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World File Search System碰撞事件
重离子碰撞中的流平面去相关性......
不同（伪）快度（η）下局部流平面之间的方位角关联可以揭示重离子碰撞中初始核物质密度分布的重要细节。对因子分解比（r2）及其导数（F2）的大量实验测量表明存在纵向流平面去相关。然而，非流动效应也会影响该观测量并阻碍对该现象的定量理解。在本文中，为了区分去相关和非流动效应，我们提出了一个新的累积量可观测量T2，它在很大程度上抑制了非流动。用一个简单的蒙特卡洛模型测试了该技术对不同初态场景和非流动效应的敏感性，最后将该方法应用于多相传输模型（AMPT）模拟的√Au+Au 碰撞事件
意大利对 OEWG 的贡献.pdf
意外风险和蓄意威胁（常规和非对称威胁）日益影响着外层空间的稳定性。一方面，太空环境的特点是自然风险（通常称为“危险”）以及涉及两个不同国家卫星的任何太空风险事件（例如意外接近），这些事件很容易被误认为是敌对行为。如果这种碰撞涉及具有战略意义的卫星，太空中发生意外碰撞事件也可能是一个讨论的问题。这尤其代表着一种日益增加的风险，因为由于发射了数百甚至数千颗卫星的所谓巨型星座，轨道变得越来越拥挤，尤其是在低空。另一方面，太空威胁（理解为由具有敌对意图的蓄意行为造成的太空威胁）的名单正在增加：虽然一些太空威胁是显而易见的，而且相对容易归因（例如针对卫星发射的反卫星武器），但大多数威胁都比较隐蔽，例如基于网络和电子战而不是占领和轨道饱和的威胁。
公共和私人部门对太空垃圾的应对
社会。任何服务中断导致的卫星能力持续丧失都将对国家国土安全产生重大负面影响。受影响的领域包括通信、金融交易、情报收集、互联网接入和天气监测。现有的国内和国际政策不足以管理碎片的增长。现在需要通过主动碎片清除 (ADR) 从拥挤的轨道上清除大型碎片，以防止未来的碰撞事件损坏或摧毁运行中的卫星，这可能会导致某些太空区域几代人无法使用。为了保护其卫星及其为国土安全提供的关键服务，美国应该利用 NASA 在过去 15 年中利用的既定公私合作模式制定国内碎片清除计划。这种模式降低了开发成本和进度延误的风险，同时也刺激了私人太空部门的增长并创造了额外的税收收入。此外，商业部门在轨道服务领域拥有知识和经验，该领域的技术挑战与碎片清除类似，可以为 ADR 系统的开发奠定基础。美国必须与私营部门合作开始补救措施。
低地球轨道卫星对意外和故意碎裂事件的恢复能力
人们普遍认为，随着这种大型（或巨型）星座中卫星数量的增加，扩散式 LEO 星座的“弹性”会单调增加。本文结合使用分析和蒙特卡罗工具研究了多种场景，以评估意外或故意随机碎片事件（可能发生在星座的一部分）对星座其余部分产生的短期影响。结果表明，增加卫星数量可能会显著增加因碎片事件而导致的后续碰撞事件数量。因此，大型 LEO 星座可能会因相关的 SST、SSA 和 STM 活动而给所有星座带来重大成本，也可能对其他附近星座造成重大后续碰撞风险。用预期碎片增长来表征这种成本对于了解未来的 SST、SSA 和 STM 要求以及设计更具弹性的星座非常重要。我们建议进一步研究这些工具，以评估高度扩散的星座对任务性能弹性的影响，以及故意针对的动能碎裂事件的碰撞风险和弹性后果。
复合材料缺陷在高应变率下的影响
• 动机和关键问题 – 复合材料能量吸收器通过失效耗散能量，提高了现代商用飞机的耐撞性能。这些目标能量吸收器的承载能力可能会因缺陷而受到损害。在可幸存的碰撞事件中，这些能量吸收器将经历较高的应变率和负载率。因此，有必要研究这些碰撞吸收器在动态负载率下存在缺陷时的性能。 – 对于飞机座椅，制造缺陷和使用中损坏仅在静态试验中得到证实，但不包括在动态试验中。在定义 SAE ARP 6337 [1] 时，有人担心这些缺陷/损坏可能会改善或增强座椅在动态试验中的行为。因此，为了平衡动态试验中缺乏 1 类损坏的问题，静态试验中定义了 1 类和 2 类损坏的一些延伸。其原理是，如果静态试验有足够的余量，座椅系统的稳健性可以在静态和动态试验中得到证明。然而，需要评估缺陷对不同座椅部件性能的影响。目前的调查将有助于制定支持ARP 6337的指导材料。
机器学习与无理论理想-Philsci-Archive
