埃姆斯哈芬地理位置优越,物流条件良好。发电厂的主要燃料——硬煤可通过海港供应。其他材料,如用于废气脱硫的石灰石粉或发电厂灰烬,可通过埃姆斯河运输,最大限度地减少对环境的影响。用海水冷却可实现极高的效率。
墙壁栖息地的多样性虽然大多数旧墙最初是由近距离可用的材料建造的,但一些来自不太直接来源的装饰性装饰石用于修饰教堂和修道院的窗户和门。中世纪的石材工程通常是由专家石泥工精确制作的。在爱尔兰中部地区的许多地方,用冰川作用四舍五入的石头被用来加强地球库,或者被原始形式的砂浆结合在一起。许多墙壁,主要在爱尔兰西部是自由站立的,干燥的建筑,对墙壁建造者的艺术持续致敬(例如,见图。1)。在其他地方,墙壁是由熟练的工匠形成的,使用了本地可用的基岩的特征,其技巧是由Quarlymen提供的立即可用石材的床上用品特征所带来的。石头和岩石是通过周到的设计的结合,并以各种形式的砂浆来固定在适当的位置,再次源自局部来源 - 粉状的石灰石或富含石灰的海壳。在某些情况下,石灰石砂浆用于用石灰石以外的石材建造的墙壁(例如花岗岩或砂岩),使爱好石灰的土著植物物种可以通过自然手段传播,超出其原始限制到酸橙贫困地区。
摘要要达到巴黎气候目标,必须将二氧化碳去除(CDR)补充深层排放。但是,CDR选项的投资组合对于降低风险和潜在的负面影响是必要的。尽管具有很大的理论潜力,但到目前为止,在气候变化的缓解情况下,省略了基于海洋的CDR,例如海洋碱度增强(OAE)。在这项研究中,我们使用水合石灰(“海洋石灰”)对大规模OAE进行了技术经济评估。我们解决了确定海洋限制(OL)总成本的关键不确定性,例如每单位材料的二氧化碳效率,避免碳酸盐沉淀的分配策略,这将损害效率和技术的可用性(例如太阳能钙调钙甲钙化器)。我们发现,以130-295 $/TCO2网络的经济成本,Ocean Liming可能是一个有竞争力的CDR选择,可以为巴黎气候目标做出重大贡献。作为技术经济评估没有确定招待会的确定,我们主张对生态系统的影响,治理,监测,报告和验证以及技术开发和评估的更多研究,以确定是否应将海洋liming和其他OAE视为更广泛的CDR投资组合的一部分。
摘要。基因表达分类是生物信息学中的一项关键但具有挑战性的任务,这主要是由于高度数据的高维度和过度拟合的风险。为了弥合这一差距,我们提出了Bolimes,这是一种新型特征选择算法,旨在通过系统地重新发现特征子集来增强基因表达分类。与仅依赖统计排名或分类特定选择的常规方法不同,我们将Boruta的稳健性与石灰的可解释性相结合,从而确保只保留最相关和最相关的基因。Bolimes第一位使用Boruta通过比较每个特征与其持有的对应物进行比较,从而释放了非信息性基因,从而保留了有价值的信息。然后,它使用石灰根据其对分类器的局部重要性来对剩余基因进行排名。最后,迭代分类评估通过选择最大化预测精度的基因数来确定最佳特征子集。通过将详尽的特征选择与可解释性驱动的重新结合结合,我们的解决方案有效地平衡了维数的降低与高分类性能,从而为高维基因表达分析提供了强大的解决方案。
耐火材料的需求首先由需要先进耐热材料用于生产工艺的行业的需求推动,这些行业主要是钢铁、水泥/石灰、有色金属、玻璃、能源和化工行业。从长远来看,耐火材料的需求与这些行业的产量有关,而产量又取决于这些材料的终端市场。耐火材料行业最重要的终端市场是建筑、汽车和运输、机械和设备、电子和消费品以及能源、石油和天然气以及石化产品。
图1。可以通过四个不同的步骤来描述 可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。 通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105 时可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。 通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105 时可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105
摘要 - 机器学习确定来自数据的模式,以加快决策过程。基于事实的决策和数据驱动的决策由行业专家指定。由于医疗保健中机器语言模型的持续增长,它们在ML模型中繁殖了连续的复杂性和黑匣子。为了使ML模型晶体清晰且可实现的解释,AI登录率很高。这项研究审查了印度医疗保健系统中可解释的AI和能力检测糖尿病。石灰和外形是两个用于实现可解释AI的库和软件包。密封的基础合并局部和全局可解释的方法,从而增强了复杂模型的结晶度,并从复杂模型中获得了对公平性的直觉。此外,所获得的直觉还可以促进临床数据科学家计划对计算机辅助诊断的更奇怪的组成。XAI对预测顽固疾病的重要性。 在这种情况下,顽固的糖尿病,血浆与胰岛素与胰岛素之间的相关性,年龄与妊娠,类(糖尿病和非糖尿病患者)与血浆葡萄糖的相关性持续存在着牢固的关系。 具有塑形值的PIMD(PIMA印度糖尿病数据集)用于简洁依赖性,而当同时需要特征的锚定和重要性时,石灰是适用的。 依赖图可帮助医生可视化与预测疾病的独立关系。 要识别不同属性的依赖性,使用相关热图。XAI对预测顽固疾病的重要性。在这种情况下,顽固的糖尿病,血浆与胰岛素与胰岛素之间的相关性,年龄与妊娠,类(糖尿病和非糖尿病患者)与血浆葡萄糖的相关性持续存在着牢固的关系。具有塑形值的PIMD(PIMA印度糖尿病数据集)用于简洁依赖性,而当同时需要特征的锚定和重要性时,石灰是适用的。依赖图可帮助医生可视化与预测疾病的独立关系。要识别不同属性的依赖性,使用相关热图。从学术的角度来看,Xai在不久的将来对成熟是必不可少的。估算了其他适用数据集对应研究的介绍,这是非常学徒的。
• 废弃石灰石矿的改造 • 2000 英尺以下石灰岩和白云岩中的酸溶洞穴 • 通过在石灰岩和白云岩中开采深度超过 2000 英尺的深洞穴实现先进的 CAES • 废弃油气田的重新完井和盐水层完井 • 套管井筒储能。这种储能技术不受场地地质条件的限制。 • 我将使用石油行业术语来表示 Mcf 为 1000 立方英尺的体积