量子计算机在和平应用方面具有重大前景,但其中一个更直接的潜在应用是破解公钥加密技术。从更广泛意义上讲,这对全球数字基础设施的信息安全构成了重大风险。同时,量子计算的发展是一项典型的科学事业。开发这些技术所需的科学自由与减轻量子计算机相关风险的措施之间存在矛盾。解决这种矛盾的政策必须符合人类的科学权利,以及隐私权和言论自由权。在本文中,我将这些权利应用于量子计算的发展,为政府的量子计算政策提供指导。我的结论是,各国必须创造条件让科学研究蓬勃发展,即使这种研究可能带来重大的社会风险。这也适用于量子技术的研究和开发。在量子计算的背景下,这主要意味着投资开发和采用能够抵抗量子计算机攻击的替代加密技术。这也意味着规范这些技术用于不良应用。
摘要。定量磁共振成像(QMRI)需要多相的采集,通常依赖于减少数据采样和重建算法来加速扫描,这固有地构成了不良的逆概率。尽管许多研究着重于在此过程中衡量不确定性,但很少有人探索如何利用它来增强重建性能。在本文中,我们介绍了PUQ,这是一种新型的方法,它率先将不确定性信息用于QMRI重建。PUQ采用了两个阶段的重建和参数拟合框架,其中估计在重建过程中估算相位的不确定性,并在拟合阶段使用。此设计允许不确定性反映参数拟合期间不同阶段的可靠性和指导信息集成。我们评估了来自健康受试者的体内T1和T2映射数据集的PUQ。与现有的QMRI重建方法相比,PUQ在参数映射中实现了最新性能,证明了不确定性指导的有效性。我们的代码可在https:// anony-mous.4open.science/r/puq-75b2/上找到。
补偿温室气体排放的过程之一是去除大气碳和陆地生物圈中的储存。返回树木的农业系统与农作物和动物一起仔细管理被认为是实质性的二氧化碳水槽。人们越来越意识到农林业的重要性,因为它对环境和农业有益。在这项研究中,研究了来自地上生物量碳(ABGC),森林地板碳(FFC)和土壤有机碳(SOC)的总碳池,并分析了北部泰国北部北部北部北部地区的某些农业财产习惯的碳存储数据。还讨论了这些碳池在降低大气中二氧化碳浓度中的作用。结果表明,来自传统农林业(TAF),应用农林业(AAF)和开发的农林业(DAF)的总碳库存差异。TAF,AAF和DAF的总碳店(ABGC + TFFC + SOC)分别为267.05 mg c/ha,226.48 mg c/ha和324.70 mg c/ha。SOC贡献了47.64%,54.26%和44.81%,ABGC贡献了22.75%,19.79%和23.90%的贡献,分别为TAF,AAF和DAF的总碳股票。在TAF,AAF和DAF中,CO2吸附分别为979.27 mg CO2/HE,830.50 mg CO2/HA和1,190.6 mg CO2/HA。很明显,农林业系统是陆地生态系统中的碳汇。尽管对碳减少碳和其他土地使用类型的比较对于碳水化合物的碳减少和实施“土地利用,土地利用变化和林业”的实施至关重要,但对于二氧化碳的概念来说,对碳序列的潜力也至关重要。
使用环丙沙星作为抗生素可以在环境中产生残基,尤其是水生环境,这对生态系统产生负面影响。DIV>分散固相提取技术被选择作为环境中环丙沙星残基监测的制备技术。氧化石墨烯用作分散固相提取技术中的吸附剂。氧化石墨烯是由木薯皮质浪费合成的,木薯皮是使用改良的鹰嘴豆泥法具有较高的碳和纤维素含量的。使用傅立叶转换光谱,X射线衍射和电子显微镜仪器进行氧化石墨烯的表征。使用响应表面方法进行优化,以根据吸附剂,pH,环丙沙星浓度的剂量获得最佳环丙沙星吸收条件,并使用Bhenken盒设计进行接触时间。具有pH状况4.8的吸收条件;联系时间35分钟;环丙沙星908 PPB浓度,使用27.37 mg的石墨烯,能够产生99.92%的吸附功率。这表明,木薯皮质废物的氧化石墨烯可以用作环丙沙星抗生素的吸附剂,可用于监测水生环境和废水(尤其是医院废水)中的抗生素残基。
许多量子算法中的关键元素[21,40]。具体示例包括Shor的算法[46],幅度估计[11],量子大都市采样[49],状态预先促进[44],大规模线性方程式[25]的解决方案[25]和一些非线性问题[48]。此外,它还在量子化学中直接应用[3,5,6,9,32,43,50,52]。该算法已包含在各种软件包中[6,14,53,54]。通常使用其特征向量|为单位运算符u进行相位估计算法| ψ⟩作为输入。通过将Hadamard Gates与受控门一起应用,算法将相变的二进制位映射到计算基础上,然后可以使用倒数量子傅立叶变换来提取该列表[40]。在[40]中概述了一个有见地的复杂性分析,该分析为所需量子位的数量提供了下限,t⩾N + log 2 + 1
Thomas Parr、Giovanni Pezzulo、Karl J. Friston (2022) “主动推理:自由能量原理
[背景和目标] 原生生物是一类生物,占真核生物系统发育多样性的大部分,存在于地球的所有环境中,包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中,它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者,在微生物循环中发挥着重要作用。此外,底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物,因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此,了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道,但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境(普遍环境)中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖,平均深度为4米,堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来,日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而,在其中两个地点,对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别,尚未报告DNA水平的详细分析。此外,由于仅收集了地表水样本,对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中,除了在显微镜下进行形态观察外,我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群,包括底栖生物和固着生物,目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
在本文中,我们使用非线性滑模控制方法处理四旋翼飞行器的稳定和跟踪问题。首先,借助牛顿-欧拉形式,提出了四旋翼飞行器的动态非线性模型的开发,该模型考虑了不同的物理现象和气动力和力矩。然后基于 Lyapunov 理论设计滑模控制器来稳定和跟踪四旋翼飞行器的姿态和位置。进行了几次模拟结果,以显示所提出的建模和非线性控制方法的有效性。即将开展的工作将使用基于元启发式的方法调整和优化所有 SMC 参数。此外,还将研究设计的 SMC 方法的硬件在环 (HIL) 联合仿真。
I. 引言燃料电池(FC)是一种将氢化学能转化为电能的装置,可用于从移动和固定电源系统到便携式设备等各种应用。FC 的工作原理早在 1839 年就被发现,但直到最近二十年,该领域的研究活动才显着增加,提高了 FC 的灵活性和可靠性 [1]。促使 FC 发展的最重要因素之一是化石燃料燃烧对环境的严重影响。考虑到可以利用可再生能源(太阳能、风能、地热能等)通过水电解生产氢气,聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池成为减少对化石燃料依赖的最清洁和最有前途的替代品之一 [2]。该领域的改进需要跨学科工作和许多领域新技术的开发。最重要的问题之一与开发系统地处理干扰和模型不确定性的稳健控制策略有关。例如,在可变负载跟踪期间,针对电池内部燃料-氧化剂协调问题的有效控制算法可以避免瞬时功率下降和电池膜的不可逆损坏。然而,从控制的角度来看,燃料电池堆代表着一项重大挑战,因为它们相关的子系统存在相互冲突的控制目标和复杂的动态[3]。例如,九阶非线性模型用于描述基于氢-空气供给堆的发电系统。在这种模型中,状态相互作用通常通过以下方式建模
