XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System省为例
基于百度指数的“AI+教育”文章关注度分析及预测——以贵州省为例
摘要：研究民族地区“人工智能+教育”关注度对于我国推动西部地区教育新模式与现代技术的融合发展具有重要意义。贵州省是少数民族聚居地区，位于我国西南腹地，其发展智能教育对全国乃至整个地区都有较强的启示作用。因此，本文选取了2013—2020年贵州省“人工智能+教育”百度指数，利用弹性系数法分析其网络关注度的时空特征，并在此基础上构建ARIMA模型对其未来发展进行预测。研究结果表明，社会公众对“人工智能+教育”的关注度在时间和空间上存在明显差异。随后，根据预测结果，本文为国家推动西部民族地区教育可持续发展提出了相关建议。
考虑可再生能源产出和灵活性要求的电源扩张规划——以江苏省为例
本研究提出了一种考虑可再生能源对发电结构影响的电源扩张规划，将风电和太阳能发电量及其灵活性要求集成到优化模型中，以提供风电和太阳能资源的真实表示，然后将该模型用于江苏省电力系统优化规划。通过对电力需求、电价补贴和碳排放强度情景的比较，揭示了纳入日益增加的可再生能源的电力系统规划方案和优化路径。研究结果表明，在规划期内，可再生能源装机容量将从基准情景下的21.6 GW增加到133.2 GW，占比为17.9%至53.7%。到2050年，太阳能光伏发电预计将贡献可再生能源装机容量的72%和总装机容量的39%。电价补贴对太阳能光伏发电扩张的影响尤为显著。此外，现有的发电技术基本可以满足电力系统的灵活性要求；然而，如果灵活性需求的增长速度快于灵活发电的增长速度，情况就会变得严重。