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Molina临床政策肌动矫正 /肌电上肢矫形器：第350号政策< / div>
该Molina临床政策（MCP）旨在促进利用管理过程。政策不是治疗的补充或建议；提供者完全负责该成员的诊断，治疗和临床建议。它表达了莫利纳（Molina）确定某些服务或供应是为了确定付款适当性的目的，在医学上是必要的，实验性，研究或化妆品。在医学上有必要的特定服务或供应的结论不构成涵盖此服务或供应的代表或保证（例如，将由Molina支付给特定成员）。成员的福利计划确定覆盖范围 - 每个福利计划定义了涵盖哪些服务，哪些被排除在外，哪些受到美元上限或其他限制。成员及其提供者将需要咨询成员的福利计划，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果该政策与成员的福利计划之间存在差异，则福利计划将管理。此外，可以根据州，联邦政府或医疗保险和医疗补助成员的适用法律要求要求承保范围。CMS的覆盖范围数据库可在CMS网站上找到。覆盖范围指令和现有国家承保范围确定（NCD）或地方覆盖范围确定（LCD）的标准将取代本MCP内容，并为所有Medicare成员提供指令。在政策批准和出版时所包含的参考文献是准确的。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
公告编号：MSA 19-37
公告编号：MSA 19-37 分发：耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品提供商、医院、药房、医疗补助健康计划、综合护理组织 (ICO) 发布日期：2020 年 1 月 2 日 主题：耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品提供商的提供商注册要求 生效日期：2020 年 2 月 1 日 受影响的计划：医疗补助、健康密歇根计划、儿童特殊医疗保健服务 (CSHCS) 本公告宣布了针对耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品 (DMEPOS) 提供商（在本公告中称为“提供商”）的提供商注册政策标准。本政策中指出的要求是对当前提供商注册政策的补充，该政策位于《医疗补助提供商手册》的“提供商一般信息”一章的“提供商注册”部分。自 2020 年 2 月 1 日起，医疗服务提供者在加入 Medicaid 之前必须遵守以下所有规定：
引用本文：Iwori Takeda、Atsushi Yamada 和 Hiroshi Onodera (2020)：人工智能辅助医疗应用的动作捕捉：无标记和被动标记动作捕捉的比较研究，生物力学和生物医学工程中的计算机方法，DOI：10.1080/10255842.2020.1856372
摘要 我们的目的是确定人工智能 (AI) 辅助无标记运动捕捉软件是否有用在临床医学和康复领域。目前，尚不清楚人工智能辅助无标记方法是否可以应用于下肢功能障碍的个体，例如使用踝足矫形器或拐杖的人。然而，由于许多下肢瘫痪患者和足矫形器使用者在站立期失去跖趾 (MP) 关节屈曲，因此有必要估计固定 MP 关节运动下足部识别的准确性。使用 OpenPose（一种无标记方法）和传统的被动标记运动捕捉方法确定跑步机行走过程中的髋关节、膝关节和踝关节角度；并比较了两种方法的结果。我们还研究了踝足矫形器和拐杖是否会影响 OpenPose 的识别能力。通过被动标记法 (MAC3D)、OpenPose 和使用 Kinovea 软件的手动视频分析获得的髋关节和膝关节数据显示出显著的相关性。与 OpenPose 和 Kinovea 获得的踝关节数据（相关性强）相比，MAC3D 获得的踝关节数据相关性较弱。OpenPose 可以充分替代传统的被动标记运动捕捉，适用于正常步态和使用矫形器或拐杖的异常步态。此外，OpenPose 适用于 MP 关节运动受损的患者。使用 OpenPose 可以降低传统被动标记运动捕捉的复杂性和成本，而不会影响识别准确性。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
软机器人的纳米传感器外骨骼
机器人驱动的神经物理学的出现 - 在康复方案中已大大减少了恢复时间。尤其是，在基于机器人的外骨骼中集成的预先致动和感应能力通过高度强烈和重复的疗法促进了受影响的四肢的活动性。这提高了治疗的精度，并提供了一种简单的方法，用于构成评估偏见进步所需的定量数据。文献中重要的作品表明，在使用这种机器人设备的同时，在势后患者中，基于临床上LIMB的迁移率有显着改善（Abdullah等，2011）。几种设备专门为手动运动障碍患者设计。这些设备包括矫形器，外骨骼和末端效应器设备（Mayer等，2022）。矫形器提供静态支持，而电动外骨骼则可以被动和主动治疗练习
矫形器中的微传感器：用于监测器具磨损情况 - 审查 Moode Kaladhar Naik 博士 正畸学系副教授
矫形器具中的微型传感器：用于监测器具磨损情况审查 Moode Kaladhar Naik 博士 副教授 正畸和牙颌面矫形外科系，政府牙科学院和医院，ESI 路，维杰亚瓦达，安得拉邦 通信电子邮箱：kaladhar1982@gmail.com Siddarth Goudar 博士 助理教授，口腔颌面外科系，Gadag 医学科学研究所，卡纳塔克邦 Gadag，印度 电子邮箱：siddarthgoudar1985@gmail.com Manish Pisarla 博士 MDS，助理教授，正畸和牙颌面矫形外科系，Meghana 牙科科学研究所，尼扎马巴德 电子邮箱：manishpisarla@gmail.com Damarasingu Rajesh OMFS 博士，博士学者，OMFS 系，Narsinhbhai Patel 牙科学院和医院，Sankalchand Patel 大学，古吉拉特邦维斯纳加尔 电子邮件：rajeshoralsurgeon@gmail.com Vaibhavee Kurrey 博士，印度恰蒂斯加尔邦比拉斯布尔 Triveni 牙科科学医院和研究中心 BDS 电子邮件：vai.kurrey01@gmail.com Eesha Pramod Pisal 博士，印度卡拉德克里希纳医学科学研究所牙科学院牙科外科学士 电子邮件：dr.eeshapisal@gmail.com
贝克威斯-威德曼综合征
➢ 喂养支持和/或手术治疗。▪ 腹壁缺损：可能需要手术修复。▪ 低血糖管理：治疗可能涉及二氮嗪、奥曲肽、持续喂养或部分胰腺切除术。▪ 腿长差异：可使用矫形器或其他方法来解决腿长差异。