近几十年来,无论在发达国家还是发展中国家,数字技术日益影响着人类活动和生活的几乎所有领域。通过使用数字技术创造的经济增加值的份额正在稳步增长,这表明“数字经济”的兴起[1]。数字技术既用于工作,也用于休闲。我们可以谈论“数字人”,对于他们来说,数字技术已经成为他们的活动和日常生活中不可或缺的一部分。数字技术已经存在了几十年,并且仍在持续深入发展,甚至其领域和所创造的机会都还未被粗略地掌握和概述。目前正在开发下一代数字技术,包括虚拟和增强现实、人工智能、机器人、物联网、“智能系统”等。未来有可能创建神经接口以及计算机和人脑的深度融合。当数字技术与金融、社会、人道主义等技术相结合时,实现“新现实”的可能性就出现了,其中就包括“数字化”教育。因此,数字化正在改变大学的教育环境,也正在改变大学本身。它对人类的影响将不亚于印刷革命,印刷革命使得知识和思想能够以“印刷文字”的形式复制和传播。
摘要:生成式人工智能(GenAI)的快速发展为高等教育带来了新的问题,例如:大学应该对 GenAI 制定什么样的政策?应该如何重新设计课程以实现公平和有弹性的评估?在教学活动中使用 GenAI 会增加哪些教学和教学价值?不同的大学迅速提出并提出了相互矛盾的观点和政策草案,教师对 GenAI 的利弊也持不同意见。这项研究是从学生的角度进行的,其中 16 名学生正在研究他们自己的可持续信息提供硕士课程。学生已经评估了硕士课程中之前课程的评估。这项研究的目的是调查课程活动和作业的可持续性,并探索 GenAI 工具如何支持和促进教学活动。此外,学生们还被要求测试 GenAI 生成的所选硕士课程作业解决方案的检测软件。学生将这些任务作为 7.5 ECTS 项目课程的一部分进行,该课程与所研究的课程属于同一硕士课程。为了获得灵感并获取有关人工智能的背景信息,学生于 2023 年 12 月参加了第一届人工智能机遇与挑战研讨会 (SAIOC)。数据来自 3 个小组项目的报告,其中 16 名学生在每个小组工作中研究了该课程中 5 门自由选择的课程。除了在现有活动和作业中测试 GenAI 工具外,学生还采访了负责所选课程的主题专家。首先对结果进行分析并在小组报告中展示,并结合 16 篇个人反思论文。关于个人论文,学生被要求提出关于高等教育中 GenAI 的道德观点,并提出和讨论如何更好地重新设计当前课程设计和作业以提高可持续性和公平性的建议。最后,作者对所有小组报告和个人反思论文进行了主题分析,作者也是该项目课程的主题专家和主讲老师。研究结果表明,硕士课程中的许多现有作业可以通过不同的 GenAI 工具部分解决。人工智能生成的解决方案对于不同类型的活动和作业显示出不同的质量和正确性。许多学生论文提出的一个道德问题是测试的检测软件质量相对较差。其中一篇论文中的一个问题是教师是否应该使用准确率略高于 50% 的检测软件来评估学生的提交内容。学生和作者的建议是提供明确的指示,说明何时允许使用 GenAI,何时不允许在课程活动中使用,并重新设计课程结构以进行持续评估。无论有没有 GenAI 工具,持续评估(即评估整个课程的学习过程,而不仅仅是单独的提交)都会增强公平性和可持续性。最后,几名学生建议将口试作为现有评估方法的补充,即使他们的研究结果表明 GenAI 工具可用于准备口头陈述。
近年来,随着记录与大脑中小组或大组神经元相关的电信号技术的发展,以及对这些神经元网络及其与功能(如运动、认知、感觉)之间关系的复杂数据的分析,人们对大脑回路和信号传导的理解取得了惊人的进展。这些进步催生了神经假体领域,该领域专注于开发技术以加深我们对大脑、脊髓和周围神经系统的理解,并利用这些技术和知识恢复或增强因疾病或创伤而丧失的神经功能。
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什么是 IRTC?跨学科研究培训中心汇集了全省最优秀的研发领导者,使他们能够接待和指导科学技术总局各个项目下的本科生、硕士生和博士后研究人员。这些优秀的候选人将与来自不同机构的多名导师一起攻读跨学科硕士学位。一年的学习时间适用于他们学位的最后一年/研究年。IRTC 由科学技术总局主办。
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