XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System石津智
人工智慧（英语：artificial intelligence，缩写为AI）亦称智械
自动驾驶汽车能以雷达、光学雷达、 GPS 及电脑视觉等技术感测其环境。 先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。 自动驾驶汽车能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置，并因此提高交通系统的运输效率。例如：自动驾驶接驳公车。 特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商，特斯拉汽车已经成为世界最畅销充电式汽车公司。从特斯拉的智能车网站介绍，撷取其中几项性能： 1. 自动辅助导航驾驶「自动辅助导航驾驶」会建议车道变换以最佳规划行驶路线，此外还会做出调整，让您不会受到慢车或卡车的阻挡而妨碍行驶速度。启用时，「自动辅助导航驾驶」也会根据目的地自动驾驶您的车辆驶向公路交流道或出口。 2. 自动停车和智慧叫车当您到达目的地后，只要在入口处下车后，您的车辆就会进入停车搜寻模式， 自动寻找停车位和停车。反之，您只要在手机上点选便能够「召唤」您的车辆。
2024 智绘船奇-AI 绘制船舶比赛简章
一、比赛說明： (一)人工智慧(Artificial Intelligence，简称AI)各项应用与发展已经是近年的热门话题，利用AI 來提升效率完成工作或进行各式美术创作更是现在必须要学习的资讯素养。本校文锱艺术中心秉持「创造艺术新价值、培育美学涵养」的目标，让本校学生能够接触使用热门议题技术，利用新科技之能力，并结合本館珍贵船舶館藏，创作出饶富想像力与美感的新式美术创作。
石心综合征：病例报告
doi：10.56083/rcv3n6-076收到的原始：05/16/2023被接受：06/21/2023 Breno braz de Faria Neto Neto Neto在麻醉学机构中居住的生理学家：联邦区卫生部，CEP：70719-040电子邮件：brenofaria.med@gmail.com inacia simoes simoes lordello of Pharmagology Institution：联邦区卫生部门地址：Setor derádioderádioe t tv norte（srtvn），70，Norte via Norte Norte d，lote d，brasiiim – ddfia-ddf，norte norte @gmail.com摘要：目的：报告被诊断为石心的患者的情况以及关于该主题的书目评论。材料和方法：这是一份病例报告和文献综述。报告病例所需的数据是从病人的病历中查阅的。文献综述是在虚拟健康图书馆 (BVS)、LILACS、PubMed、SciELO 和 Scopus 数据库的帮助下进行的。由于该主题的文献有限，因此本研究纳入了所有强调缺血性心肌挛缩或石心综合征主题的文章，无论出版年份如何，共纳入 23 篇文章，涵盖 1972 年至 2022 年期间。本研究遵循了有关巴西人体研究发展的决议指导方针，特别是国家卫生委员会第 466/12 号决议。结论：本研究旨在报告一例被诊断为石心的患者的病例并对该主题进行文献综述，该研究有助于强调，即使在 70 年代报告了这种综合征之后，心脏外科医生在处理这种病症时仍然面临很大困难。
产生影响 - 智库 WIRE
下一章将深入探讨实现与人工智能的细微接触的基础要素。本章还探讨了有关人工智能影响的当前知识状态。第 3 章介绍了瑞士未来人工智能在经济、社会和环境价值链中的作用的框架条件、具体挑战和应用领域。第 4 章总结了定量调查的结果，强调了人工智能为解决瑞士的核心挑战提供的潜在机会，并对人工智能的未来影响进行了展望，包括关于其对经济、社会和环境影响的高级论文。最后一部分提出了行动和设计的总体建议，这些建议为塑造瑞士的未来和积极指导下一阶段的人工智能参与奠定了基础。
数据智能与分析
本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角，调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料，以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析，提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明，实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上，而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论，阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外，本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据，以实现有效的公共部门决策。
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