的光损伤。在这项研究中，提出了一种使用光学相干断层扫描（OCT）定量分析人工皮肤（AS）的结构和组织光学参数的方法，作为一种非损害和连续评估光损伤效果的一种方式。是根据OCT图像的强度信号的特征峰来实现表面粗糙度的，这是使用Dijkstra算法量化为角质层厚度的基础。通过灰级共发生矩阵法获得的本质本地纹理特征。一种经过修改的深度分辨算法用于量化基于单个散射模型的3D散射系数分布。对AS进行了光损伤的多参数评估，并将结果与MTT实验结果和H＆E染色进行了比较。紫外线发生损伤实验的结果表明，与正常培养的AS相比，光损伤模型的角质层较厚（56.5％），表面粗糙度（14.4％）。角第二矩更大，相关性较小，这与H＆E染色显微镜的结果一致。AS的组织散射系数与MTT结果良好相关，可用于量化生物活性的损害。角度时刻和相关性与紫外线辐射剂量有良好的线性关系，这说明了OCT在测量内部结构损伤中的潜力。实验结果还证明了维生素C因子的抗疫苗效率。对AS的结构和组织光学参数的定量分析可实现多个维度中AS的非破坏性和连续检测。
使用光学相干断层扫描图像
抽象背景/旨在应用深度学习技术来开发人工智能（AI）系统，该系统可以根据光学相干断层扫描（OCT）黄斑图像来识别高近视患者的威胁性疾病。在这项横截面前瞻性研究中，从2012年至2017年开始，从1048名高山眼科中心（ZOC）获得的1048名近视患者获得了5505个合格的OCT黄斑图像，以开发AI系统。独立测试数据集包括从2019年1月至2019年5月在ZOC招募的91名近视患者获得的412张图像。我们采用了InceptionResnETV2体系结构来训练四个独立的卷积神经网络（CNN）模型，以识别高近视的以下四种威胁性的危及危险状况：视网膜菌，黄斑孔，视网膜脱离和病理肌反应型脉络膜脉络膜化。焦点损失用于解决类不平衡，并根据Youden指数确定最佳的操作阈值。在独立的测试数据集中结果，在所有条件下，接收器操作特征曲线下的区域均高（0.961至0.999）。我们的AI系统的敏感性等于甚至比视网膜专家的敏感性以及高特异性（大于90％）。此外，我们的AI系统为热图提供了透明且可解释的诊断。结论我们使用OCT黄斑图像来开发CNN模型来识别高近视患者的视力威胁性疾病。我们的模型具有可靠的敏感性和高特异性，可与视网膜专家相当，并且可以用于大规模的近视筛查和患者随访。
单粒子相干光子巧合光谱...
在 t 2 时刻发射的辐射能仍为 ff 1 2 f , dtttrg ，其中 ( ) ( ) ( ) † ff 1 2 ff 1 2 , tr , ttttaa ρ r = 。因此 ( ) ( ) 2 2 2 1 2 f , d G tttg
量子噪声和退相干 - Rainer Hauser
量子力学超越了自由粒子和封闭系统，还涵盖了具有许多子系统的复合系统。与经典物理学不同，由于不可克隆定理，量子信息无法复制。因此，如果想要获取有关某个封闭量子系统的信息，就必须与该系统交互，而这将不可避免地对系统产生一些影响。测量行为会扰乱系统。在日常的经典物理学中，人们也会遇到这种影响。例如，从股票市场获取信息并根据信息采取行动，将会引起干扰，因为其他交易者会对此行为做出反应。社会心理学中的观察者效应也表明了这种现象，即实验参与者知道他们被观察，因此会表现出不同的行为。然而，在量子力学中，测量会从根本上扰乱系统。
退相干作为量子信息的资源
量子信息领域发展迅速，因为它有望解决各种传统计算机无法解决的计算问题。然而，构建一台功能齐全的量子计算机是一项艰巨的任务，因为它的性能受到不可避免的退相干的影响。退相干消除了物质的量子性质，从而消除了量子计算相对于传统计算的优势。然而，对于特定的应用，一些精心设计的退相干有助于幺正量子演化，可能会大有裨益。在本文中，我讨论了两个这样的例子：量子随机游动 (QSW) 和混合量子经典退火 (HQCA)。QSW 将幺正量子游动的概念推广到额外的非幺正演化。这产生了定向游动。QSW 可以是连续时间的，也可以是离散时间的。在这项工作的第一部分，我提出了两种算法，用于在相干量子计算机上模拟特定的 QSW。第一种适用于连续时间 QSW，第二种适用于离散时间 QSW。在这项工作的第二部分，我提出了一种称为混合量子经典退火的方法来提高绝热量子计算 (AQC) 的性能，该方法应该找到某个目标汉密尔顿量的基态。HQCA 应该通过将量子比特系统耦合到工程热浴来增加最终基态概率。对单个量子比特和两个量子比特的 HQCA 性能进行了数值测试。
相干叠加与非相干概率相加
因此这里 ρ A 00 = c 00 c ∗ 00 = | α | 2 = p，ρ A 11 = c 11 c ∗ 11 = | β | 2 = 1 − p 且 ρ A 01 = ρ A 10 = 0。因此我们有
单光子相干反馈控制与滤波
如果一个光场恰好包含 k 个光子，则它处于 k -光子态。由于其高度量子化的特性，光子态在量子通信、计算、计量和模拟方面有着广阔的应用前景。最近，人们对各种光子态的产生和操纵的兴趣日益浓厚。控制工程领域的一个新的重要问题是：如何分析和合成由光子态驱动的量子系统以实现预定的控制性能？在本综述中，我们引入了单光子态，并展示了量子线性系统如何处理单光子输入，以及如何使用线性相干反馈网络来塑造单光子的时间脉冲。我们还介绍了一种单光子滤波器。（本综述的扩展版本可在 arXiv:1902.10961 找到。）
控制固体的光子数相干
量子通信网络依赖于使用单个光子在内的量子加密协议，包括量子密钥分布（QKD）。有关QKD协议安全性的关键要素是光子数相干（PNC），即零和一光子群之间的相位关系，这在很大程度上取决于激发方案。因此，要获得具有所需属性的空气量子，需要选择用于量子发射器的最佳泵送方案。半导体量子点产生高纯度和无法区分性的按需单个光子。利用量子点与刺激脉冲结合的两光子激发，我们证明了具有可控程度的PNC的高质量单光子的产生。我们的方法为量子网络中的安全通信提供了可行的途径。
多静态主动相干 (MAC) 系统
• 海军报告称，用于 MAC 任务规划的主动系统性能评估计算机工具 (ASPECT)/多静态规划声学工具包 (MPACT) 无法准确预测 MAC 搜索的探测概率。海军还报告称，当前飞机系统的战术任务软件用于确定空中部署主动接收器声纳浮标的位置，而飞机顶部标记战术程序不足以在整个 MAC 搜索领域保持声纳浮标的地理准确位置。声纳浮标位置不准确是由大型海洋搜索领域遇到的可变电流和由此产生的浮标漂移率造成的。2012 年 10 月，海军放弃了 MAC IOT&E 的这些缺陷条件。• 海军将于 2013 财年年初开始在 P-3C 飞机上进行 MAC 操作测试。海军于 2012 财年末开始测试计划将 MAC 集成到 P-8A 上，并计划测试 MAC 系统的未来升级。