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World File Search System确定性
在可重新配置的光学镊子阵列
纠缠对于许多量子应用至关重要，包括量子信息处理，量子模拟和量子增强感应。由于其丰富的内部结构和相互作用，已经提出了分子作为量子科学的有前途的平台。确定性分子的确定性纠缠仍然是长期以来的实验挑战。我们证明了单独制备的分子的需求纠缠。使用通过使用可重构光学镊子阵列制备的分子对之间的电偶极相互作用，我们确定创建了分子的钟形对。我们的结果证明了量子应用所需的关键构建块，并且可能会推进使用捕获分子的量子增强基本物理测试。e
适应性癌症治疗中的阈值意识
图 1：EGT 模型中的确定性最优策略。(GLY-VOP-DEF) 三角形代表各个亚群所有可能的相对丰度。由于该策略是 bang-bang 策略，我们使用黄色背景（其中应以 MTD 速率使用药物）和蓝色背景（其中根本不应使用药物）来显示它。从初始状态 (q0,p0) = (0.26,0.665)（洋红色点）开始，子图显示 (a) 从真正确定性驱动的系统 (2.14) 中找到的最优轨迹，成本为 5.13；(b) 在确定性最优策略下生成的两个代表性样本路径，但受到随机适应度扰动的影响（较亮的一个成本为 3.33，而另一个成本为 6.23）； (c) 使用 10 5 个随机模拟近似的累积成本 J 的 CDF。在 (a) 和 (b) 中，轨迹的绿色部分对应于不开药，轨迹的红色部分对应于以 MTD 率开药。在 (a) 中，确定性情况下的价值函数的水平集以浅蓝色显示。在 (c) 中，蓝色曲线是使用确定性最优策略 d ⋆ 生成的 CDF。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 4.95 和 4.91。棕色曲线是使用基于 MTD 的疗法生成的 CDF，在此示例中，它还最大限度地提高了“不受预算约束”的肿瘤稳定的机会。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 5.95 和 5.96。橙色和粉色曲线显示了两种不同的阈值感知策略的 CDF（分别为 ¯ s = 4 . 5 和 ¯ s = 5）。每个曲线上的大点表示不超过相应阈值的最大化概率。术语“阈值特定优势”是指在 ¯ s 时，d ¯ s ∗ 的 CDF 高于所有其他策略的 CDF。
自愿碳市场：欧盟和葡萄牙内的新兴法规
1。IPCC验证的发现表明，仅通过减少对气氛的排放而不可能进行气候中立性，但应与碳去除和无法避免或降低的排放补偿相结合，以及需要更高水平的法律确定性，透明度确定性，透明度和市场吸引力。这些是在欧洲和葡萄牙级别起草VCM立法的理由。一方面与绿色案件作斗争，并从将VCM中的碳价格与受监管市场的碳价格保持一致的优势，即欧洲贸易体系的优势是两个相关目标。这将允许与巴黎协议目标一致的项目解锁项目资源。
用于在线算法的带缓冲模型的量子请求-回答游戏。最常见关键字问题的应用
摘要 我们将在线算法视为一个请求-回答游戏。一个对手生成输入请求，一个在线算法进行回答。我们考虑该游戏的一个广义版本，它具有有限大小的缓冲区。对手将数据加载到缓冲区，算法随机访问缓冲区的元素。我们考虑该模型的量子和经典（确定性或随机性）算法。在本文中，我们提供了一个特定问题（最频繁关键字问题）和一个量子算法，该算法在竞争比方面比任何经典（确定性或随机性）算法都更好。同时，对于该问题，标准模型中的经典在线算法等同于带缓冲区的请求-回答游戏模型中的经典算法。
