摘要 - 心脏病现在已成为一种非常普遍且有影响力的疾病,如果早期介入治疗,实际上很容易避免这种疾病。因此,每天对心脏健康的监测变得越来越重要。现有的移动心脏监测系统主要基于地震核心(SCG)或光摄影学(PPG)。但是,这些方法遭受了不便和其他设备要求的损失,从而阻止人们随时监视自己的心脏。受到我们观察到学生大小和心率变异性(HRV)之间的关系的启发,我们考虑使用瞳孔响应,当用户使用面部识别来解锁手机,以在此期间推断用户的HRV,从而实现心脏监测。为此,我们提出了一个基于计算机视觉的移动HRV监视框架 - 瞳孔,该框架采用移动终端和服务器端设计。在移动终端上,学生在通过前置摄像头解锁手机时从用户那里收集学生大小的信息。然后,在服务器端预处理原始的学生大小数据。特别是,学生使用1-D综合神经网络(1-D CNN)来识别与HRV相关的时间序列特征。此外,学生心脏训练具有三个隐藏层的复发性神经网络(RNN),以建模学生和HRV。采用这种模型,学生每次解锁手机时都会侵入用户的HRV。我们原型学生并进行了实验和领域的研究,以通过招募60名志愿者来充分评估学生的有效性。总体结果表明,学生可以准确预测用户的HRV。
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法,用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数,在一项实验中,参与者在注视中心目标(复制先前工作的要求)的同时执行简单和困难的心算任务,结果表明,该指标可以区分任务难度与认知负荷(如果可以假设隐含的因果关系)。本文的贡献是双重的:提供了对所提出的测量方法计算的完整文档,可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此,研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次,ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理,目的是提高测量的性能。
与单一连续说话者相比,不连续、混合说话者的语音处理效率较低,但人们对处理说话者变异性的神经机制知之甚少。在这里,我们使用脑电图 (EEG) 和瞳孔测量法测量了听众在执行延迟回忆数字广度任务时对说话者变异性的心理生理反应。听众听到并回忆了七位数字序列,其中既有说话者不连续性(单个说话者数字与混合说话者数字),也有时间不连续性(0 毫秒与 500 毫秒数字间隔)。说话者不连续性降低了序列回忆准确性。说话者和时间不连续性都会引发类似 P3a 的神经诱发反应,而快速处理混合说话者的语音会导致相位瞳孔扩张增加。此外,混合说话者的语音在工作记忆维持期间产生的 alpha 振荡功率较低,但在语音编码期间不会产生。总体而言,这些结果与听觉注意力和流式框架一致,其中说话者的不连续性会导致不自愿的、刺激驱动的注意力重新定位到新的语音源,从而导致通常与说话者多变性相关的处理干扰。
酒吧标准委员会(BSB)有法定义务鼓励独立,强大,多样化和有效的法律职业。BSB关于律师培训的年度统计报告已有多年了,强调了获得瞳孔的差异率,尤其是种族。为了将围绕招聘的证据扩展到学生,BSB致力于对两个要素进行研究 - 针对招聘成果的定量分析,以及一项定性研究,以研究采用特定招聘方法的组织的经验。定性研究是由社区研究的BSB进行的,该研究是根据对瞳孔提供者和其他利益相关者的访谈进行的,并分别出版(链接)。该项目是定量分析,BSB使用有关瞳孔提供者和学生的现有数据在内部进行了定量分析。
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法,用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数,在一项实验中,参与者在注视中心目标(复制先前工作的要求)的同时执行简单和困难的心算任务,结果表明,该指标可以区分任务难度与认知负荷(如果可以假设隐含的因果关系)。本文的贡献是双重的:提供了对所提出的测量方法计算的完整文档,可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此,研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次,ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理,目的是提高测量的性能。
所有飞行员都进行了 10 次任务场景飞行,旨在考验飞行员的能力,并有效评估不同组合的避障提示模式对经验和性能的影响。所有飞行均在位于阿拉巴马州拉克堡的美国陆军航空医学研究实验室 (USAARL) 的 NUH-60FS 黑鹰模拟器 (NUH-60FS) 中进行(图 1)。NUH-60FS 已获得模拟理事会 (DoS) 和模拟、训练和仪器项目执行办公室 (PEOSTRI) 的全面认可,是一款 6 自由度 (DOF)、全动态和全视觉(相当于 D 级)NUH-60FS 黑鹰直升机飞行模拟器。它使用 X-IG(CATi Training Systems,阿拉巴马州欧扎克),这是一种基于 OpenGL 的视觉图像生成器,可以模拟自然飞行条件和 DVE。该模拟器还以 60 Hz 的频率捕捉飞行性能和模拟器状态特征。
摘要 一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡测量方法被推导出来作为认知负荷的指标。这种新的指标称为低/高瞳孔活动指数 (LHIPA),能够在一些实验中区分认知负荷(相对于任务难度),而瞳孔活动指数则无法做到这一点。LHIPA 的基本原理与人类自主神经系统的功能有关,它产生了一种基于低/高瞳孔振荡频率比率的混合测量方法。这篇论文的贡献是双重的。首先,提供了 LHIPA 计算的完整文档。与 IPA 一样,研究人员可以将此指标应用于他们自己的实验中,在这些实验中,认知负荷的测量是感兴趣的。其次,通过对三项实验的分析,证明了 LHIPA 的稳健性,这三项实验分别是限制性固定注视计数任务、限制性较低的固定注视 n-back 任务和应用眼动打字任务。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
图 1:LEGO R ⃝ TECHNIC 数字拼砌说明。角落中的箭头表示向后(左角)和向前(右角)。播放按钮(中间部分)提供了一个简短的动画,显示两个部件的放置位置。播放按钮旁边的滑块允许用户逐帧控制动画。底部带有圆圈的滑块用作交互式进度条。在触摸屏上用两根手指捏合即可缩放,在平板电脑上移动手指即可旋转模型。
患者,女,29岁,已婚,无业,2024年8月23日就诊原因为“反复不开心6年,惊恐发作1个月”。6年前,患者因工作原因,逐渐心情不开心,心烦意乱,觉得活着没有意义,有不想活下去的想法,想割腕自杀,睡眠不好,表现为入睡困难,遂至杭州树兰医院门诊就诊,诊断为“抑郁状态”,给予“草酸艾司西酞普兰1片QD,盐酸曲唑酮1/4片QN”。患者服药后感到肢体麻木,情绪平淡,遂调整药物为“阿戈美拉汀1片QN”,患者自觉症状改善,便自行停药。