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肠易激综合症/短肠综合征/选定的GI剂
epidiolex用于治疗与Lennox-Gastaut综合征，Dravet综合征或结节性硬化症复合物相关的癫痫发作，1岁及以上。如果满足以下标准，则可以批准对Epidiolex的事先授权请求：1。由神经科医生开或协商；和2。患者必须按照FDA标签和适应症的建议在年龄范围内；和3。记录了Dravet综合征，Lennox Gastaut或结节性硬化症复合体的诊断；和4。为了诊断Dravet综合征，患者必须通过对丙戊酸盐和辅助Clobazam的试验而无法找到令人满意的缓解。和5。为了诊断Lennox-Gastaut综合征，患者必须对Clobazam的辅助治疗失败。6。为了诊断结核性硬化症复合物，患者一定无法通过两种抗癫痫药来找到令人满意的缓解，其中至少一种是首选。注意：对于Dravet综合征的诊断，建议患者应避免使用卡马西平，大西甲虫，Esclicarbazepine，lamotrigine或苯苯甲烷。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。 不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。 Epidiolex的初始批准将为90天。 其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。Epidiolex的初始批准将为90天。其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。
短链脂肪酸的治疗潜力在老年2型糖尿病患者患者
，我们使用过去二十年（直到2023年10月）发表的文献进行了一项广泛的研究，涉及将SCFA与肌肉减少症和2型糖尿病的发展联系起来的复杂机制。美国国家医学图书馆（PubMed），科学和中国国家知识基础设施（CNKI）是电子数据库，用作与我们主题相关的相关文章的来源。选择了2003年1月1日至2023年10月1日之间发表的研究，以避免任何过时的数据。我们使用了以下关键词的不同组合：“肠道菌群”，“短链脂肪酸”，“胰岛素抵抗”，“ 2型糖尿病”，“肌肉减少症”，“免疫学途径”，“疾病途径”，“ dosbibiosis”和“治疗”和“治疗”。包括各种文章类型，例如临床试验，随机对照试验，多中心研究，评论，准则和荟萃分析。我们主要通过标题和摘要筛选了这些文章。之后，我们继续进行全文评估。本叙事评论的重点是三个主要关键点。从所选文章中提取的所有相关信息均以文本形式汇总。首先，我们总结了肠道微生物群的组成变化与2型糖尿病和肌肉减少症的发展之间的新联系，尤其是SCFAS生产降低对它们的影响。之后，我们展示了这些病理变化如何导致2型糖尿病患者的肌肉减少症。这篇评论的最后一部分侧重于潜在的治疗选择。筛选过程如图1。回顾了文献和课程内容的类型后，本综述包括51项研究（图1）。
使用卷积神经网络的并行连接电池的内部短回路检测
新材料开发的第一个也是最重要的步骤之一是新化合物的合成，制定或制备。通常，此步骤标志着材料开发的开始，然后是表征（潜在的纯化）和对获得数据的解释。通常，新材料是通过化学反应，修饰或通过制剂/混合不同物质获得的。必须选择符合适当特性的选择材料。通常在当今的研究中，这些合成是由人类（即科学家或技术人员）进行的，他们为不同类别的材料提供了广泛的不同方法。在聚合物领域中主要是经典的有机合成方案，[8]也存在诸如烧结步骤（例如，对于陶瓷），[9]融化过程[10]或Sol-Gel过程[11]或其他材料类别[11]的其他材料类别，例如其他材料类别[11]，例如，分别为集体。这种方法具有极大的缺点，即结果和获得的材料在很大程度上取决于进行实验的研究人员以及人们的经验。因此，物质研究数字化的初步方法主要集中在合成的自动化，并行化和微型化以及高通量过程的机会的发展。[12]两种优先方法是基于机器人的合成[13]和流化学[14]（包括微流体[15]）。前者是基于合成机器人的利用，该机器人可以同时执行各种实验，并具有高精度和高可重复性。相比之下，例如，使用流量化学微反应器，由于Par-Allel实验以及相对较低的所需
酶处理的可可豆壳（CBSS）和短链脂肪酸（SCFAS）的生产。
可可豆壳（CBSS）是可可生产链的副产品，其特征是饮食纤维（DF）含量。这项工作的目的是评估来自原始CBS的DF的益生元活性，以及用不同酶混合物处理的Defatt和Defatt和Dephenoligation CBSS（以其自由形式的多酚）评估，以增加可发酵的纤维部分。可发酵性通过结肠发酵的体外模型，使用微生物群选择性地适应了结肠的更近端和大多数远端隔室。结果显示，通过用纤维化酶混合物处理的脂质和无多酚CBS的发酵产生了大量的短链脂肪酸（尤其是乙酸）。在两个结肠区域中，该样品增强了SCFA的产生，这表明该酶驱动的加工对改善CBS的益生元效应的潜在有用性。尽管有这些发现，但酶处理样品的DF含量并没有变化，尤其是关于可溶性饮食纤维（SDF）部分的变化。这种结果表明，在纤维分数中可能发生了结构性变化，从而提高了其发酵性。根据循环经济的概念，在CBSS的生物估计化中开辟了一个新的情况。
