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真理即是真理：探索人工智能伦理 - Strathprints
摘要 我们套用笛卡尔在人工智能伦理领域的名言，“我怀疑，故我在”是道德的必要方面。因此，不能怀疑自己的人工智能不能拥有道德主体地位。当然，这并不是故事的结局。我们探索了人类思维与人工智能截然不同的各个方面，包括我们认知的感官基础、理解行为以及能够怀疑自己的意义。我们论证的基础是伦理学，这是人类历史上最古老、最大的知识项目之一，但我们似乎才刚刚开始掌握它。经过几千年对人类伦理的研究，我们（人类）到达了一个道德心理学的地步，即我们的道德决策是直觉的，所有来自伦理学的模型只有在我们解释自己时才有意义。这种认识对我们在人工智能伦理方面能做什么以及如何做有重大影响。我们不提供解决方案，我们探索一些想法，并留下问题，但我们希望比研究之前更好地理解。
爱与真理 - 德国联邦国防军
但这究竟意味着什么？我将用我自己生活中的一个具体例子来告诉你当爱或真理被忽视时会是什么样子：几年前，一个无家可归的人按响了我教区牧师住宅的门铃，问我是否可以给他一些吃的。我这样做之后，他问我是否也可以为他找一份小工作？偶然的机会，我认识一位在林堡经营超市的人，他总是在寻找能做一些简单工作的人。于是我给了他联系方式。然后流浪汉问我：“我能直接去那里吗？”说实话，我一打开门，
真理与和解心理健康资源
The Jane Paul Indigenous Women's Resource Centre is a nonprofit organization providing a variety of supports and services to Indigenous women who found themselves living in Sydney, off reserve and away from community resources, many of whom found themselves in high-risk situations experiencing violence, homelessness, poverty, addiction, mental health struggles, involvement with different agencies, disruption of family life, and/or experiencing involvement with the criminal justice 系统。他们提供减少危害产品，编程，心理健康服务，增强人寿的资源，文化仪式和教义，技能发展以及教育和就业技能，为客户提供安全的环境。Jane Paul土著妇女资源中心的预防模型包括MI'KMAQ的传统组成部分，以帮助指导和保护土著妇女和女孩。
真理衰减及其对司法的影响
同上在XVI。 29 A Greene，“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说，深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻（在线）（在线）（2023年9月15日）; D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。 30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff（Mossop J）。 本文稍后在更长的时间内提到此决定。 31参见Riana Pfefferkorn，“法庭上的'Deepfakes'”（2020）29（2）波士顿大学公共利益法律杂志245；艾莉·达德利（Ellie Dudley），“‘摄像机确实说谎'：新南威尔士州法院对AI的关注”（在线，2024年1月21日）。同上在XVI。29 A Greene，“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说，深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻（在线）（在线）（2023年9月15日）; D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff（Mossop J）。本文稍后在更长的时间内提到此决定。31参见Riana Pfefferkorn，“法庭上的'Deepfakes'”（2020）29（2）波士顿大学公共利益法律杂志245；艾莉·达德利（Ellie Dudley），“‘摄像机确实说谎'：新南威尔士州法院对AI的关注”（在线，2024年1月21日）。
实践才是真理。通过...揭示可持续发展目标
在蒙特雷会议和亚的斯亚贝巴（联合国，2002 年；联合国，2015 年）上，联合国承认国家和地区区域性发展银行在遵守环境和社会标准的情况下，向需要流动性的部门提供资金方面发挥的作用。在 2008 年全球金融危机期间和全球新冠疫情之后，区域性发展银行应对市场失灵的能力（Griffith-Jones 和 Ocampo，2018 年）具有了新的意义。通过提供紧急资金和技术援助（McDonald 等人，2020 年），区域性发展银行已成为许多政府支持其经济和促进复苏的重要工具（Griffith-Jones 等人，即将出版）。多年来，变革理论已经发展起来，使这些机构在绿色和亲社会转型中发挥催化作用（Gutierrez 和 Kliatskova，2021 年）。
