XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究室
外部评估报告《无线电波/光波组合传感器系统研究》
广域预警监视功能电波/光波组合传感器系统研究[事后评价（内部测试结束时）]（策划：防卫装备厅、电子设备研究所、传感器研究部，传感系统实验室）
2025; 21(3): 1322-1341. doi: 10.7150/ijbs.105973 综述 小细胞肺癌创新靶向治疗的发展机遇与努力方向
1.华中科技大学同济医学院湖北省肿瘤医院，湖北武汉。2.解放军总医院第一医学中心普外科，北京市复兴路28号，100853。3.解放军总医院/解放军医学院医用耗材中心药学部药学研究室，北京 100853。4.宜昌市中心人民医院肿瘤科，湖北宜昌。5.中国医科大学第一医院胰胆外科，辽宁沈阳 110001。6.恩施市中心医院呼吸内科，湖北恩施 445000。7.西安交通大学第一附属医院肿瘤科，西安 710061。 8. 成都中医药大学医学技术学院，成都 610000. 9. 天津医科大学，天津 300100
研讨会“基因组编辑” div>
สถาบันชีววิทยาศาสตร์โมเลกุล เป็นสถาบันวิจัยด้านชีววิทยาศาสตร์โมเลกุล มีเป้าหมายในการ สร้างสรรค์ผลงานวิจัย ถ่ายทอดความรู้并在科学和技术人员的生产中发挥作用为了鼓励对实践培训感兴趣的高中生有更多机会通过科学和技术知识来提高技能รวมทั้งเป็นการสร้างเสริม研究室的生物科学运营经验，该研究所组织了一个研讨会。分子科学研究所的“基因组编辑” Mahidol University วิทยาเขตศาลายา อ.พุทธมณฑล จ.Nakhon为高中生的悲伤，由该机构人员是专家的主题的讲座和操作组成。在这项培训中，它是根据分子生物科学研究所的宣布实施的。在组织学术会议的规则和程序中2561 ฉบับลงวันที่ 12 ตุลาคม พ.ศ.2561
使用人工智能自动筛选医学文献：系统评价与荟萃分析
1 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院八年制临床医学专业，北京，2 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院内分泌科，北京，3 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院医学研究中心，北京，4 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院临床流行病学研究室，北京，5 清华大学自动化系，北京，6 北京大学医学部公共卫生学院流行病学与生物统计学系，北京，7 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院感染科，北京，8 北京协和医学院复杂危重罕见疾病国家重点实验室内分泌科中国医学科学院北京协和医学院附属医院，北京，中国
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
人工智能系统在分子动力学模拟分析中的应用研究
用户名：Tsutomu Yamane、Kiyoshitaka Miso RIKEN 附属实验室：医学科学创新中心推广计划、制药工艺优化平台推广小组、分子设计智能部门
FGFR基因变异实体肿瘤诊疗专家共识
1 中国科学院肿瘤与基础医学研究所科研处，浙江杭州 310022，中华民国 2 南京大学医学院附属金陵医院呼吸内科，江苏南京，中华民国 3 北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所黑色素瘤与肉瘤研究室，教育部肿瘤发生及转化研究重点实验室，北京，中华民国 4 第三军医大学（陆军军医大学）西南医院肿瘤科和西南肿瘤中心，重庆，中华民国 5 南京中医药大学附属医院、江苏省中医院呼吸内科，江苏南京，中华民国 6 中国科学院大学肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）化疗科，浙江杭州，中华人民共和国中华民国
Akella, Soujanya；马新荣；Bacova, Romana；Harmer, Zachary P.；Kolackova, Martina；温晓雪；Wright, David A.；Spalding, Martin H.；Weeks, Don
* 通讯作者：hcerutti1@unl.edu † 现地址：天津科技大学生物技术学院，食品营养与安全国家重点实验室，天津 300457，中国 ‡ 现地址：捷克共和国布尔诺 Hudcova 296/70 兽医研究所微生物学和抗菌素耐药性研究室 § 共同资深作者。这些作者贡献相同（SA、XM）。DAW、MHS、DPW 和 HC 构思并设计了这项研究。SA、XM、RB、ZPH、MK、XW 和 DAW 进行了实验。SA、XM、DAW、MHS、DPW 和 HC 分析了数据。SA、DPW 和 HC 撰写了手稿。所有作者均阅读并认可了这篇文章。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions) 中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是 Heriberto Cerutti (hcerutti1@unl.edu)。
通过模仿果蝇记忆创造真正的人工智能（AI）
研究生毕业后，1992年担任美国希望之城研究所人类前沿科学项目长期研究员，2000年担任美国麻省理工学院研究员，2006年担任实验室主任在马萨诸塞大学医学院。 2013年担任麻省理工学院客座教授后，他于2014年加入NICT。他一直致力于利用遗传学进行神经生理学研究。博士学位（理学）。