GWP EF AD E ············································ (1) 式中: E —— 每功能单位或单元过程的温室气体排放量,以二氧化碳当量(CO 2 e)表示; AD —— 温室气体活动数据,单位根据具体排放源确定; EF —— 温室气体排放因子,单位与活动数据的单位相匹配; GWP —— 全球变暖潜势,以政府间气候变化专门委员会(IPCC)最新发布数据为准。
涡度相关法直接测定的是净生态系统碳交换(Net Ecosystem Exchange, NEE)。监测样地的碳汇 为一定时期净生态系统碳交换(NEE)累加值的负值,即净生态系统生产力(NEP)。当NEP为正值时, 表示监测区域为碳汇;当NEP为负值时,表示监测区域为碳源。
1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法; 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果,选择评价对象与最优方案接近程度最大的值,该值越大说明越接近最优方案 (系统会根据值的大小自动排序)。
[4] Gibson B, Wilson DJ, Feil E 等人。野生环境中细菌倍增时间的分布。Proc Biol Sci, 2018, 285: 20180789 [5] Yu J, Liberton M, Cliften PF 等人。Synechococcus elongatus UTEX 2973,一种利用光和二氧化碳进行生物合成的快速生长蓝藻底盘。Sci Rep, 2015, 5: 8132 [6] Paddon CJ, Westfall PJ, Pitera DJ 等人。强效抗疟药青蒿素的高水平半合成生产。Nature, 2013, 496: 528-32 [7] Lin MT, Occhialini A, Andralojc PJ 等人。一种更快的 Rubisco,具有提高作物光合作用的潜力。 Nature, 2014, 513: 547-50 [8] Bailey-Serres J, Parker JE, Ainsworth EA 等. 提高作物产量的遗传策略。Nature, 2019, 575: 109-18 [9] Gleizer S, Ben-Nissan R, Bar-On YM 等. 转化大肠杆菌从二氧化碳生成所有生物质碳。Cell, 2019, 179: 1255-63 [10] Chen FYH, Jung HW, Tsuei CY 等. 将大肠杆菌转化为仅靠甲醇生长的合成甲基营养菌。Cell, 2020, 182: 933-46 [11] Kaneko T, Sato S, Kotani H 等.单细胞蓝藻Synechocystis sp. 菌株 PCC6803 的基因组序列分析。II. 整个基因组的序列测定和潜在蛋白质编码区的分配。DNA Res,1996,3:109 [12] van Alphen P、Najafabadi HA、dos Santos FB 等人。通过确定其培养的局限性来提高 Synechocystis sp. PCC 6803 的光自养生长率。Biotechnol J,2018,13:e1700764 [13] Sheng J、Kim HW、Badalamenti JP 等人。温度变化对台式光生物反应器中 Synechocystis sp PCC6803 的生长率和脂质特性的影响。 Bioresour Technol, 2011, 102: 11218-25 [14] 张胜山, 郑胜南, 孙建华, 等. 通过便捷引入 AtpA-C252F 突变快速提高蓝藻细胞工厂的高光和高温耐受性。Front Microbiol, 2021, 12: 647164 [15] Ungerer J, Lin PC, Chen HY, 等. 调整光系统化学计量和电子转移蛋白是蓝藻 Synechococcus elongatus UTEX 2973 快速生长的关键。Mbio, 2018, 9: e02327-17 [16] Wlodarczyk A, Selao TT, Norling B, 等. 新发现的 Synechococcus sp. PCC 11901 是一种可高产生物量的强健蓝藻菌株。Commun Biol, 2020, 3: 215 [17] Jaiswal D, Sengupta A, Sohoni S 等人。从印度分离的一种强健、快速生长且可自然转化的蓝藻 Synechococcus elongatus PCC 11801 的基因组特征和生化特性。Sci Rep, 2018, 8: 16632 [18] Jaiswal D, Sengupta A, Sengupta S 等人。一种新型蓝藻 Synechococcus elongatus PCC 11802 与其邻居 PCC 11801 相比具有不同的基因组和代谢组学特征。Sci Rep, 2020, 10:
n,通过直接碳化制备具有介孔结构的杂种掺杂的活性污泥生物炭,然后通过腌制修改将其应用于非含锂氧气电池的正极电极。其在阴极中的应用可以以200 mA/g的电流密度提供7888 mAh/g的特定容量。锂氧电池的放电过程将产生
为了减少计算的碳足迹和稳定电网的碳足迹,越来越重视将IT基础设施的功率使用与清洁能源的可用性保持一致的方法。不幸的是,由于缺乏可用的测试环境,有关能源感知和碳感知应用以及计算和企业系统之间的界面的研究仍然很复杂。到今天为止,几乎所有新方法均在自定义仿真测试床上进行评估,这导致了重复的开发工作和结果有限的可比性。在本文中,我们提出了船只,这是一种用于与能量系统相互作用的测试应用程序和计算系统的共模拟环境。我们的测试床连接了特定于域的模拟器,以进行可再生的发电和能源存储,并使用户能够实现接口,可以通过软件和硬件中的模拟集成真实的系统。weastim提供易于使用的接口,可扩展到新的模拟器,并直接访问对历史数据集。我们的目标不仅要加快碳感知计算的研究,而且还促进了开发和操作,例如连续测试或数字双胞胎。船只公开可用:https://github.com/dos-group/vessim。
09:00-09:50 Tadaki(国家传染病研究所)感染性病理学对Covid-19的贡献10:00-10:00-10:50 Yamazaki Akira(大阪大学)(大阪大学)细胞介导的免疫反应对SARS-COV2 11:00-11:00-11:00-11:00-11:50 ARASE NAO(OSAKA NAO)介绍了OSAKA NAO(OSAKA NAO),以下简13:00-13:50 Nishiura Hiroshi(京都大学)Covid -19的传染病流行病学194:00-14:50 Sato Yoshi(Tokyo)新颖的Coronavirus大学的演变15:00-15:00-15:50-15:50
查尔姆斯理工大学摘要:尽管激光粉末床熔合 (LB-PBF) 作为一种增材制造技术具有突出地位,但获准用于该工艺的合金数量仍然有限。在传统制造中,铁合金是最常见的合金组,主要由普通碳钢和低合金钢组成。然而,在 LB-PBF 中,铁合金的生产仅限于少数奥氏体/沉淀硬化不锈钢和工具钢。普通碳钢和低合金钢的缺乏源于碳在加工过程中的负面影响,这会促进成品材料内开裂缺陷的形成。因此,为了扩大 LB-PBF 的机会,必须了解如何加工这些含碳铁合金。本研究探讨了各种普通碳钢(0.06 至 1.1 wt.% C)和低合金钢(4130、4140、4340 和 8620)的 LB-PBF 加工性能和微观结构。微观结构分析发现,成品试样由回火马氏体组成,这种回火马氏体是由于 LB-PBF 过程中的初始快速冷却和随后的固有热处理而形成的。此外,在 C 含量≥0.75 wt.% 的合金中观察到残余奥氏体的存在,这是由于马氏体转变温度降低,导致冷却至室温时部分奥氏体未转变。就缺陷而言,成品试样内的孔隙率可能与所选的体积能量密度 (VED) 和合金的碳含量有关。在低 VED 下,试样含有与未熔合孔隙有关的大而不规则的孔隙,而在高 VED 下,试样含有与小孔隙有关的圆形中等大小的孔隙。就碳含量而言,发现增加碳量可减少低 VED 下的未熔合孔隙的数量,而增加高 VED 下的小孔隙的数量。未熔合孔隙的减少是由于熔池的润湿性和流动性改善,而小孔隙的增加是由于碳含量较高导致熔池深度增加。除了孔隙之外,在一些普通碳钢和低合金钢中还观察到冷裂纹,形成于硬度超过某些阈值的试样中:Fe-C 合金为 ≥425 HV,4140 合金为 >460 HV,4340 合金为 >500 HV。增加 VED 或激光功率会降低样品硬度,因为这两个因素都会增强 LB-PBF 的固有热处理。这意味着如果使用足够大的 VED 或激光功率,就可以避免(某些合金中的)开裂。碳含量还会影响成品样品的硬度,从而影响开裂敏感性,这一发现解释了为什么低碳合金(<0.43 wt.% C)在任何测试的 VED 下都不会出现开裂,而高碳合金(≥0.75 wt.% C)会在任何测试的 VED 下出现开裂。% C) 在每次测试的 VED 中都出现开裂。利用这些发现,建立了加工窗口,无需预热构建板即可生产出高密度 (>99.8%)、无缺陷的普通碳钢和低合金钢样品。