Nat.Hazards Earth Syst.Sci.讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受 Nat. 期刊的审查。Hazards Earth Syst.Sci.讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
Roy L. Nersesian 化石燃料、水力、核能和地热发电厂将可控产出与不可控需求相匹配。可以相当有把握地估计短期电力需求。发电厂的投产或停产是为了预测电力需求在早上增长,在下午和傍晚达到峰值,在深夜下降。一些发电厂(核能和煤炭)满负荷运转以满足基本负荷需求,而其他发电厂(天然气和水力)则根据不断变化的可变负荷需求增加和减少产能。加拿大、挪威、巴西和许多发展中国家的水电和法国的核电既满足基本需求,也满足可变需求。本文重点介绍如何通过模拟电力存储性能来将不确定或不可控的供应转变为可靠和可控的供应。虽然水力和地热是可控的可再生能源,但更具挑战性的是太阳能和风能。是的,太阳每天都在照耀,但云层呢?是的,风每天都在吹,但风速呢?因此,太阳能和风能的产出是不确定的;因此无法控制。随着太阳能和风能的持续增长,将无法控制的供应与无法控制的需求相匹配对公用事业运营商来说是一个越来越大的挑战。如果没有大规模的电力储存手段,随着太阳能和风能相对于可控的传统供应的重要性增加,这可能会成为一项艰巨的任务。如果有足够的电力储存,调度员可以从中补偿太阳能和风能产量的下降,就像增加化石燃料电厂一样,太阳能和风能就可以转化为可控的电源。电力储存可以比作传统的商品库存,在需求低迷时储存过剩的生产,在需求增加时减少生产。这允许或多或少保持生产平衡,库存可以吸收销售波动。同样,如果太阳能和风能产量的变化可以被引导到足够容量的电力储存中,那么太阳能和风能就可以转化为可控的供应。抽水蓄能电站或重力电池可以储存和供应电力,以弥补电力供需之间的不匹配。抽水蓄能电站或重力电池由两个不同高度的水库组成,水库上装有可逆式水泵涡轮机。多余的电力用于将水从下水库抽到上水库,电力则由水从上水库流向下水库的重力流产生。泵和涡轮机是同一种设备,驱动涡轮机将水抽到较高海拔的电动机变成发电机,水通过涡轮机流到较低海拔,从而产生动力。公用事业电池的功能与抽水蓄能电站相同,即储存剩余电力,以便调度以弥补短缺。目前,只有重力电池具有为公用事业服务所需的存储容量。公用事业电池正在开发中,但电池设计必须取得技术突破,以找到一种低成本材料,既能储存大量电力,又能适应快速充电和放电。本文旨在说明如何依靠 @RISK 模拟软件来模拟位于不同地点的太阳能和风力发电场系统的输出,从而处理可再生能源固有的不确定性。1 然后将系统输出与不确定的需求进行比较,以获得供需不匹配的概率分布。然后使用该概率分布来确定重力电池的尺寸,以补偿供需的变化,从而将不确定的供应转变为可控的供应,以满足需求的变化。公用事业电池的尺寸计算将遵循相同的一般格式。1 @RISK 模拟软件可从 Palisade Corporation (www.palisade.com) 获得。本文主题来自《能源风险建模》,可从 www.palisade.com/books/energy.asp 获取。作者是蒙茅斯大学 (rnersesi@monmouth.edu) 的教授,还撰写了《21 世纪的能源》(2010 年) 及其更新版本《能源经济学:市场、历史和政策》,该书将于 2016 年由 Routledge Publishing (www.routledge.com) 出版。《历史与政策》将于 2016 年由 Routledge Publishing(www.routledge.com)出版。《历史与政策》将于 2016 年由 Routledge Publishing(www.routledge.com)出版。
- 将 GPU 加速引入量子经典计算:François Courteille,NVidia 首席解决方案架构师 - 量子互连以扩大量子技术:Tom Darras,WeLinq 首席执行官 - 用于解决复杂组合问题的基于量子定价的列生成框架,Wesley da Silva Coelho,Louis-Paul Henry 量子应用工程师,Loïc Henriet,Pasqal 首席技术官 - 云端可用的基于单光子的量子计算机:指标和基准” Shane Mansfield,首席研究官和 Jean Senellart,Quandela 首席产品官 - 基元和电路优化,Blake Johnson,IBM 量子平台负责人 - HPC 和 QC 集成平台:Jacques-Charles Lafoucrière,CEA HQI 项目负责人
《宗教与世界政治》以简短、易懂且实用的方式介绍了如何以更全面、更符合语境的方式理解宗教在世界政治中的地位。宗教在当今世界政治中是核心还是无关紧要、积极还是消极?很多政治评论和分析都关注这些问题。但这些问题问错了。本书面向宗教与全球政治领域的从业者、政策制定者和新手,强调宗教不是清晰、可识别和可定义的,而是流动的、不断变化的。因此,我们需要分析框架来帮助我们理解这种不断变化的现象。作者提出了一个分析宗教的批判性、交叉性框架,并将其应用于国际关系 (IR) 分析的三个核心领域的案例研究:(1) 冲突、暴力和安全;(2) 发展和人道主义;(3) 人权、法律和公共生活。这些案例强调了关于宗教的假设如何影响政策制定者、理论家和活动家。本书展示了基于不容置疑的假设的政策和计划所造成的损害,以及将批判性宗教研究纳入研究、政策制定和实践中所能获得的可能性和见解。本书将引起全球政治、国际关系、宗教和安全研究学生以及外交官、公务员、政策制定者、记者和民间社会从业者的极大兴趣。它还将使有兴趣将宗教纳入其研究的国际关系学者受益,以及有兴趣深入了解宗教和世界政治的国际关系以外学科的宗教学者受益。