人工智能、机器学习和书目控制。DDC 短号码 – 迈向基于机器的分类
德国国家图书馆 (Deutsche Nationalbibliothek / DNB) 使用口头和分类主题编目进行主题索引。在引入自动化主题编目程序的过程中，还开展了杜威十进制分类号自动分配工作。为此，正在开发一套基于（但不限于）DDC 简编版 15 的简编 DDC 编号，以下称为 DDC 短编号。医学领域 (DDC 610) 首次获得了自动分配简编编号的经验。自 2005 年以来，医学论文已使用一套 140 个 DDC 短编号进行分类。自 2015 年以来，这些短编号已利用人工智能自动分配。目前正在开发其他 DDC 领域的短编号集。计划将自动分配短编号扩展到所有学科，并不断审查该过程及其结果。
René 88Dt 中疲劳裂纹萌生和短裂纹扩展的微观结构方面
在室温下研究了局部微观结构对多晶 René 88DT * 高温合金样品疲劳裂纹萌生和扩展的影响。在新型共振微弯曲疲劳装置中对微型样品进行了反向循环弯曲疲劳测试。通过取向映射、扫描电子显微镜和共聚焦显微镜对表面微观结构进行同时分析，可以直接对与滑移和滑移带形成、微裂纹萌生和短裂纹扩展相关的特定微观结构位置进行实验测量。观察到的潜在机制是：在具有最高分辨剪切应力的 {111} 平面上滑移，随后在定向为高剪切并经历弹性不相容的大晶粒中优先沿孪晶边界（但不在孪晶边界）萌生微裂纹，并在相邻晶粒中具有高分辨率剪切应力的 {111} 平面上裂纹连续扩展。对许多短的非扩展裂纹的分析表明裂纹在高角度晶界处停止。
基于六角形硼网络的新型rhenium硼化物，由短B2哑铃互连
摘要：额叶聚合（FP）是一种比高压釜低的能量成本的热固性塑料的方法。已经讨论了同时产生多个聚合阵线传播的潜力，这是一种令人兴奋的可能性。但是，尚未证明在同时启动两个以上的FP。多点启动可以使大规模材料制造和独特的图案生成。在这里，作者提出了激光图案的光热加热，作为在2-D样品中多个位置同时启动FP的方法。碳黑色颗粒被混合到液体树脂（双环戊二烯）中，以增强从样品上的Ti：蓝宝石激光（800 nm）中的光吸收。激光是通过在启动点之间快速转向来分配的，从而产生了多达七个同时启动点的聚合。此过程导致形成由正面碰撞导致的对称和不对称接缝图案。作者还提供并验证一个理论框架，以预测前碰撞形成的接缝模式。此框架允许通过反向解决方案设计新模式，以确定形成所需模式所需的启动点。这种方法的未来应用可以使新型复合材料样式材料的快速，节能生产。关键字：额叶聚合，图案材料，光热启动，激光启动，双环齿丹■简介
DNA测序数据比对软件BWA原理及应用
STAR （ Spliced Transcripts Alignment to a Reference ）是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知（ splice aware ） 比对的工具。注意， STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具，这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比，其具有较高的准确率，映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性，还可以检测到嵌合（融 合）转录本。除了映射短读取数据（例如 ≤ 200 bp ）， STAR 还可以准确地映射长读取数据 （例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据）。 STAR 在变异检测（ SNP 和 INDEL ） 方面具有更好的灵敏度，因此， STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程，用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
手机短视频使用对注意力功能产生负面影响：一项脑电图研究
短视频平台的普及性已经无缝融入了日常生活，但我们必须认识到它们对身心健康的潜在负面影响。先前的研究已经发现过度消费短视频会对注意力行为产生不利影响，但其背后的神经机制仍未被探索。在本研究中，我们旨在调查短视频使用对注意力功能的影响，通过注意力网络测试（ANT）来测量。共招募了48名参与者，其中包括35名女性和13名男性，平均年龄为21.8岁。使用手机短视频成瘾倾向问卷（MPSVATQ）和自我控制量表（SCS）评估短视频使用行为和自我控制能力。在完成ANT任务期间记录脑电图（EEG）数据。相关性分析显示，MPSVATQ与反映前额叶区域执行控制的θ功率指数之间存在显著的负相关关系（r=-0.395，p=0.007），而使用静息态EEG数据的θ功率指数则没有观察到这一结果。此外，还发现MPSVATQ与SCS结果之间存在显著的负相关（r=-0.320，p=0.026）。这些结果表明，手机短视频成瘾倾向的增强会对自我控制产生负面影响，并削弱注意力功能领域的执行控制。这项研究揭示了短视频消费带来的不良后果，并强调了制定干预措施以减轻短视频成瘾的重要性。