在过去的十年中，机器学习的前景（ML）在CERN的大型强子集合体中采用了基于ML的基于ML的方法，用于对粒子碰撞事件的重要性（Duarte等，2018）和DeepMind进行排序（Duarte et al。氨基酸序列数据的第四纪蛋白结构有效地解决了生物学最复杂和持久的开放问题之一。在公共生活的所有领域，尤其是科学领域的学习吸收的速度和无处不在，引发了人们对其性质及其广泛使用的下游后果的猜测。从文化评论员，记者和媒体人物发出了这种猜测，这些研究人员和工程师生产了ML的工具以及在学术和流行场所中部署它们以及哲学家的科学家的工具。的回答着重于ML的认知状况及其对科学的预测影响，已经回应了机器学习的效果，即机器学习与普遍的建模，统计或科学疾病截然不同，这些陈述预计被预计以改变科学发现或科学企业的认知果实的性质的方式，这些陈述被预计。
航空航天 - CERES 研究资料库
摘要：飞机维护已被确定为航空业许多高风险领域的一个关键关注点；仍然是商业航空运输业中许多事故和严重事件的偶然/促成因素。本研究的目的是回顾和分析 2003 年至 2017 年期间发生的与飞机维护相关的事故和严重事件，以更好地了解因果因素和促成因素。为此，编制了与维护相关的事故和严重事件数据集，然后通过主题分析方法进行定性分析。使用 NVivo 软件对这些事件进行编码可以开发分类法 MxFACS。然后由主题专家评估编码输出，并确定评分者间一致性值以证明研究过程的严谨性。随后，根据事件与已知事故类别（如失控、跑道偏离）的关系对事件进行了评估。发现最常见的维护事件后果是跑道偏离和空中返航，第二级类别与发动机和起落架系统故障有关。最大的维护因素问题是“维护程序不足”和“检查未发现缺陷”。在死亡人数方面，“碰撞事件”是最突出的后果，“发动机相关事件”是最重要的事件，“维护程序不足”是最令人担忧的维护因素。该研究的结果可以与现有的风险分析方法结合使用，并使利益相关者能够开发通用或定制的领结。这可能识别系统中现有的障碍以及弱点，从而能够在组织和行业范围内制定缓解策略。
2015 年 3 月 9 日，散货船 Conti Peridot 与油轮 Carla Maersk 在德克萨斯州摩根角附近的休斯顿航道发生碰撞
美国国家运输安全委员会。2016 年。2015 年 3 月 9 日，散货船 Conti Peridot 与油轮 Carla Maersk 在德克萨斯州摩根角附近的休斯顿航道发生碰撞。海事事故报告 NTSB/MAR-16/01。华盛顿特区。摘要：本报告讨论了 2015 年 3 月 9 日散货船 Conti Peridot 与油轮 Carla Maersk 在德克萨斯州摩根角附近的休斯顿航道发生的碰撞。碰撞发生在能见度受限的情况下，因为 Conti Peridot 上的引航员无法控制散货船在航行过程中的航向波动。结果，Conti Peridot 穿过航道进入了 Carla Maersk 的航线。此次碰撞事件中无人受伤，但据估计有 2,100 桶（88,200 加仑）甲基叔丁基醚从 Carla Maersk 号上泄漏，两艘船总计遭受约 820 万美元的损失。报告指出了以下安全问题：桥梁资源管理不善、引航员通信不足以及在休斯顿航道能见度受限的情况下缺乏预定的船舶移动策略。根据此次调查，美国国家运输安全委员会向 Conti Peridot 运营公司 (Bremer Bereederungsgesellschaft mbH & Co.)、休斯顿引航员协会和孤星港安全委员会提出了新的安全建议。
针对螺旋度振幅和部分子簇射的量子计算算法
高能粒子碰撞测量的解释在很大程度上依赖于完整事件发生器的性能，其中包括计算硬过程和随后的部分子簇射步骤。随着量子设备的不断改进，需要专用算法来挖掘计算机可以提供的潜在量子。我们提出了用于量子门计算机的通用和可扩展算法，以促进螺旋度振幅和部分子簇射过程的计算。螺旋度振幅计算利用旋量和量子比特之间的等价性以及量子计算机的独特功能来同时计算所涉及的每个粒子的螺旋度，从而充分利用计算的量子性质。通过同时计算 2 → 2 过程的 s 和 t 通道振幅，进一步利用了相对于传统计算机的这一优势。部分子簇射算法模拟了两步离散部分子簇射的共线发射。与经典实现相比，量子算法为整个部分子簇射过程构建了一个具有所有簇射历史叠加的波函数，从而无需明确跟踪单个簇射历史。这两种算法都利用了量子计算机在整个计算过程中保持量子态的能力，代表了描述 LHC 完整碰撞事件的量子计算算法的第一步。