Nat.Hazards Earth Syst.Sci.讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受 Nat. 期刊的审查。Hazards Earth Syst.Sci.讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
进行准确的亚季节预测仍然是科学界的挑战(White等人2022)。中期时间范围位于中期每日天气预报和季节性预测之间(Vitart等人,2017年)。为了改善季节前的前提,已经做出了巨大的努力来理解不同的过程,相互作用和可预测性的来源(Domeisen等人。,2022; Robertson&Vitart,2019年; White等。,2022)。中季可预测性与大气,海洋和土地过程有关(Robertson&Vitart,2019年)。亚季节范围最重要的预性能力来源如下:Madden-Julian振荡(Lau&Waliser,2011; Vitart等人,2017年),由于其对热带和外界全球天气的影响(Cassou,2008; Deflorio等人,2019年);土壤水分(Koster等人,2010年),因为这会影响较低的大气温度和局部预言(Domeisen等人,2022; Wei&Dirmeyer,2019年);雪覆盖(Lin&Wu,2011年),尤其是极地和中纬度地区(Penny等人,2019年);海洋条件(Woolnough等人,2007年),显示出在某些地区增强降水和温度预测的能力(Subramanian等人,2019年);以及对降水和温度的影响滞后的strato-everhere(Butler等人,2019年)。,2020年;纽曼等人。,2003年; Rashid等。,2011年; Vitart,2014年)。,2022; Mariotti等。改善亚季节预测还与模型物理的改善有关,通过纳入了地球系统的辅助过程和许多组成部分,例如海洋和海冰,以及在与前面提到的可预测性不同来源之间相互作用相关的初始条件下的不确定条件(Merryfield等。下午预测变得更加准确(Robertson&Vitart,2019年)。NWP的预测在过去几十年中有所改善(Magnusson&Källén,2013年)。NWP模型已从概率的方法转变为概率方法。的确,集合(概率)预测通过为预测变量产生一组概率来帮助捕捉大气混乱(Palmer,2000)。因此,一个概率的预测通过更大的结合预测提供了最有可能的情况和与之相关的不确定性,从而可以更自信地验证亚季节预测。由于上述所有努力,亚季节合奏预测已经展示了其潜在的,以提供有价值的预测和早期对重大气候和天气事件的警报(Domeisen等人,2018年; Robertson&Vitart,2019年)。这些
背景:内源性配对联想刺激 (ePAS) 是一种神经调节干预,有助于中风康复。ePAS 涉及将内源性脑电图 (EEG) 信号(称为运动相关皮质电位 (MRCP))与外周电刺激配对。先前的研究已使用经颅磁刺激 (TMS) 来证明 ePAS 后皮质运动兴奋性的变化。然而,由于安全预防措施、不耐受性以及在更严重的患者中难以产生可测量的反应,TMS 作为一种中风研究的测量方法受到限制。我们有兴趣使用更可行的测量方法来评估 ePAS 对中风患者的影响。本研究询问 ePAS 是否会立即改善背屈肌的最大自主等长收缩 (MVIC) 和总神经肌肉疲劳的主要结果,以及肌肉力量、自主激活 (VA)、中枢疲劳、外周疲劳和肌电活动等次要结果。
区域供热系统在提高供热行业的可持续性和减少其对环境的影响方面发挥着重要作用。然而,这些系统中很大一部分已经过时且效率低下,因此需要向第四代区域供热转变,这将结合各种能源,包括可再生能源和不同来源的余热。工业和服务业设施的余热是一个特别有趣的来源,因为其潜力已被证明非常巨大,一些研究表明,它可以满足整个欧洲住宅和服务业的热量需求。然而,大多数关于区域供热中余热利用的分析并不是按小时进行的,因此没有考虑到其可用性的变化。因此,这项工作的主要目标是分析工业余热与由不同配置组成的区域供热系统的集成,包括太阳能热能等零燃料成本技术。此外,热电联产机组是每个模拟配置的一部分,为电力部门提供链接。研究表明,过剩热量可以减少峰值负荷锅炉和热电联产的运行,从而降低系统的成本和环境影响。然而,由于其每小时可用性与热量需求不同,因此需要实施热存储以提高该来源的利用率。分析是在 energyPRO 软件中按小时进行的。关键词:区域供热、过剩热量、每小时分析、energyPRO、
《自然灾害地球系统科学》讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受《自然灾害地球系统科学》期刊的审查。讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
评估您的能源消耗模式并确定所需的备用电源水平至关重要。考虑您的平均每日用电量和可能的任何峰值需求。这些信息将有助于确定适合您需求的电池存储系统的大小和容量。