添加材料并通过细化组成晶粒来提高强度(图1中Ⅰ)。理想的最终目标材料是纳米多晶体,其中纳米级金刚石或立方氮化硼晶粒直接紧密地结合在一起,而不包含任何粘合剂材料(图1中Ⅱ)。最终材料可以形成与单晶金刚石相似的高精度切削刃。此外,这种材料的不可解理性使切削刃的强度超过了单晶的强度。由于这些优异的特性,该材料在精密和微加工应用中很有前途。然而,这种创新的纳米晶材料不能仅仅通过扩展传统技术来创造。相反,开发创新的新工艺(产品创新)至关重要。我们开始研究和开发纳米多晶金刚石和纳米多晶立方氮化硼,旨在创造适用于更高速、更高效和更高精度切削应用的终极切削刀具材料。我们经过多年的努力,通过建立超高压新技术和直接转化烧结工艺,成功研制出这些新型超硬材料。本文详细介绍了这些新型超硬材料的开发、特性和应用。
摘要 在两个农业季节中,进行了一项田间试验,以量化本地细菌接种剂对不同氮 (N) 施肥量下小麦作物生长、产量和品质的影响。小麦在实验技术转移中心 (CETT-910) 的田间条件下播种,该中心是来自墨西哥索诺拉州亚基谷的代表性小麦作物区。试验采用不同剂量的氮 (0、130 和 250 kg N ha −1 ) 和细菌联合体 (BC) (枯草芽孢杆菌 TSO9、B. cabrialesii subsp. tritici TSO2 T 、枯草芽孢杆菌 TSO22、B. paralicheniformis TRQ65 和 Priestia megaterium TRQ8) 进行。结果表明,农业季节影响叶绿素含量、穗大小、每穗粒数、蛋白质含量和全麦粉黄度。在施用 130 和 250 kg N ha −1(常规氮肥剂量)的处理中,叶绿素和归一化植被指数 (NDVI) 值最高,冠层温度值较低。氮肥剂量影响小麦黄色浆果、蛋白质含量、十二烷基硫酸钠 (SDS) 沉降量和全麦粉黄度等品质参数。此外,在 130 kg N ha −1 的施用量下,施用本地细菌联合体可使穗长和每穗粒数增加,从而提高产量(与未接种处理相比,每公顷增产 1.0 吨),且不影响谷物品质。总之,使用这种细菌联合体有可能显著促进小麦生长、产量和品质,同时减少氮肥施用,从而为提高小麦产量提供一种有前途的农业生物技术替代方案。
X射线源在强度和时间域都继续前进,从而开放了分析物质结构和特性的新方法,前提是可以有效地记录所得的X射线图像。从这个角度来看,我们关注像素区域X射线检测器的特定局限性。尽管像素区域X射线检测器也在近年来进步,但许多实验仍然受到限制。特别是,需要以GHz速率获取连续图像的检测器;在同一图像中以数百kHz的帧速率在同一图像中可以准确测量单个光子和数百万光子的检测器;并有效地捕获了非常硬X射线的图像(20 keV至数百keV)。最新检测的数据量和数据速率超过了大多数实用的数据存储选项和读取带宽,因此需要在线处理数据或代替全帧全帧读数。
项目描述铜和黄金等优质金属部署了许多电子来进行电力,但是延性(或“软”),尤其是在高温下。陶瓷材料是“硬”和耐热的,但电气导体不良。我们是否可以找到具有良好电导率的“硬”金属或合金,可以在高温下抵抗机械变形?远不是一个学术问题,一个肯定的答案也将对您产生切实的实际后果!鉴于对数据存储的需求不断增加,硬盘驱动器(HDD)背后的技术已被推到极限。热辅助内存记录(HAMR)使用金属近场换能器(NFT)在很小的(一些纳米!)上写入磁性域,然后增加HDD容量。由于其电气和化学性能,黄金是当前选择的材料,但是机械缺陷限制了其对当前HAMR技术的可靠性。“硬”金属或合金具有与黄金相当的特性,但不像黄金那样“柔软”。
阵发性夜间血红蛋白尿症(PNH)是一种罕见的,威胁生命的疾病,可能影响任何年龄的人,尽管通常在年轻人中最常见于30年代和40多岁的年轻人。由于在磷脂酰肌醇聚糖A(PIG-A)基因中获得的突变而发生,因此导致了至关重要的末端补体抑制剂在细胞表面上的缺乏。在血细胞中缺乏这些蛋白质会触发不受控制的替代补体激活,这可能导致血细胞过早破坏(溶血症),溶血性贫血,血栓形成,最终导致死亡。PNH中的溶血分别以两种形式发生:在血管内(IVH)或血管外部(EVH)。IVH可以导致血栓形成,在补体抑制剂可用性之前,这是PNH患者死亡的主要原因。2,3
1) 操作分析:在哪里使用,如何使用?2) 设备的生物行为基础:这些技术是否有用,这些技术是否有基础?3) 操作员的技能:操作员是否有足够的技能来正确使用这项技术?4) 新问题的产生:一些技术会导致问题,因此我们必须根据具体情况进行分析,即一种技术可能适用于一种情况,而不适用于另一种情况。5) 证据:是否有任何客观数据,是否考虑了习惯,这些技术是否依赖于附近的可用栖息地,是否存在特殊情况,是否有机场操作经验?6) 结论:提出问题后,可以得出结论,例如:该技术是否有用,该技术作为综合计划的一部分是否有用,该技术是否有用,最后,在分析客观数据后,该技术是否有潜在用途?
大约晚上九点钟,克林普登陆。应该是上午十点半,巴克斯特上尉 A.2.11 带着命令赶到,并带来了
从地理上讲,新储能储备的累积安装能力是中国的前五个前五级级别地区,是蒙古自治区,山东省,江苏省和Ningxia Hui Hui自主地区。北中国代表了该行业的主要运营区,其安装能力占国家总数的30.1%,下面是西北地区的25.4%,东部地区为16.9%。
抽象理解劳动力市场动态需要准确地确定劳动力所需和拥有的技能。自动化技术越来越多地发展以支持这一工作。但是,由于现有的技能大量,从职位发布中自动提取技能是具有挑战性的。ESCO(欧洲技能,能力,资格和职业)框架提供了有用的参考,列出了13,000多个个人技能。但是,技能提取仍然很困难,并且将工作职位与ESCO分类学相匹配是一个开放的问题。在这项工作中,我们提出了一个基于大语言模型(LLMS)的职位描述中的技能提取的端到端零拍系统。我们为整个ESCO技能生成合成培训数据,并培训分类器以从工作职位中提取技能。我们还采用了相似性检索器来生成技能候选者,然后使用第二个LLM重新排名。使用合成数据达到RP@10分比以前的遥远监督方法高10分。添加GPT-4重新排行机将RP@10提高到以前的方法超过22点。我们还表明,在提示LLM提示LLM时,将任务作为模拟编程可以比自然语言提示更好的性能,尤其是在LLMS较弱的情况下。我们演示了在匹配管道的两端的两端集成大型语言模型的潜力。我们的方法不需要人类注释,并且在针对ESCO的技能提取方面取得了极为有希望的结果。
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