Z Gen：趋势，真理和信任
为了保护“ Z gen”免受虚假信息在线频道4首席执行官Alex Mahon今天的热情洋溢的呼吁，要求紧急联合行业行动和新的法规，以确保年轻人可以轻松地在社交媒体上找到独立的新闻。行动呼吁遵循新的第4频道研究，揭示了Z世代在平台上“公开宣布肆意宣布追求真理的肆意的挑战”的规模。在伦敦举行的第4频道和皇家电视协会活动中讲话时，透露了第4频道对13-27岁的人的最新地标研究的发现，该研究表明，这一代人正在努力实现真理本身的概念，并认为Z世代学会随着事实，较旧的方式判断事实，较旧的事实和公平的方式可能会成为我们的年龄问题。Mahon说，鉴于世界领先的监管结构，英国的位置要比大多数其他国家都更好，这具有“壮观的优势”，但该结构是公共服务媒体的支持，但他强调，需要紧急行动以确保这一“辉煌，充满活力，创造力”一代具有“他们可以信任的英国”。她呼吁采取更广泛的监管行动，因为“全球平台是主导的”，并且没有法律要求对他们发布的内容承担责任；和“真理的捍卫者总是在后脚上”，因为“说谎更令人兴奋，而训练比事实更快”。“我们必须开始考虑客观真理，并将新闻验证为公共利益，”马洪说。“我们需要确保它们存在于新平台上，而不是将它们视为弥补我们在旧平台上规范的市场故障。” Mahon提出了三种主要解决方案，以在线抵制虚假信息，以及如何确定，促进和支付的经过验证，公正的内容：
真理与法律 - 圣彼得堡 RF IC 学院
Bastrykin Alexander Ivanovich，编辑委员会主席、法学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉律师 Efremov Alexander Ivanovich，副主席、技术科学候选人、圣彼得堡学院调查委员会院长 Agayev Gyuloglan Ali Ogly，法学博士，Bagautdinov Fler Nuretdinovich 教授，法学博士、教授、鞑靼斯坦共和国科学院通讯院士，鞑靼斯坦共和国名誉律师 斯韦特兰娜·康斯坦丁诺夫娜·邦德列娃 俄罗斯教育学院院士、心理学博士 尤里·彼得罗维奇·博鲁连科夫教授 法学博士候选人 谢尔盖·弗拉基米罗维奇·维克连科副教授 法学博士、教授、俄罗斯联邦高等学校功勋工作者俄罗斯联邦 鲍里斯·雅科夫列维奇·加夫里洛夫 (Boris Yakovlevich Gavrilov)，法学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉律师 亚历山大·亚历山大罗维奇·戈列洛夫 (Aleksandr Aleksandrovich Gorelov)，教育学博士科学，谢尔盖·阿纳托利耶维奇·杰尼索夫教授，法学博士，教授，俄罗斯联邦高等学校功勋工作者埃琳娜·弗拉基米罗夫娜·埃梅利亚诺娃，法学博士，副教授，经济科学博士生康斯坦丁·鲍里索维奇·卡利诺夫斯基，法学博士生，瓦列里·尼古拉耶维奇副教授Karagodin，法学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉律师 Kuznetsov Semyon Valerievich，医学博士候选人、Kuznetsov 副教授Eduard Veniaminovich，法学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉科学家、高等职业教育荣誉工作者 Alexander Vladislavovich Kutuzov，上
“真理的监护人”新闻记者对新闻算法的抵制
虚假新闻是指故意设计和提出的虚假信息或误导性陈述1通过计划的渠道传播，并对接收者的认知过程进行操纵。在这种解释中，假新闻是与网络空间和社交网络有关的现代虚假信息的现代版本，2，但与虚假信息不同，因为其分销渠道是有目的地设计和计划的。假新闻以图像，文本和视频的形式出现。在所有这些形式中，内容最难以证实的内容包括紧急信息，具有很高的传播，报告和对社会重要问题的看法，这些问题融入了阴谋论。3个假新闻是所谓的后真实事物的要素之一。4“后真相”是一个术语，说明了媒体空间中现实的伪造，以建立
人工智能与真理和语言的演变“符号学与人工智能”圆桌会议
如今，人们每天谈论聊天机器人时，都会犯一个错误：聊天机器人并不完美，因为它们并不总是说实话，也就是说，它们会犯事实错误，比如将虚假的陈述归咎于他人，或者引用不存在的书籍——就像我最近在一位学生的作品中发现的那样。但聊天机器人是经过训练可以说话的，尤其是在谈话中娱乐，而不仅仅是说出真相。这意味着聊天机器人比说真话的机器要强大得多，后者已经存在了很长一段时间。为了说话，你需要知道一些事情，更重要的是，你需要理解一些事情。理解某件事意味着你可以详细阐述它。如果一个聊天机器人将爱因斯坦从未说过但本可以说的话归咎于他，这意味着它在某种程度上理解了爱因斯坦的思想。任何平庸的学生都可以学会重复托马斯·阿奎那说过的话，但只有聪明的学生才能像中世纪的人所说的那样，以托马斯的方式思考。我们需要决定：我们想要总是说真话的机器还是智能的机器？因为我们拥有说真话的机器已经有一段时间了，却从未发现它们有什么集体用途，而今天它们却撒谎，我们越来越担心它们会抢走我们所有最好的工作。这就是聊天机器人如此有趣的原因：一旦我们有了一台能够相当好地说话的机器，它就会立即开始撒谎。它开始详细阐述所获得的知识，超越现状，走向可能实现的目标，但事实并非如此。